关于明度智慧，它主要聚焦医药行业，为大型药企提供从研发到生产、仓储物流的数字化转型服务，具体如下：
- 研发端，提供基于大数据、AI技术的SmartLab研发智能化管理软件，帮助客户科学管理研发管线，让研发人员更便捷开展研究，以提高药品申报效率，缩短药品上市时间；
- 生产端，提供基于工业物联网技术的医药智造系统解决方案，包括核心的电子批次记录（EBR）、批次追溯等，帮助药企在管理合规、工艺沉淀、品质提升等各方面进行提升并积累工业大数据，并以此提供技术、管理、质量改善的决策依据；
- 在厂内物流端，帮助药企和商业企业建设智能仓储，打通仓储与生产之间的智能物流，实现仓储无人化和仓储智能管控，并结合区块链技术实现药品序列化和一物一码。
现阶段，明度智慧会以上述1-2个环节的解决方案作为敲门砖，与药企建立合作关系和信任后，会逐步将业务线拓展到药企的核心流程。根据团队给出的信息，明度智慧的数字化解决方案已累计服务超过100家头部药企，包括华润三九、丽珠集团、上海医药集团、武汉健民、赛升药业、中美华东、浙江医药等，涉及生物制药、中药、化学药、疫苗等多种药物类型。
图片来源：锐景创意
明度智慧CTO魏巍表示，长时间以来，医药行业在完成药机自动化、GMP改进后，在信息化、智能化建设上进展较慢，相较于美国、欧盟、日本等，中国的医药行业在药企智慧升级、合规管理等方面都有极大的提升空间；尤其是在一系列政策出台后，例如一致性评价、4+7集采、全程可追溯制度等，以及医药行业变革等因素驱动下，药物研发及精益生产的数字化、智能化变革已成为头部药企的必然选择。
基于上述背景，以及结合国内药企的实际运用需求，明度智慧想为国内头部药企提供覆盖研发、生产、物流等环节的端到端数字化解决方案，帮助国内药企实现高效研发、智慧生产。要特别指出的是，在研发阶段，明度智慧目前主要面向临床前的实验阶段和药品研发过程的终点——注册申报。
对此，魏巍告诉蜗牛派，临床前的实验阶段更注重知识沉淀、实验设计记录以及数据分析等（临床阶段主要在于大量机构之间的协调和信息同步）；另外，药品研发过程终点也是药品申报，只有申报成功才能批量生产。为此，明度智慧打通了实验阶段以及最终注册阶段，并运用AI等技术可以实现关键实验数据的智能抓取与填写并能提供相关的分析模型。
魏巍指出，打通不同环节的数据对于药企进行后续的价值挖掘来说尤为重要。对药企而言，从研发到生产环节，传统方式下的技术转移要靠人的经验和知识，但研发人员和生产人员的沟通并不有效，研发人员更注重可行性，而生产人员更在意大批量生产下的稳定性，打通数据后，可以实现直接有效的技术转移。“这是端到端解决方案的优势，同时也是目前国内药企现阶段的刚需，需要专业软件供应商提供全面的服务。”
据介绍，鉴于一些小型药企的IT能力不足，倾向云化的方案；大型药企出于数据安全保密性要求，更倾向于私有化部署。因此目前，明度智慧的研发系统既支持云化，也支持私有化部署。
从行业整体来看，对处于需求端的头部药企，其数字化转型已成为大势所趋。对此，跨国药企已走在前列。举例来说，礼来2013年在中国建立了全球信息技术创新中心，加大在数字化技术与应用的投入；葛兰素史克也在2017年年报中公布正利用信息化技术加速药物发现和开发。
对此，魏巍表示，此前出于行业标准未明确等方面的原因，细分市场发展一度受限；不过国家药监局已于7月1日发布《药品记录与数据管理要求（试行）》，自12月1日起正式实施。此项政策的发布正式认可了电子化记录的法律地位，并鼓励药企开始电子化的方式进行记录，行业整体迎来新的局面。
其实，当前电子记录在国际上已被广泛运用，而随着国内头部药企纷纷加快数字化转型步伐与国际接轨，越来越多药企也将会选择使用电子化方式进行数据记录。不过，魏巍也指出，这一细分行业本身门槛较高，涉及太多环节且有太多政策法规的要求，需要足够的时间和行业积淀，“至少要交2-3年的学费，才能摸清里面的门道”。
