各位朋友，晚上好！
疫情的爆发，给城市治理带来了很大的挑战。截止到7月6日，全球新冠确诊病例突破1154万例，累计死亡病例超过53.6万例。
上海、广州、深圳，包括此次疫情反复的北京，这些规模巨大、城市化程度非常高的城市，由于地域辽阔、人口众多、结构复杂、流动频繁，又缺乏精细化的城市治理手段，防控难度很大。
而我们的邻国——韩国，在疫情爆发初期，就开发了积极追踪疫情接触人群的产品和技术解决方案。通过视频监控、刷卡信息，包括汽车和公交车GPS信息，卫生官员能实时获取受感染人群的相关数据。韩国居民还可以通过手机APP实时了解感染者曾经出入的场合，如果认为自己曾与感染者出入相同场合，可以到检测中心报道。这些技术和手段在疫情这段特殊的时期，对我们城市治理产生了非常积极的作用。
所以说，此次疫情蔓延迅速，是城市治理滞后于城市发展的结果之一。
回归到本源——城市治理，这是未来智慧城市健康发展的关键。
过去一段时间，云天励飞积极参与到疫情防控的工作中，依托于大数据，以人为核心，把人的活动轨迹、接触人群、健康信息等所有数据全部关联起来，实现多维数据融合，打造了一个更为完善、高效的多层次的微观、中观、宏观的疫情防控体系，形成城市数据“一张网”，为城市治理提供更完善高效的预警、防控体系，探索城市治理“AI样本”。
目前云天励飞的基于人工智能的抗疫相关产品、解决方案已经广泛应用在北京、深圳、青岛、成都等多个城市，“科技战疫”效果明显。
举一个真实的案例。疫情期间，在深圳龙岗区某街道，一名确诊人员在1月24号驾车去疫区探亲，但回来以后并没有把信息告诉社区工作人员，而且他不仅不自觉居家隔离，还多次外出。我们通过技术助力深圳龙岗警方，查询到他的外出轨迹，并且帮助警方迅速排查出了75名密切接触人群。
说了这么多跟疫情相关的信息，那么，疫情跟新基建到底有什么关联？
第一，突发的疫情按下了经济发展的“暂停键”，我们需要一批城市级规模项目的建设，快速重启我们的经济。
第二，疫情给中国乃至全球的市场都传递了一个信息，就是我们必须通过数据驱动的精细化的城市治理，才能应对未来突发的各类灾难、病毒以及各类难以预料的挑战。
新基建的“新”，除了体现在建设内容区别于以往的传统基础建设以外，更体现在数据为驱动力上。
4月份国家发改委首次明确了新基建的范围，除了特高压、高铁这种拉通城市与城市之间联系的基础设施外，以5G、互联网、物联网、工业互联网等为代表的技术打造的信息基础设施，它的核心就是数据驱动。这与我们进行数字化城市城市治理的内核，又是不谋而合的。所以，新基建为城市治理带来了巨大的机会。
5G在推动我们实现“端-边-云”智能化协同上，发挥了很大作用。回顾人类移动通信历史，2G、3G、4G三代移动通信技术，带来的是消费互联网的爆发。而5G带来的，是产业互联网的爆发。正是因为5G具备大带宽、低延时的特点，我们的数字城市建设向才能向更深入更大规模的方向推动。
5G为什么能带来产业互联网的爆发？因为它能将数据安全地送到网上、云端，可以把之前在云端的数据分析、决策能力快速地push到智能终端上。所以，未来智能终端应用的爆发，将是一个普遍现象。
也许今天在座的朋友会认为，我们手机算力应该已经可以满足应用端的需求了。未来十年，我们进入的是强人工智能时代，全面人工智能的时代。因此，今天的算力和未来的算力相比，好比是一个是算盘而另一个是超级计算机。
今天在座的每个人都有一到两台的智能手机，未来，我们每个人拥有的智能终端数量，将是今天的100倍。不仅是手机，可能还有各类智能穿戴设备、智能家居、各类智能传感器。这些智能终端，有个共同的特点：都有一颗或是几颗人工智能芯片，这些芯片会把智能终端在前端所捕获的数据进行本地化的、结构化的处理。
基于这几年的人工智能场景落地以及抗疫过程中的经验，我们总结出，通过“ABC”模式（即以人工智能为神经元，以大数据为神经中枢，以云计算为躯干），助力城市治理水平的提高。未来，人工智能、大数据、云计算将成为数字城市建设的三大底层核心技术。
通过人工智能技术，为前端智能设备赋能，从而构建起一个城市治理智能前端的联动体系；从大数据的角度讲，大数据技术将为未来的城市治理提供更完善的预警和分析体系；云计算可以让我们的算力、算法无处不在，构建起城市治理的底层体系。相信未来在新基建的推动下，每个大中城市都会有个数据中心，而且这个数据中心将由原有的数据存储中心向数据计算中心转型，为各类大数据提供更高效、安全的信息服务。
基于“ABC”的底层核心技术能力，未来的数字城市建设，将是一个“1+1+N”的基于人工智能技术的城市综合服务体系：
第一个“1”是基于AIoT的泛感知的传感器网络，第二个“1”是一个城市大脑平台，通过泛传感器网络收集海量数据，城市大脑基于不同的应用场景来赋能。
