
洛微科技创立于2018年,总部位于杭州,并在西安、美国洛杉矶等地设立分支机构。该公司将光相控阵(OPA)、连续波调频(FMCW)和晶圆级微纳光学等的技术应用到LiDAR领域,自主研发了纯固态成像级激光雷达(Imaging Grade LiDAR)以及实现了毫米级的系统级封装(SiP)的微激光雷达(MicroLiDAR)。目前,公司第一代的纯固态成像级LiDAR已经初步完成样品,计划于下个月正式发布,Micro LiDAR已经进入量产,开始为多家客户供货。
在激光雷达领域,固态化是实现激光雷达规模化普及的业内公认的产品方案,其中包括Flash、MEMS、OPA等主流固态技术。其中Flash探测距离较短,难以适应自动驾驶的需求,而MEMS扫描控制难度大,器件成本仍然较高。
OPA的方案相对而言,产品量产一致性高,抗振性能好,成本更低,被认为是固态激光雷达最佳方案,但仍有光信号覆盖有限、环境光干扰、测距较短等技术成熟度不高的问题。
洛微科技的OPA方案采取的硅光子芯片方案,即使用硅CMOS IC的生态(兼容的设计、材料、工艺等)制作的光子芯片,这个技术路线可实现大规模集成和低成本的量产。
LiDAR产品方面,目前OPA激光雷达需要解决的最基本的两个问题就是如何实现场景的光信号覆盖和高信噪比的测距。
针对此,洛微科技的解决方案是基于硅光子技术,相应开发了光相控阵扫描(OPA)芯片和相干探测芯片。OPA芯片依靠硅半导体工艺大量集成波长尺度的光学功能,解决了高分辨率和大视场角的光信号覆盖问题。而基于连续波调频(FMCW)的相干探测(Coherent Detection)芯片则解决了测距的问题。其技术原理,简单来说,就是利用产品内部的预留的少量发射光对返回的信号进行相干放大。这种相干放大,使得LiDAR可以使用人眼安全的低光功率探测更远的距离;另一方面这种放大只针对和本器件发射光波长特性严格相同的信号光,即可以极大的排除环境光和其他LiDAR信号的干扰。
具体到产品上,洛微第一代成像级LiDAR产品为200线产品,高于市面上的机械式扫描LiDAR产品(16/32/64线等),并通过自研芯片和光学方案可以非常好的控制成本。
此外,LuminWave自研了独有的LuminScan™光束控制技术使动态选区扫描(ROI)和可编程分辨率成为可能,可以更加灵活地配合各类传感器融合的需要。
应用上,据介绍,洛微科技的两款产品都主要针对自动驾驶场景开发,尤其是为一些特定场景的自动驾驶(如物流、清洁、贩售、装载、摆渡、交通、家用等)做了从高分辨率、大视场角(FOV)、低成本等多个角度进行了优化,可广泛应用于辅助驾驶、自动驾驶、AGVs/AMRs、自动化仓储、智能制造、智慧城市、智能家居等场景。
其中,纯固态成像级LiDAR可作为主传感器或构建多传感器融合提供各类自动驾驶的感知和规划方案。MicroLiDAR在毫米尺寸实现多像素高精度测距和内嵌机器学习算法,可替代超声波和毫米波做近距补盲和和建模,应用于例如自动趴车、换道盲区探测以及部分人机交互等场景
高性能、可量产、低成本、易用性强是激光雷达普及的必备要素。除了直接销售销售LiDAR产品,洛微科技也会为客户提供定制的软硬结合的细分场景解决方案,帮助客户更好的进行LiDAR与其他传感器的融合,LiDAR数据的处理。
下一步洛微科技将逐代提高自研硅光子芯片的性能,不断提高分辨率、信噪比等性能,同时,LiDAR产品将依托于自研芯片进行相应的升级,在不增加成本的基础上不断提高整体性能。目前洛微科技已经开启A轮融资的窗口。
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]]>控维通信成立于2017年6月,是一家卫星通信产品的科技制造公司,提供用户系统级别的卫星解决方案。其产品的应用于包含应急、教育、消防、互联网等领域。
控维通信CEO魏武表示近年我国发射的“中星16号”、亚太6D及未来将发射的三颗高通量卫星,会给我国卫星通信容量大幅扩容,卫星资源的使用价格因此大大降低。
然而,国内卫星通信设备93%的市场份额仍牢牢被欧美公司占据,相关赛道的大型企业也以军工企业为主要客群,针对于民营的设计很少。因此面对近年来民营需求上升同时卫星资源成本下降的行业节点,仍以价格高的外企产品为主。
