Internet of Things(IoT),中文翻译为“物联网”,可简单解释为“物物相连的互联网”,是一种在互联网基础上延伸及扩展到物与物之间并进行信息交换与通信的网络。
互联网产业正朝向“万物互联”的新时代发展,网络通信技术在传输速率、带宽容量等方面的技术革新为海量设备的联网奠定基础。传感器、模组、芯片等技术的成熟发展降低了设备的连接成本,物联网设备数量将进一步增加。同时,随着人工智能、云计算等技术的广泛应用以及企业数智化转型需求的推动,物联网在垂直行业的渗透程度也在不断加深。
物联网产业链由感知层、网络层、平台层和应用层组成,关键技术包括:传感器、芯片、通信模组、通信网络和物联网云平台等。
以传感器为核心的传感技术是数据采集的入口,为物联网体系获取外界信息并加以转化传输。随着技术的进步,传感器系统将向微型化、综合化、多功能化、智能化和系统化方向发展。
半导体芯片是物联网的核心元器件之一,为提高IoT设备的灵活性(体积小、便携等),延长微型电池寿命,设备处理器(芯片)向低功耗、高性能方向发展。
无线模组是物联网的基础硬件,该功能模块将芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路版上,并提供标准接口。产业链下游应用场景的丰富和联网设备的增多驱动模组技术的迭代,未来向定制化、多功能的方向发展
网络层是物联网设备实现连接的通道,也是目前物联网产业链中最成熟的环节,包括蜂窝通信网、局域网、广域网等。专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的低功耗广域网(LPWAN)正快速发展。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>1984年,英国苏塞克斯大学教授阿特金森(Atkinson)提出–“弹性企业模型”理论 ,指出企业可利用弹性及多样性方式取代传统单一化人力雇佣,以适应内外环境的压力,此为最早的灵活用工学术理论雏形。20世纪初,美国率先出现具有灵活用工特征的用工模式“劳务派遣”,目的是解决严峻的失业问题和沉重的社会保障负担。随着社会经济和全球化发展,劳务派遣传入欧洲、日本等国家和地区,并得到不同程度的演变,多种形式的灵活用工模式开始出现。
2020年,突如其来的新冠疫情给世界各国的政治经济造成冲击,国际货币基金组织(IMF)4月发布《世界经济展望报告》显示,预计今年发达经济体经济将萎缩6.1%,新兴市场和发展中经济体经济将萎缩1%,全球失业大潮来袭。在此背景下,灵活用工作为一种新型用工模式,对于特殊时期的社会治理和资源配置起到稳就业、促发展的积极作用。
亿欧智库基于对全球灵活用工行业的大量桌面研究,以及对行业专家的访谈,撰写此份《星星之火,可以燎原——2020灵活用工行业研究报告》。报告从灵活用工的定义出发,回溯灵活用工行业的发展背景和历史,重点研究服务商的业务模式,并分析全球龙头企业The Adecco Group和ADP的发展模式与变化,最后落脚于中国灵活用工服务商的落地实践,探索行业未来发展趋势。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>如果说2020年,中国经济最热的词是什么?新基建绝对能排上号。基建并不是今天横空出世的,早在大秦帝国就开启了基建狂潮开挂模式,驰道正是2000年前横跨中国大陆的新基建。汉书记载,“秦为驰道于天下”,驰道在当年可谓是国之重器。
2008年,金融危机席卷全球,投资和出口规模大幅缩减,号称四万亿的“铁公基“计划火速出台,通过建设铁路、公路、轨道交通等基建和公共设施,迅速解决了就业和GDP增速保8的难题。
不过和以往的“铁公基“有所不同,这一次的基建大家称之为新基建。新基建是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型智能升级,包括信息基础设施,融合基础设施,创新基础设施。亿欧智库认为,同样是基建,他们都通过加大投资,带动相关产业链发展,增加就业岗位,拉动收入增长,从而增加需求,实现短期内推动经济增长的效果;另外,基础设施建设是未来20年左右社会繁荣发展的基础,先进超前的基础设施建设将释放长期经济增长潜力;此外,对能源、交通运输、网络通信等公共服务的投资,可以更好的满足人民日益增长的美好生活需要。
亿欧智库此次发布《2020新基建展望——新战略、新动力、新格局》报告,分析了新基建的范围、提出背景、驱动因素及建设意义与挑战,并进而阐述了新基建企业发展现状,测算了新基建将带动的市场投资规模。此外,亿欧智库还从商业落地能力、科技创新力、团队运营力、媒体传播力等维度以营业收入为划分标准,评选出了新基建先锋企业100强与新基建成长企业100强,供业内参考。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>中国自主汽车品牌高端化是曲折漫长但充满期待的过程,多数车企已然入局并在尝试不同的路径突破,合力争取着中国汽车产业高端化的未来。路在何方?是否有可参考的答案?

