不过，受到疫情的影响，语音智能的商业化进程在不断加快。蜗牛派也接触到了一家国外做对话式智能AI公司–Artificial Solutions，希望对国内该赛道的创业者和投资人有所参考。
Artificial Solutions成立于2001年，美国总部位于加州硅谷，在瑞典上市。公司为客户提供端到端智能AI对话解决方案，通过TENEO平台分析理解自然语言数据，完成创建、扩展和优化对话式AI应用程序。
公司首席营销与战略官Andy Peart表示，Artificial Solution主要服务B2C的客户，重点推进行业是金融业、电信业、汽车业、零售业、公用事业。目前已经与美国AT&T通讯公司、壳牌 、斯科达汽车、日本资生等数百家企业达成合作。以金融领域为例，Artificial Solutions与意大利MPS旗下Widiba银行及其在线子公司合作，构建虚拟现实银行环境，客户可以通过远程AI语音对话，完成银行转账出纳等操作。
Andy Peart告诉36氪，全世界同赛道竞争公司较多，Artificial Solutions的优势是专利技术：混合方法处理数据。在会话人工智能中，构建自然语言系统有两种方法：机器学习和语言方法。机器学习模型需要系统从大量数据中学习，出现错误难以修改。语言方法模型严格精准，但建造复杂。Artificial Solutions将这两种方法结合在一个方案中，结合两者的优点 ，实现技术创新。Andy Peart表示，许多头部公司在与Artificial Solutions合作前都曾尝试建立自己的对话AI系统，后都因自然语言分析的复杂性而放弃。
TENEO是Artificial Solutions于2010年面向全球推出的多语言多系统的会话人工智能平台。目前，有包括中文在内的超36种可成熟使用的语言块NLU（Natural Language Understanding）。Artificial Solutions拥有建立在数十亿次真实对话基础上的自然语言数据库 TLRs（TENEO Languages Resources）。通过大量语言数据训练，TENEO可以快速分析语言排列结构等，精准给出同语言互动对话解决方案。每种语言结构打包安装在TENEO，用户可以快捷定制个性化语言和添加新语言。
大数据分析方面，TENEO使用的核心内嵌Cassandra是NOSQL（非关系型的数据库）技术的一种，而TENEO Data则是会话数据挖掘和分析套件。在2C端，企业通过大数据分析增强对客户喜恶的了解，2B方面可以监控对话程序性能、衡量关键KPI进程。例如，用户语音要求餐馆推荐，TENEO会从之前对话数据中了解用户的偏好，将隐含的个性化与其他用户的推荐结合，提供高度知情的定制响应。
在实施部署方面，TENEO是完成集成式开发和分析平台。通过简化自然语言应用程序的复杂性，开发人员可以在几周之内完成创建部署。
Artificial Solutions在商业模式分四部分：
基于欧美地区严格的隐私保护法规，Artificial Solutions的数据安全性高，客户拥有掌控所有数据，可以删除数据中央存储库中任何相关对话数据。
今年，Artificial Solutions计划发展亚太市场。准备在新加坡建立区域中心，并准备建立中国分公司。CSO Andy Peart希望通过大型全球合作和本地化合作结合，加快Artificial Solutions在中国的发展。目前公司已经与多家中国本土企业有接触。
2018年，Artificial Solutions销售额为438.9万欧元（约3000万人民币），运营亏损为1157.9万欧元（约8800万人民币）。融资方面，2018年9月Artificial Solutions发行了D系列优先股，共募集资金1019万欧元。2018年12月，发行了5200万瑞典克朗的高级担保固定利率债券。
在疫情期间，Artificial Solutions推出了新款企业人工智能助手：Tiva。目标为公共和私营部门部署急需的人力资源和IT技术，支持当前远程工作的员工。即时回答员工在COVID19工作期间遇到的问题，公司定制问题答案，并与后端系统集成。
在中国，智能语音技术平台主要应用在客服领域。根据鲸准的报告显示，国内客服机器人的规模只有10亿左右，但是未来有可能成长为500-800亿的大市场。在该赛道，蜗牛派曾经报道过晓多科技、竹间智能、云问科技、来也科技、乐言等，融资轮次在B轮和C轮之间，营收平均不超过1亿元，基本没有盈利的企业。
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]]>云问科技是蜗牛派曾报道过的公司，成立于2013年8月，基于NLP、深度学习等主要核心技术，为企业提供智能客服、智能运营的整体解决方案。
云问科技拥有数据层、技术层、服务层、输出平台等一系列完整的技术框架，同时兼具语义意图识别、知识图谱等技术能力。公开资料显示，云问先后服务超过近十万家企业，覆盖金融、证券、IT、互联网、通讯、政务、酒店、消费品、电商等近60个行业，稳定长期用户有西门子、海尔、工商银行、中国邮政、国家电网、金蝶、如家、美的、海南政府、当当网等。
以往客服领域，主要依靠大量的客服人员，人工处理海量的业务咨询，存在人力成本居高不下，数据统计困难，服务效率难提高等痛点问题，而智能客服可以一定程度解决这些矛盾。
融资历史方面，云问科技曾于2014年获得紫金科创数百万人民币的天使轮融资；2015年获得来自星河互联的1000万人民币Pre-A轮融资；2017年7月，云问科技完成3000万松禾资本领投的A轮融资。
在AI客服赛道，蜗牛派曾经报道过晓多科技、小i机器人、来也科技、竹间智能、小熊科技、追一科技，根据鲸准研究院发布的《中国智能客服行业研究报告》，国内的云客服和语音呼叫中心的行业市场规模达在150亿左右。
随着行业发展逐步进入深水期，最终哪些玩家能跑出来，笑到最后。考验的是企业的行业场景理解能力，技术能力、工程化经验、渠道建设推广以及成本控制能力等多方能力，同时也离不开资金的支持。
云客服市场不断发展，头部梯队也已经出现。从融资金额及轮次来看，晓多科技、小熊科技均于今年4月对外宣布完成上亿元的C轮融资，「来也科技」今年2月对外宣布了完成C轮4200万美元融资，竹间智能也于2019年10月对外宣布完成4500万美元B+轮融资。
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