虽然欧美产品在我国具有较大的市场份额以及技术垄断地位,但其在我国民用市场的生态较差,无法满足卫星通信作为基础设施在各不同细分领域的垂直落地以及个性化需求。
除此之外,复杂的国际政治环境也促使企业提高对于信息安全的重视,因此,魏武认为现阶段的市场环境以及政策导向是国产化卫星通信产品的窗口期。
卫星通信过程是从空间段运营到地面段运营再接入用户。空间段运营包括了卫星制造、发射、运维等在轨流程。而地面段运营包括软件系统的集成以及消费终端的接入等地面服务。控维通信的空间段是与中国卫通进行合作,其提供基站等地面段服务,结合中国卫通的卫星能力服务于B端消费者。
目前其产品矩阵包括针对于各细分场景提供卫星便携基站、调制解调器、路由器、车载终端、机载终端等的“蓝鲸”宽带卫星通信系统;针对于互联网等应用场景速率变化节奏快的“虎鲸”宽带卫星通信系统;提供高轨服务的LEO卫星星座系统。其中前两款已经进入市场拓展阶段,LEO卫星星座仍处于研发阶段。
较之于进口产品,控维通信产品兼具较大的价格优势的同时也将本地化运维作为一个核心竞争力。
“蓝鲸”系统是公司的主要产品。魏武表示,较之于国内外类似产品,控维通信的“蓝鲸”系统在网络管理方面具有较大优势。便携式卫星通信终端是“蓝鲸”系统中的主打产品,背包全重8公斤,使用时长达3.5小时,可以有效的减少对于救援道路的依赖,缩短应急场景通信恢复时间。

图片来源:控维通信
其系统解决方案可根据用户实际情况进行定制,用户不需要自建基站,可以做到预约购买然后支付相应的通信流量费用即可。“蓝鲸”系统已经获得了部分国企以及民企的订单。
在山东寿光洪灾、利奇马台风、甘孜泥石流等多次自然灾害中,控维通信的产品为救援人员提供通信支持,保证了救援工作的进行。在国家重点工程白鹤滩、乌东德水电站项目以及中广核海上风电项目建设中,控维通信也提供了相应的国产卫星通信系统,使得此类基础设施可以摆脱对进口产品的依赖,保证信息安全。
控维通信的卫星通信业务是从应急赛道切入,其企业定位是设备提供商,公司以前期的设备购买以及整体解决方案为盈利点。团队现共65人,研发部门人员占比达56%,30%以上人员具有通信电子和计算机专业博士、硕士学位,拥有相关发明专利超40项。魏武表示,国产化替代的潮流将会帮助控维通信消化目前的存量市场,而公司也计划继续拓展产品矩阵以及应用场景拓展相应的增量市场。其目前已有海外拓展的计划,将集中于亚非拉地区的增量市场为主要方向。
本轮融资领投方高科新浚发言人李江表示,控维通信在卫星通信领域的核心技术和产品,能提供星级卫星通信解决方案的定制,满足大规模、高标准、全时段的卫星网络管理要求,具有极高的行业门槛,且在技术上百分百自主研发,可实现对该领域基础软件的国产化代替,解决长久以来被国外科技企业卡脖子的痛点。
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]]>「云工厂」主要面向制造业打造产业数字化平台。平台落地于电子组装和结构件领域,通过搭建平台连接采购商客户和制造工厂。目前,平台已经积累了数十万家采购商客户以及近万家制造工厂,每天完成几千笔制造订单。
「云工厂」CEO李钦介绍,国内的电子组装和结构件市场规模超10万亿,市场格局也呈现典型的“大对大、中对中、小对小”模式。像富士康这样的大厂属于少数,99%左右的工厂都是中小企业。
传统的数字化解决方案对于中小型工厂造价过高,「云工厂」研发了全流程管理数字化系统,并通过订单来吸引工厂上平台。平台将其数字化系统与客户订单、生产流程打通,同时开放给采购商下单,工厂只要在平台接单就能使用数字化系统。具体使用中,当「云工厂」接收到产品设计图后,平台会提供自动化的快速报价,生成标准化工单,并在线协调工厂等一系列服务。
有产品制造需求的客户,可以在平台上找到代工厂和加工厂。平台提供了多种工具,包括招投标和自动报价,图纸保密体系,客户几分钟就能完成传统方式要花费几天的报价下单过程。平台已经实现了供应链的数字化,客户可在线跟踪每一个零部件的生产状态。「云工厂」还为平台上的客户提供代工服务,主要依赖富士康的供应链体系帮客户进行各类产品的代工和零部件加工。据CEO李钦介绍,「云工厂」可以帮客户降低20%以上的采购成本,将整体交付速度提升30%以上。