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>人工智能在法律服务行业应用进展如何?法律行业各相关主体:当事人、律师律所、法院等司法机构等,将如何从人工智能的应用中受益?人工智能又将给整个法律行业带来哪些变化?亿欧智库对人工智能的具体应用形态进行了分析,并对未来进行了展望,系统阐述了人工智能在法律领域的应用情况
报告目录

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>近五年,中国服务机器人行业增速高于全球平均增速,市场规模占全球比例超25%,同时在产业链、产业环境等方面都具备全球竞争优势,未来有望成为全球服务机器人领域的领导者。在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。
认清发展现状,理清发展逻辑,紧跟发展机会,是产业当中所有参与者需努力的方向。因此本报告基于服务机器人产业链梳理,重点针对服务机器人中上游核心技术模块及下游终端应用两大部分进行纵向分析,以此探究中国服务机器人产业的发展现状,展现服务机器人行业目前所处发展阶段、发展过程中的关键影响因素、未来机遇及挑战。
重点研究范围与内容
服务机器人应用场景复杂多样、具体细分种类繁多。其可应用在零售、物流、医疗、教育、安防等众多行业和场景,实现引导接待、物流配送、清扫、陪伴教学、安防巡检等多样化、复合型功能。结合大量桌面研究及专家访谈,亿欧智库以应用场景与实现功能为划分标准,研究内容重点聚焦3大类型下9种功能应用的服务机器人。
研究内容基于产业链展开,对服务机器人中上游核心技术模块及下游终端应用两大部分进行纵向分析。其中技术模块的内容占比相对较低,报告对技术模块的发展现状及趋势、主要参与者及技术解决方案等内容进行基本梳理,呈现服务机器人行业技术层面的基本发展情况;而终端应用部分占据较大比例的研究份额,从应用需求属性、商业模式、行业竞争格局、发展趋势等角度展开,探究服务机器人落地应用的发展现状及趋势。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>银行业开放是中国对外开放的缩影。改革开放后,外资银行成为推动中国银行业改革的关键参与者。因此,亿欧智库发布《外资银行在华发展研究报告》,希望通过梳理外资银行在中国的发展情况,真实反映中国银行业对外开放的成果及不足,并基于以往对中国银行业的研究和理解,对外资银行在华发展提出建议。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>
免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>进入21世纪,随着智能 科技浪潮发展,自动驾 驶技术也逐渐成熟,如 今该领域已成为各国必 争的“战略高地”。尤 其就高等级自动驾驶技 术而言,其广阔的市场 空间吸引了众多玩家布 局。
自动驾驶发展过程中,中国出现了诸多专注于研发L3级以上自动驾驶的公司, 其在业界地位也越来越重要。本报告围绕“高等级自动驾驶” 展开,并聚焦于 该技术2020-2023年在中国市场的变化趋势进行研究。
自动驾驶汽车是指:搭载先进车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现 代通信与网络技术,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,实现车与 X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享,并终可实现替代人来操作的 新一代汽车。自动驾驶汽车又被称为智能网联汽车。
简单而言,自动驾驶系统是相当于人类驾驶员的存在。类比人类执行驾驶动作的 全过程,自动驾驶汽车也需要“看清”周围路况,将信息传导至“大脑”思考接 下来合理的路线,终做出决定“控制”车辆行驶路径。因此,业界普遍认为, “感知-决策-执行”是自动驾驶汽车为重要的三大系统,分别对应人类的“眼 睛-大脑-四肢”三种人体部位。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>亿欧智库对于智能物流及智慧物流的内涵做了区分,智慧物流应用的整体架构自上而下可分为:智慧化平台(大脑)、数字化运营(中枢)、智能化作业(四肢),因此智能化作业(即智能物流)是智慧物流应用的基础环节。从具体内涵来看智能物流更强调的是能力,需要通过新技术的不断研发、创新来进行更新和迭代;而智慧物流则是一种整体模式,强调系统的互联互通及深度协同。
基于此,《2020智能物流产业研究报告》的研究范围主要聚焦于物流仓储、运输、配送环节,并对其中的智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机等几大物流科技行业进行深入研究,希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及趋势,并对未来物流行业的发展做出展望。

免责声明:本文版权归原作者所有,文章系作者个人观点不代表蜗牛派立场,如若转载请联系原作者;本站仅提供信息存储空间服务,内容仅为传递更多信息之目的,如涉及作品内容、版权等其它问题都请联系kefu@woniupai.net反馈!
]]>