以明度智慧为例，魏巍介绍到，公司整合了多位来自国内头部药企、互联网企业、物联网企业的行业专家与技术团队，对医药行业药机、仪器等设备以及上层控制软件、数字化软件都非常了解，前期花费了2年多时间持续投入资源进行相关产品的研发，并结合多位医药行业人员的实际需要，才在临床前研发、药品注册、药品生产以及仓储等具体场景提供了具体的端到端的数字化药企解决方案。
他认为，随着制药行业竞争的日趋激烈和政策法规的驱动，医药数字化行业接下来势必会实现更快速的发展，相关AI、5G、云计算等技术也将得到更成熟的运用，明度智慧也将牢牢把握这一机会。
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拓深科技成立于2015年6月，公司的核心产品是一套将电流指纹AI（Elec AI）算法集成到硬件中的智能消防预警边缘计算终端，通过将产品部署在楼宇的主干线路中，对电线路、电器的接入及运行状态进行诊断、预警，数据上传到云端，以Saas平台进行展示分析。
在核心技术方面，公司通过对电流底层特性和算法进行整体分析，在消防预警领域的可实现范围内，能够完成超过90%线路故障和设备故障的事前诊断预警，降低47.2%的火灾成灾率。目前，产品已落地智慧城市、智慧社区、高校等智能消防场景，累计客户约1000家，公司向客户收取每台硬件的终端费用和年服务费。
从整体市场情况来看，当前业内中小型公司居多，国内大型消防企业营收规模不到市场总规模的1%，市场规模大但是行业集中度低，目前尚处于蓝海市场。拓深科技除了在产品方面具备较强的竞争力外，还通过主导编制《校园智慧消防指南》等多项国家和行业标准的方式提高公司的行业影响力。
关于投资逻辑，梧桐树资本管理合伙人高申表示：“AIOT是梧桐树资本智能互联网投资所重点关注的领域之一。「拓深科技」将AIOT技术运用在消防场景，基于自研的算法和产品，以及在产品和销售上也有多年的经验积累，实现了电力火灾从事后处理到事前防范的转变，在预防侧做到了大幅降低电力火灾隐患。希望公司能够通过电力AI SaaS的模式服务并联通更广泛的领域。”
Q0、目前公司的主要定位、主要业务、主要产品有哪些？用户/客户量级及重要客户有哪些？年营收、利润率水平如何？融资情况如何？
杭州拓深科技有限公司（以下简称：“拓深科技”）是一个主要做电流指纹AI（Elec AI）算法及消防预警技术的解决方案提供商，通过对电流底层特性和算法进行整体分析，可实现管理范围内超过90%危险故障设备的诊断预警，降低47.2%的火警成灾率。
产品上，拓深科技智能预警终端将电流指纹技术集成到硬件产品中，在楼宇的主干线路进行部署，预警终端通过边缘计算完成线路电流的特征提取和分析，对楼宇内部的全部线路、用电器的接入和运行状态进行诊断和预警，并将信息实时传送到云端，通过SaaS平台进行展示、推送等；另外，公司研发的智能烟感产品，作为预警终端的补充，可将防控火警成灾率从47.2%提升至70%左右；电流指纹技术在消防领域取得良好产品和市场验证后，接下来也将进行更多场景尝试。
目前公司硬件产品及平台已应用于平安城市、智慧社区、高校等行业的消防智能化场景，有超过1000家重点单位的应用案例，主要客户包括万达集团、蒙牛集团、西南交通大学、雍和宫、中国农业银行等。
盈利模式上，公司收取每台硬件的终端费用和年服务费，预计2020年可实现亿级营收水平。
目前拓深科技已完成B轮融资，累计融资数亿元。
Q1、2019年，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？
2019年公司的智能预警终端产品在技术上实现了算力的优化，并通过部署设备的量级提升、拓展项目类型，提高了自身壁垒。同时优化云平台功能设计，以适应智慧城市、智慧社区的功能要求，从而提升规模化效益和盈利能力；拓展销售渠道，从2大核心区域拓展到全国覆盖。
2019年智能烟感产品在设计、开发、生产和技术上都取得了进展，已经完成了第一阶段的技术产品研发和第二阶段的产品方案落地验证。
拓深科技的创始研发团队核心成员来自美国高通实验室以及高通孵化的独角兽企业，公司CTO梁昆曾任高通人工智能研发中心高级工程师，在智能诊断领域拥有十余项国家发明专利。团队中共有3位博士级专家，4位海外归国人才，拥有10年以上的合作研发经验。