「云工厂」的产品形态为制造协同SaaS系统,该SaaS系统通用性强,几天内即可帮客户部署实施。CEO李钦表示,「云工厂」针对电子制造和结构件制造业,行业足够垂直,业务流程较固定,因此能围绕一条业务链做深度数字化,并实现通用。

云工厂制造协同平台
现阶段,「云工厂」的盈利来源包括,1)为工厂等提供获客流量;2)SaaS系统的某些深度服务功能;3)平台直接提供代工服务。其数字化服务均免费提供给客户,并且对在线下单的客户有返点奖励。平台2018年正式运营,预计今年GMV达到100亿。另外,采购用户的3个月复购率达52%。
「云工厂」想打造类似于美团、淘宝的制造业交易平台。以往,客户线下找工厂,验厂报价等也都线下进行,云工厂想让有制造需求的客户在线找厂,在线报价,在线下单支付,在线跟踪生产进度。通过将业务场景从线下搬到线上来提高交易及生产效率。
本轮投资方回声资本合伙人卢鹏宇认为,制造业的互联网化是必然趋势,互联网技术,IoT技术和5G等技术会逐步向制造业,制造产业链和工厂内渗透。一个平台链接制造产能和客户需求,是未来制造业的新形态。数字化制造、互联网制造会重构制造业,这里面有巨大的商业价值。中国作为制造业的大国,在产业互联网化方面有独特的优势。云工厂已经打造了完整的数字化系统,未来工厂云化、工厂产能的云端调度和资源云端配置优化,都需要一个平台型的龙头企业。
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]]>「奇芯光电」成立于2014年2月27日,主要经营范围包括激光器芯片、光探测器芯片、光收发器件与模块、光传输有源线缆和集成光波导芯片以及其子系统等。工商信息显示,公司目前参保人数76人,持有 15项专利,最新一项公开日期2020年5月,专利名称为光波导偏振分离器及其制造方法。

图 | 奇芯光电
据公司介绍,「奇芯光电」核心光子集成技术兼具高折射率差、超低损耗、微小尺寸、多层回路等特点。近年来,公司围绕大规模光子集成以及高性能计算发展的需求,从提升耦合效率,光学集成度两个角度出发,正持续完善三维混合集成工艺。
公开消息获悉,截止2019年,「奇芯光电」在亚波长光子调控能力方面,将光波导关键尺寸精度提升了1个量级,使器件集成度提高了16倍,成功研制出小型化32路波导阵列光栅AWG,器件插损低于1dB。还开发出了低损耗的光学过孔,其单个过孔损耗低于0.02dB,实现低损耗代价波导层间的三维传输,并结合该技术实现16×16三维光交叉矩阵芯片和低功耗多级光神经网络集成芯片,可应用于云计算、类脑计算、人工智能等应用领域。
竞争优势上,据公司官网介绍,「奇芯光电」特备设计建立了光子集成芯片设计和制造平台、光子集成器件封装平台、高速光器件和光模块综合测试平台,具备从光子芯片到光器件、光模块、子系统全系列产品的垂直整合能力,产品已提供给华为、中兴、亚马逊等客户。
「西安奇芯光电科技有限公司」董事长兼CEO程东博士,曾在芬兰Nokia和Optonex、加拿大Nortel、OneChip、Lantern以及美国Fiberxon等国际知名光通信企业担任高管和高级研发人员,具有长达25年的光通信行业研发及管理经验。
「奇芯光电」研发团队由海外专家团和本土高水平技术团队组成,聚集了一批外国专家、海归博士、跨国大通信公司高管以及本土的科技和市场人员。
据工商信息显示,「西安奇芯光电科技有限公司」现已开展三轮融资。最新一次在2019年4月完成股权融资,投资方为国开科创和英华资本,之前分别于2014年4月完成天使轮投资,西科天使基金、中科创星、初创投资参投,2016年4月完成A轮融资,投资方为中兴合创,三轮融资金额均未披露。

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]]>锐思智芯成立于2019 年,技术源于瑞士,总部设立在北京,在深圳、瑞士设立了分公司。公司拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片研发能力的顶级团队,以像素结构设计自主研发了仿人眼视网膜的机器视觉传感器芯片「ALPIX」,并以此为基础,提供模组、算法、系统等全套解决方案。该ALPIX芯片同时兼容传统图像传感器工作模式,可以广泛应用于手机、消费电子、自动驾驶、机器人、监控检测等领域。目前,产品已经进入流片准备阶段。