在这一过程中，我们通过多维度的数据采集、人工智能技术，把物理世界的各类线下信息进行信息化、数字化、解构化，从而为智慧城市提供更多的服务。
谢谢大家！
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]]>一直以来云天励飞都严格遵守提供服务所在国家和地区的所有法律、法规，以负责任的态度推动人工智能产业落地和可持续发展。针对美国商务部的决定，云天励飞正在与各方积极沟通，尽力确保得到公开、公平和公正的对待，并也已经做好相关预案。未来，我们会继续提供最先进的技术、最可靠的产品、最优质的服务，也会在公司研发、运营中继续严格遵守相关国家的法律法规，与国内外合作伙伴一起共建人类生活美好未来。
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]]>云天励飞于2014年在深圳成立，专注于视觉智能领域，目前已发展成为兼具AI算法、AI芯片与大数据平台的“全栈式”AI技术平台公司。面向公共安全、社会治理、新商业、AIoT等领域，云天励飞提供了AI产品和解决方案，已深圳、北京、上海、杭州、青岛、成都、东莞及东南亚等100多个城市和地区应用落地。
技术方面，云天励飞已经基于核心技术搭建了Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大数据平台三个AI技术平台，构建了完整的AI技术链路。目前，云天励飞团队拥有超过1200项自主知识产权，拥有中国技术专利超800件（包括在申请中），其中发明专利占比超80%，核心成员作为发明人的已授权美国技术专利50余项。
其中，算法平台Arctern中的算法覆盖了10个大类、86个小类，包括人脸识别、手势识别、人体结构化、车辆检测等算法。2019年4月，云天励飞还联合国家超算深圳中心发布AI OS，据介绍，该系统能提供无门槛一站式算法研发，可将算法定制成本降至1万元以内，研发迭代周期缩减至1个月。
芯片平台Moss于2018年推出了第二代自主知识产权的人工智能芯片「DeepEye1000」。这是一款异构多核视觉分析SoC芯片，内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。其官网数据显示，与通用GPU相比，DeepEye1000单位性能提升20倍，单位能效提升100倍，系统时延降低200倍，可在智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、智慧仓储、智能家居、机器人、智能超算等多个行业及领域应用。
围绕AI芯片，云天励飞还开发了应用于智能终端硬件、边缘计算的相关芯片模组，同时完善了公司从端到云的开发服务能力，提供芯片工具链和工具链SDK。
大数据平台Matrix则已实现无人工标注的机器自主学习，支持城市级数据接入、处理和分析挖掘，可以通过海量多模态数据融合，进行数据的深度建模、模型优化，最终为用户提供最优决策方案。另外，Matrix可用于构建AI大脑驱动的数字孪生城市，为城市管理提供决策支持。目前，Matrix大数据平台已在安防、新商业、政府企业等领域展开探索。
产品化应用方面。在公共安全领域，云天励飞相继推出了警务人像及全视频结构化综合平台“深目”、城市级人员关系分析平台“天图”、城市安全多维大数据分析平台“深海”、场景管理和商业分析系统“商簿”。其中，商簿，已经获得百余家城市商业综合体AI赋能订单。
基于核心产品，云天励飞也可以提供完整的解决方案，比如在公共安全领域，云天励飞协助政府建成了百万级人像布控的“动态人像布控平台”，已协助警方找回300多名走失儿童和老人；在社会治理领域，云天励飞参与建设了深圳国际会展中心“室内‘一脸通’解决方案”、港珠澳大桥智能通关系统、深圳机场AI大脑、富士康AI智慧园区、深圳元平智慧校园、深圳南园智慧社区、深港口岸智慧海关、北京中医药大学深圳医院智慧医疗等。
疫情期间，云天励飞也推出了AI疫情防控方案，主要利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力，在保护患者和公众隐私的前提下，协助相关部门进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和流动人员管控等疫情防控工作。同时，云天励飞AI疫情防控设备、“深目”系统、“天图”系统三款产品/解决方案也入选了国家人工智能标准化总体组秘书处发布的第一批34款有助于疫情防控的人工智能产品和解决方案名单。
目前，云天励飞的AI疫情防控系统解决方案、人脸识别测温面板机等产品已经在深圳、北京、成都、青岛、杭州、东莞、海南等多个城市的政府、公安、医院、社区、园区、酒店、交通枢纽、工业城等多个场景中落地应用，并且已经协助警方破获多起瞒报案例。