Q2、2020年Q1，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，有哪些新进展？
2020年公司的战略重点包括丰富产品形态，区分性能、价格等，以适应不同客户不同场景的需求。为了战略的有效落地，Q1期间公司研发了三相计量产品，明确了烟感升级换代以及智慧空气开关的产品规划和设计，同时计划对团队尤其是产品、研发人员进行进一步扩充。
Q3、新冠肺炎是否有对公司产生影响？产生了哪些影响？是利好还是受损？公司是如何应对的？
由于公司客户主要是2G、2B客户，可能由于疫情延迟采购、招标，但直接取消采购计划的可能性较小。整体来看，客户、订单损失风险较小，但会造成业务时间递延。预计2020年1、2季度回款会相对拖延，公司资金流准备充足不会对公司正常运营产生影响。
由于突发疫情，对国家应急体系是一次严峻的考验，可能会造成对意外事件发生的关注度提高，总体来看，疫情对公司的影响是短期利空，长期利好。
公司在春节前考虑到Q1的需求，供应链有一定储备，疫情期间未对公司销售产生制约。对于现有客户及潜在客户，销售、售后团队加强线上沟通，及时跟踪项目动态。随着疫情的良好控制，公司生产、销售工作逐步恢复正常。
Q4、2020年接下来的时间，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展？
2020年公司会在智慧消防领域持续深入，通过研发智慧空气开关验证电流指纹技术在电气终端设备中的前景，逐步在泛在电力物联网领域内下沉。同时，公司也将积极探索这项技术在更多场景和领域的尝试。
Q5、2019年至今，行业内发生的对所在行业影响最大的几件事？2020年，会重点关注的行业大件事有哪些？
政策方面，继公安部消防局发布《关于推进公安信息化发展若干问题的意见》（公通字〔2017〕7号）要求综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，实现“传统消防”向“现代消防”的转变后，各地区也纷纷出台相关政策推动“智慧消防”发展。国家应急管理部成立，我国消防行业也逐渐走向市场化、智能化。
2019年泛在电力物联网建设开始提速，包含5G技术的发展带动也让电流指纹技术在电器识别准确率、数据采集效率以及降低投入等方面的优势进一步得以显现。
Q6、2020年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？
智慧消防是消防产业发展和人工智能发展的新型业态，行业升级涉及到整个消防行业的各个环节，从火灾传感器到城市安防系统。未来的消防物联网、单体设备、救援机器人、系统平台建设都将根据人们的需求变得更智能，在智能预警、事中控制、辅助救援等工作中发挥越来越大的作用。
我国传统消防行业生产企业已超过 5000 家，整体规模较大，但是由于地方保护，职能部门的懈怠等造成行业缺乏领军企业，行业集中度较低，标准不统一、智慧化程度低、各自为战的局面还是现在消防的基本情况。随着国家对强制认证政策取消，特别是准入门槛平行降低，智慧化消防领域在2020年将会有一大批智慧化消防设备进入实战领域，逐步将从混战阶段到头部企业凸显。
Q7、2020年, 公司所在的行业可能会呈现出来什么样的竞争格局？疫情是否有加剧行业的竞争？这种竞争对公司有什么影响？公司如何应对？
目前这个行业还处于蓝海阶段，众多中小型企业为主，国内大型消防企业的营收规模远低于市场总规模的 1%，行业内排名前 30 名企业的市场占有率不足 10%，消防产品生产型企业多属于年营收低于 500 万元的小公司，行业内缺乏竞争秩序的建立者和领导者。
随着大系统和大平台的建立，未来的行业融合会越来越强，因此标准的制定变得尤为重要，设备需要共同的标准去满足平台型工作的需要，而每一个细分领域的标准同样也面临旧标准的重新修订和更新，目前公司已主导编制了《校园智慧消防指南》等多项国家和行业标准，未来还将进一步主导、参与相关标准的订立。
