具体来说,龙芯3A3000处理器的销售超过了30万颗,已经在电子公文二期试点中占70%份额。
针对嵌入式市场的龙芯芯片也取得了不俗的成绩,销量也超过了30万颗,已经累计用于10颗北斗导航卫星。
白院长所说的两款龙芯芯片中,龙芯3A3000系列是面向桌面市场的4核处理器,2016年10月份流片成功,频率1.2-1.5GHz,基于龙芯64位GS464e内核,四发射乱序设计,64KB L1D+64KB L1I缓存,256KB L2缓存,8MB L3缓存,支持2通道DDR3-1600内存,28nm工艺,功耗低于40W。
至于嵌入式龙芯,而且是用于卫星的龙芯,应该是龙芯之前研发的抗辐射芯片,从2006年就开始研发,历经多年才掌握了抗辐照加固技术,同时将其实现产业化。
据报道,2015年北斗导航卫星就开始应用龙芯抗辐射芯片,现在来看已经有10颗卫星都是龙芯家族的芯片了。

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]]>《通知》明确,高校、科研院所和企业等主体,按照公开、自愿、双向选择的原则,在所承担的各类国家科技计划项目中,如国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划、技术创新引导专项(基金)以及基地和人才专项(含国家重点实验室、国家工程研究中心、国家技术创新中心、国家临床医学研究中心、国家科技资源共享服务平台等),积极吸纳高校毕业生参与科研相关工作。
《通知》指出,在科研项目经费方面,“劳务费”科目及结余资金均可按照有关规定用于科研助理的劳务性报酬和社会保险补助等支出。对新立项项目,应结合科研助理的聘用情况认真测算经费需求,据实列支;鼓励项目承担单位统筹现有经费渠道,配套专门资金为科研助理岗位提供长期稳定支持。
《通知》要求,项目承担单位参照本单位同级同类岗位确定科研助理薪酬标准,不得低于当地最低工资标准;要为科研助理办理参加社会保险及住房公积金等。高校毕业生在担任科研助理期间,其户口可存放在项目单位所在地或入学前户籍所在地;其档案可存放在项目单位等。就业后工龄与科研助理期间的工作时间合并计算,社会保险缴费年限合并计算。
《通知》强调,项目承担单位应切实落实主体责任,深化单位内部科研管理改革,逐步建立起一支规模适当、结构合理、能进能出、流动顺畅的科研助理队伍。加强科研助理岗位培训和职业发展规划,完善科研助理队伍建设长效机制。中央级科研院所、“双一流”建设高校、高新技术产业开发区、龙头骨干企业等要发挥带头作用,积极吸纳高校毕业生就业。“双一流”建设高校设置科研助理岗位及实聘人数将作为“双一流”建设监测指标。
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]]>白皮书重点分析了人工智能各个细分领域的关键技术和产业应用,并指出计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术等八大技术是目前人工智能领域的关键技术,安防、金融、零售、交通、教育等产业中蕴含着人工智能的典型应用场景,肯定了人工智能开放创新平台对于全行业的重要推动价值,并推出全球人工智能企业TOP20榜单。
榜单显示,微软、谷歌、脸书、百度位列排行榜前列,展示出强大的创新能力。百度作为中国AI行业“头雁”,2020开年势头强劲,28篇论文被顶级学术大会AAAI 2020收录,较AAAI 2019的15篇入选成绩提升近一倍,入选论文涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,展示出中国AI强劲的创新力,与谷歌并列综合性AI商用领域龙头。
例如,自动驾驶国家开放平台主要基于百度Apollo开放平台,是一个以百度技术为依托,面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的开放、完整、安全的软硬件 和服务平台,帮助开发者快速搭建完整的自动驾驶系统,“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”是百度Apollo生态的重要原则。这是全球范围内自动 驾驶技术的第一次系统级开放。 Apollo开放平台体系包括车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台、云端服务平台、量产解决方案五大部分。
截止2018年7月底,Apollo已先后开放了10、15、20、25、30五个版本的能力,分别为封闭场地循迹自动驾驶能力、固定车道自动驾驶能力、简单城市路况自 动驾驶能力以及限定区域视觉高速自动驾驶能力、量产园区自动驾驶能力。未来将逐步开放限定区域城市、量产限定区域、量产简单城市道路、高速和城市道路等自动驾驶能力。
截止2018年12月,在严格控制数量和质量的情况下,Apollo合作伙伴已超过120余家,成为全球规模最大的自动驾驶生态,覆盖产业链整个环节,包括整车厂、一级供应商(Tier1)、零部件厂商、出行服务商、初创企业、通信企业、高校和地方政府等,目前已发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本京都等地开展商业化运营。

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]]>26日,出席第74届联合国大会的中国代表团正式发布《报告》等4份文件。《报告》展示了中国利用地球大数据技术支持联合国2030年可持续发展议程落实和政策决策的探索和实践,揭示了有关技术和方法对监测评估可持续发展目标的应用价值和前景,为国际社会填补数据和方法论空白、加快落实2030年议程提供了新视角、新支撑。
张亚平在发布会上表示,面对2030年可持续发展议程在全球的推进,越来越多的国家、地区、组织和企业参与其中,一起为推进联合国可持续发展目标(SDGs)实现进程做出努力。中国用实际行动走在落实可持续发展议程全球进程的前列,以科技创新作为支撑,面对可持续发展这个人类共同的宏大使命所提出的新需求和新挑战做出贡献。《报告》的发布,展示了中科院具备服务SDGs的综合实力和科技实力,得到国家和有关部门的充分认可。他希望中科院“地球大数据科学工程”战略性先导科技专项继续开展可持续发展目标的研究工作,定期出版《报告》,同时加强相关研究成果的集成,争取更多科技工作者加入推动SDGs进程的工作中来,为联合国2030年议程做出新的更大贡献。
《报告》是中科院“地球大数据科学工程”先导专项的重要成果,100余位科研人员参与撰写工作。会上,该专项负责人、中科院院士郭华东等专家对《报告》及SDGs目标工作内容进行了介绍。郭华东认为,《报告》所呈现的技术方法和分析成果可为其他国家落实议程带来有益借鉴,为解决更多全球性与地区性可持续发展问题提供中国方案。
地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点,是深度认知地球和科学发现的新引擎,在促进可持续发展中可发挥重大作用。《报告》立足于地球大数据支撑联合国SDGs的实现,采用多源数据采集、云数据分析、人工智能和区块链等技术方法,系统分析从全球到地方尺度的典型案例,构建全球和区域SDGs空间评估指标体系,动态评估相关SDGs的全球和国别进展。
针对地球大数据的优势和SDGs指标体系的特点,《报告》聚焦零饥饿(SDG2)、清洁饮水和卫生设施(SDG6)、可持续城市和社区(SDG11)、水下生物(SDG14)、陆地生物(SDG15)等特定指标,遴选多个典型案例进行深入研究。这些研究案例在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs目标和指标进行了深入探讨,并提供了较系统的解决方案。实践证明,地球大数据作为新的科学方法论有了新的生命力和巨大应用价值,可为我国以及广大发展中国家和地区提供SDGs监测评估服务。
中科院科技促进发展局、空天信息创新研究院相关负责人,地球大数据专项有关专家等参加会议。

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