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]]>采访过程中，作为云天励飞的联合创始人，王孝宇言辞之中流露出的是对自己“孩子”的满意，像是骄傲的父亲。
王孝宇：“云天励飞的踏实吸引了我”
说起王孝宇，虽担任云天励飞首席科学家一职，十足的技术角儿，但是他却有着非常丰富的创业和从业经历。
“我当时在中科大读书时就在做一家创业公司，主要就是做安防领域里一个简单的计算机直接处理。后来去美国的十年间，先后在NEC、Snap做过计算机视觉技术相关应用的研发。”
十几年，不断累积的行业经历让王孝宇在无形间对技术和应用有了超出众多研发人员的视野和认知：
“做研究是要证明技术的先进性，而研发产品是要证明你产品的好用性或者先进性，但是技术的先进性并不代表产品的先进性。因为单纯地看技术，如深度学习，模型做好就很牛，但是将这项技术应用到产品中，你就需要不断收集新的数据来提高性能，这里面就不仅仅是技术研发，还有一个产品设计的问题。所以很多时候技术有缺陷没有关系，我们可以通过产品设计弥补这一缺陷。”
终于，趁着回国的大潮，王孝宇也带着硅谷的团队回到了国内。而当被问到为什么选择初创公司云天励飞时，王孝宇的回答非常简短。
“因为我觉得云天励飞做得很踏实。”
在解释中，王孝宇指出，这份“踏实”就源于云天励飞的产业逻辑。“我觉得它产业逻辑做得很好，业务也不错，有利润。当时刚好我也有自己的团队，然后我就想着怎样利用好硅谷的团队，在这一基础之上把云天励飞做得更好。”
事实是，融入了硅谷团队血液的云天励飞拥有了质的变化，也在商业应用的拓展上和技术研发层面有了长足的进步。
技术与商业拓展之路，讲究相辅相成
类似国内的计算机视觉科技公司，云天励飞也是从人脸识别开始做。而现在，当众多公司开始将重心及时转向自动驾驶、新零售等应用场景方向时，云天励飞依然坚持以人脸识别为重，并辅以发展其他技术，以从安防领域扩展开来，去探索新的方向。
“我们现在主要在做动态人脸识别。而之所以看重人脸识别，是因为人脸可以带来太多的应用。当知道人脸信息，你就可以基于此做任何商业模式的探索，这就是人脸在识别应用中先起来的原因。”
解释中，王孝宇形象地将人脸类比为互联网上的电邮ID：“在互联网里，很多商业模式（如电商）是基于你是谁以及你的行为之上诞生的，类似的，人脸信息被获取同样也可以有很多应用。如安防领域，知道你的人脸，就可以追踪你的行踪。”
当然，在人脸识别的基础之上，云天励飞同时也在物体识别、图像三维建模、AI芯片等多项技术维度上进行技术方面的研发。
“在AI技术和芯片两大领域，我们都有专攻的技术团队来跟进。我们的芯片，主要就是针对我们产品设计中特定性能优化的需求来做算力提升等方面的开发，以确保我们的整套解决方案有着自己的核心优势。并且，芯片的研发在某种程度上也是公司长期价值的保证。”王孝宇补充道。
除了不断加强技术的研发，提升公司的价值，现在，云天励飞也在不断探索全新的应用场景。如今，深耕安防领域后，他们也开始踏入社区管理和新零售这两大场景之中。
“我们是创业公司，可能会不停地发展新的方向。当拓展新方向时，我们会从长远的角度来看这个方向是不是可以做，包括思考我们是否能够有好的布局、在技术上能不能实现等问题。新零售，在我看来，不管是从技术上，还是市场上，是云天励飞能做好的一个方向，所以我们把这个列为了公司的重要战略方向之一。”
在商业探索的方式上，云天励飞更注重的是技术与商业拓展之路的高度匹配，同时我们也可以明显感受出公司一贯踏实与谨慎的做事风格。
回归人才，云天励飞优势明显
回到AI科技公司最重要的部分是什么这一问题，大家一致认可的一定是“人才”。在这方面，王孝宇非常自豪。
“云天励飞最大的优势就是人才。与其他同类AI公司团队相比，我们是为数不多的全部从硅谷回来的团队。比如说我们的人脸识别，我们有谷歌以前的负责人在这边做；商业方面，我们有谷歌直接回来的专职人员在做；而且我们有专业做芯片的团队。”
如数家珍般，王孝宇兴奋地谈论着自己的团队，言语中抑制不住的是一份舒心和满意。
然而随着公司的发展，王孝宇表示现在仍然有人才缺口，而这也是云天励飞发展至今唯一的“不足”。
“在商业拓展方面，云天励飞走得还算比较扎实，我们也在探讨AI的边界以及到底还有哪些事情可以做。但同时，我们现在处于一个高速发展的阶段，公司还是需要招聘更多的人才。”
结语
值得一提的是，云天励飞已经连续两年盈利，这在计算机视觉科技公司中并不多见。
“为了跑在前面，我们会确保三个方面：迅速的商业拓展、持续不断的创新和探索新的商业模式。”
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