Q8、2020年接下来的时间，公司是否会有一些里程碑节点？
为尝试消防场景以外的场景验证和数据采集，2020年空气开关的研发和生产是一个里程碑式的节点，为公司服务电力设备终端、实现更多场景验证提供指引。
Q9、2020年接下来的时间，公司所在的赛道上的公司，有什么一定要做的事情或者争夺的市场，如果错过了，可能就会落后或者出局？
边缘计算产品已经广泛应用在社区、零售等多个场景，终端算力能力会成为未来核心竞争点，拓深科技自2015年起持续进行边端算力优化，是国内率先将电流指纹算法应用在终端计算的企业之一。未来公司需要围绕 “新消防”“新电力”配备丰富的产品矩阵，实现产品、平台之间有效的协同配合，用多个产品抢占高地。
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]]>牧星智能 2016 年 6 月成立于苏州，主要提供智能仓储和智慧物流整体解决方案。经过4年的发展，牧星智能的硬件产品线覆盖了存取、搬运、拣选等环节的多种智能机器人，系统平台则几乎覆盖了从仓储到制造的全流程。
牧星智能业务分布图
仓储机器人行业曾一度是资本市场的风口，但时至今日市场却并不如当初预期的火热，一众公司口中的市场爆发期迟迟未来。
核心原因在于物流行业本质上是一个成本行业，服务于物流行业的科技企业，其提供的替代方案的总成本必须小于原有方案。而目前韩国电商仓库的人均工资85元/小时，美国120元/小时，中国仅约为 20元/小时甚至更低。”还不够贵”的人力成本是物流科技企业开拓国内市场的根本阻碍。
但随着我国随着人均 GDP的持续增长、劳动用工的日渐规范化，人员成本的上升必然会倒逼行业从人员密集向技术密集的方向转型，部分有远见的相关企业已经开始提早布局。
针对这一行业属性，牧星智能制定了”先海外后国内”的市场策略，并对供应链的生产进行了强成本管控。
据团队提供数据，目前公司海外市场份额占比超过70%，产品已出口至美国、德国、澳洲、韩国、泰国等多个国家和地区。
其中，牧星智能在海外市场以智慧物流场景为主，在商超零售、服装、化妆品等行业的智慧物流中心均有项目落地；国内市场则率先选择了制造业客户来进行攻克，包括纺织服装、家电、新能源汽车、航空等行业。
联合创始人吕涛分析到，相比电商仓库，制造业场景下的智能仓储不需要处理海量订单和SKU，需求的随机性弱，自动化难度相对降低。但制造业的范畴非常广泛，跨度从汽车行业到消费电子应有尽有，应用场景更丰富，客户对产品的需求点也更多，有足够的空间让企业来研发、生产多套产品解决方案。
另一方面，吕涛认为，在仓储自动化领域，想走纯互联网的轻模式与商业本质相违背。硬件产品的研发和生产本质是实体经济，从长远来看，供应链管理能力，是企业的核心能力之一，这就要求企业一定要进行强成本管控。如果直接将供应链管理、生产分包给了代工厂，将很难进一步压缩硬件产品部分的成本。
在具体做法上，吕涛表示，机器人的硬件成本大都可以分为电池、动力总成、雷达三部分，但牧星智能在设计过程中，会对核心零部件进行自行定制和开发，适配硬件产品的实际需求，避免不需要的功能买单，增加产品的生产成本。
吕涛告诉36氪，牧星智能不盲目追求高估值，公司一直奉行稳健策略，在某个行业、某个地区做到一定的市场占有率才会进入新的领域，其中牧星智能在韩国市场仍保持着市场第一的占有率。而成立至今，公司一直保持着健康的财务状态，2019年公司营收已经过亿元，并即将实现盈亏平衡。
新冠疫情在全球蔓延期间，仓储机器人行业海外市场受到巨大冲击，短期来看市场需求大幅下降，项目实施难度极大，牧星智能的业务发展也不可避免受到了冲击，但吕涛认为，从长期来看，无人化方案将极大提高仓储行业抵抗运营风险的能力，疫情解除之后对仓储机器人的需求将迎来爆发性反弹。
据了解，牧星智能团队目前120人规模，核心团队不仅具备仓储运营、系统开发背景，还聚集了众多制造业运营经验丰富的成员。