锐思智芯创始人兼CEO邓坚告诉36氪,机器视觉系统虽然在机器人、自动驾驶、手机等电子设备等领域都有了较为广泛的应用,但在感知层面仍有相当的缺陷。主要原因在于现有视觉传感器芯片的设计最初是为了取悦人眼,而不是为了机器感知,因此很多特性与机器视觉的需求不匹配,主要表现在以下两点:

机器视觉传感器芯片ALPIX特点简析
“面对以上问题,业界的解决方案主要集中在通过提高后端处理器算力和优化算法。然而,视觉传感器作为信息输入的最前端,其工作原理、数据格式已成为限制机器智能发展的主要瓶颈。算力提升和算法优化已无法继续提升整体性能。”邓坚说,“在这个问题上,人眼视网膜工作方式给予了我们很大的启发。视网膜的细胞是独立感知变化,并能将变化信息以生物电脉冲的形式传输给大脑。”
锐思智芯研发的ALPIX事件驱动型动态视觉传感器,正是模仿人视网膜神经元的工作原理。该系统的显著特点是以像素为单位,进行场景的独立连续拍摄和独立的信息处理,同时可以自动调节参数以适应当前光照条件,在极暗或极亮环境、以及明暗快速变换的光照条件下保持良好运行。
ALPIX传感器在感知到光强发生变化时,会以亚毫秒级的响应时间将变化信息传输出来,由于每帧图像只包含变化的信息,而非被动依次读出“帧”内每个像素信息,因而从源头上消除冗余数据,缩减视觉感知的数据量与算力,最终降低了延时和功耗。
“ALPIX传感器输出的数据包括场景特征点变化的高精度时间和空间信息等,将这些变化信息加以处理就可以实现近乎实时的跟踪、特征信息重建、光流等。”邓坚补充道。
此外,由于传感器的每个像素都能连续地单独监测光强波动,使用者可以根据不同的场景要求,设置不同阈值,当变化达到阀值时就会激发事件,数据将被读出输出。值得一提是,ALPIX还有生成与传统图像同等质量照片的“全帧图像模式”,可以兼容现有图像处理算法,几乎可以在所有机器视觉领域代替传统图像传感器。
基于ALPIX数据冗余小、低延时、低功耗、以及大动态范围等特点,该传感器应用于手机的前后置摄像头中,可以实现辅助拍摄、手势识别、人脸识别、智能拍摄等功能;用于机器人中,可实现更快速精准的SLAM和定位避障功能;也可以用于高级自动驾驶辅助系统;另外,也可用于在全天候连续、低功耗监控以及高速物体的工业检测。
商业模式上,锐思智芯以ALPIX芯片为核心,深度融合人工智能算法,建立基于模组的应用,再通过与合作伙伴深度合作,加快落地。目前,公司已与业界龙头企业和科技公司展开合作。
根据美国领先的调查机构Grand View Research的分析,预计到2025年全球机器视觉市场规模将达到182.4亿美元,复合年增长率为7.7%。Yole所发布的《Neuromorphic Sensing & Computing 2019》报告预测神经形态半导体(neuromorphic semiconductors)传感和计算芯片,在2029年将达到约70亿的市场规模。
事件驱动的图像传感器可以有效突破传统图像传感器数据冗余、延时、算力的瓶颈,也越来越受到巨头的关注,此前三星曾在2017年ISSCC大会和2019年IEDM大会上展示其动态视觉传感器技术。索尼和法国创企PROPHESEE共同开发了神经形态视觉系统——基于事件驱动技术的堆叠式视觉传感器。
关于投资:联想创投董事总经理梁颖表示:联想创投定位科技产业,专注布局智能互联网的未来,看好边缘计算领域前景。事件驱动型传感器是基于event-based, 而图像传感器是frame-based,在底层原理上有所区别。锐思智芯的视觉领域新型传感器在智能移动设备上如PC、smart phone、Pad等家庭消费类智能硬件,甚至自动驾驶,安防监控领域都会不断有创新应用出现。虽然这是个新技术,但相信在产业、学术共同努力下,会逐步在各场景落地。
中科创星投资总监刘水表示:人工智能的发展产生海量数据,目前的AI芯片在不断提升后端处理能力同时还要平衡成本和功耗。事件驱动型传感器凭其特点,突破了传统图像传感器的瓶颈,形成颠覆式创新,有望用于机器视觉各领域。锐思智芯在该领域积累深厚,掌握核心技术;同时具备丰富量产经验,能够快速产品化,我们十分看好公司未来的发展。
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