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]]>云天励飞于2014年在深圳成立，专注于视觉智能领域，目前已发展成为兼具AI算法、AI芯片与大数据平台的“全栈式”AI技术平台公司。面向公共安全、社会治理、新商业、AIoT等领域，云天励飞提供了AI产品和解决方案，已深圳、北京、上海、杭州、青岛、成都、东莞及东南亚等100多个城市和地区应用落地。
技术方面，云天励飞已经基于核心技术搭建了Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大数据平台三个AI技术平台，构建了完整的AI技术链路。目前，云天励飞团队拥有超过1200项自主知识产权，拥有中国技术专利超800件（包括在申请中），其中发明专利占比超80%，核心成员作为发明人的已授权美国技术专利50余项。
其中，算法平台Arctern中的算法覆盖了10个大类、86个小类，包括人脸识别、手势识别、人体结构化、车辆检测等算法。2019年4月，云天励飞还联合国家超算深圳中心发布AI OS，据介绍，该系统能提供无门槛一站式算法研发，可将算法定制成本降至1万元以内，研发迭代周期缩减至1个月。
芯片平台Moss于2018年推出了第二代自主知识产权的人工智能芯片「DeepEye1000」。这是一款异构多核视觉分析SoC芯片，内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。其官网数据显示，与通用GPU相比，DeepEye1000单位性能提升20倍，单位能效提升100倍，系统时延降低200倍，可在智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、智慧仓储、智能家居、机器人、智能超算等多个行业及领域应用。
围绕AI芯片，云天励飞还开发了应用于智能终端硬件、边缘计算的相关芯片模组，同时完善了公司从端到云的开发服务能力，提供芯片工具链和工具链SDK。
大数据平台Matrix则已实现无人工标注的机器自主学习，支持城市级数据接入、处理和分析挖掘，可以通过海量多模态数据融合，进行数据的深度建模、模型优化，最终为用户提供最优决策方案。另外，Matrix可用于构建AI大脑驱动的数字孪生城市，为城市管理提供决策支持。目前，Matrix大数据平台已在安防、新商业、政府企业等领域展开探索。
产品化应用方面。在公共安全领域，云天励飞相继推出了警务人像及全视频结构化综合平台“深目”、城市级人员关系分析平台“天图”、城市安全多维大数据分析平台“深海”、场景管理和商业分析系统“商簿”。其中，商簿，已经获得百余家城市商业综合体AI赋能订单。
基于核心产品，云天励飞也可以提供完整的解决方案，比如在公共安全领域，云天励飞协助政府建成了百万级人像布控的“动态人像布控平台”，已协助警方找回300多名走失儿童和老人；在社会治理领域，云天励飞参与建设了深圳国际会展中心“室内‘一脸通’解决方案”、港珠澳大桥智能通关系统、深圳机场AI大脑、富士康AI智慧园区、深圳元平智慧校园、深圳南园智慧社区、深港口岸智慧海关、北京中医药大学深圳医院智慧医疗等。
疫情期间，云天励飞也推出了AI疫情防控方案，主要利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力，在保护患者和公众隐私的前提下，协助相关部门进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和流动人员管控等疫情防控工作。同时，云天励飞AI疫情防控设备、“深目”系统、“天图”系统三款产品/解决方案也入选了国家人工智能标准化总体组秘书处发布的第一批34款有助于疫情防控的人工智能产品和解决方案名单。
目前，云天励飞的AI疫情防控系统解决方案、人脸识别测温面板机等产品已经在深圳、北京、成都、青岛、杭州、东莞、海南等多个城市的政府、公安、医院、社区、园区、酒店、交通枢纽、工业城等多个场景中落地应用，并且已经协助警方破获多起瞒报案例。
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