Owl Ventures是一家专注于教育科技领域的美国风险投资基金，投资案例包括印度教育科技公司BYJU’S、美国大师精品在线课MasterClass等。其近期刚宣布完成5.85亿美元的新基金募集，这也是Owl Ventures自成立以来募集的第四支教育科技投资基金。
乐乐课堂成立于2014年，在此轮融资之前，先后完成了晨兴资本的500万美元A轮融资，晨兴资本、光速中国、蓝驰创投等B轮2000万美元融资，以及新东方、晨兴资本、光速中国的2000万美元B+轮融资。
对于目前整个K12教育赛道来说，行业足够大且分散。艾瑞咨询数据显示，排名前两位的头部企业市场份额不足3%，排名前五位的市场份额总计不超过5%。尤其对于三四线下沉市场来说，仍是一个准蓝海的增量市场。不少教育企业通过直播双师下沉，但效果并不如预期。针对这一现状，乐乐课堂行业首创的录播双师模式”乐乐轻课”,解决了下沉市场“缺老师、不提分”的痛点，真正实现优质教育资源公平。
说到采用录播双师模式下沉，毛颖的分析是，尽管直播双师杠杆很高，一名老师能带几百名、甚至几千名学生，配备的助教也能提供一定的个性化服务，但教学效果不一定能保证最好。因为不同地区的教材版本不同、学习进度不同、学生的学习水平也千差万别。“对于直播双师的大班模式，几年前就已经在做了，事实证明，没有本地化教研，教学效果很难保证。”
在毛颖看来，内容是教育的核心，好内容才能带来好效果。“过去六年，乐乐课堂一直专注于做内容。当内容做扎实后，乐乐课堂开始产品化。”
创业之初推出的第一个C端用户——天天练，把小学、初中、高中全学科80%以上的知识点进行拆分，每个知识点浓缩制作成3分钟短视频。截至目前，天天练累计用户超过5000万。
面向公立校及教育机构教师的乐学堂，以乐乐课堂内容为核心的标准化、高质量课内同步内容，解决教师备课耗时、缺乏优质资源痛点，提高备授课效率。截至目前，共有近5万所公立学校、30万名老师使用乐学堂的教学资源进行备授课。
乐乐课堂在2019年初推出了录播双师产品“乐乐轻课”，通过线上高质量标准化的名师录播和线下老师为核心的教学方式，将优质的教育资源及服务赋能下沉市场的教培机构。目前与全国300多个城市、1300多个乡镇的超过4000家（学生用户近100万）达成合作。
至此，乐乐课堂围绕学生端、教师端、教培机构端打造的教学及学习全场景产品矩阵和创新模式，完成了K12教育赛道的核心布局。
模式是否成功需要在商业上验证。毛颖透露，2018年起，公司的现金流和利润持续为正，2019年乐乐课堂全年营收超过2亿元，其中80%来自于纯线上，20%来自于线下直营示范中心。
投资方蓝驰创投管理合伙人朱天宇表示，一二线城市的教培市场如火如荼，但广大下沉地区的教育资源优质供给始终非常匮乏。面向教培机构的“乐乐轻课”以录播双师的独特模式，解决了下沉市场长期存在的“缺老师、不提分”的行业痛点，让更多学生受益于优质内容和服务。
Owl Ventures 董事总经理Ian Chiu表示，教育科技已经被证明是一个新兴的并且正在经历爆发式增长的行业，Owl Ventures一直在中国、印度、美国和欧洲寻找并支持技术和内容方面高度创新的教育科技公司。以乐乐轻课为代表的录播双师模式，真正意义地通过互联网技术实现了优质教育均衡。
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“现在项目名字还没定。”一位消息人士称。
蜗牛派就此向张小沛求证，截止发稿，她未予回复。
公开资料显示，张小沛曾任宜信前CTO，并曾担任微软在线广告团队首席研发总监，负责微软展示广告精准投放技术的研发；担任美国著名在线视频公司Hulu全球副总裁，负责Hulu视频推荐系统、搜索引擎等多个核心技术产品的研发。
2016年4月，张小沛出任瓜子二手车直卖网CTO，参与制定并实施公司的战略发展方向和变现模式，负责瓜子二手车平台的技术团队。
车好多集团称，过去四年，张小沛为集团搭建了完整的技术体系，成为集团推动行业升级发展的核心竞争力；建立拥有稳健风控能力的金融体系，服务用户的同时大幅提升车均收益；重构毛豆新车业务，带领毛豆在2019年第四季度实现规模化盈利，也推动汽车融资租赁成为新主流消费模式。
2020年5月，车好多集团宣布，公司联合创始人、CTO张小沛卸任集团职务，将加入山行资本担任合伙人，负责汽车消费领域投资，完善车好多在汽车消费领域的布局。
显然，张小沛很快就找到了新方向——类SheIn快时尚出口跨境电商品牌。SheIn成立于2008年，其定位是做“中国版的ZARA”，将国内过剩的服装供应链产能输送到海外，库存周转速度极快，主要销售价格低于20美元甚至不到5美元的时尚女装。
2017年，SheIn的业务已经覆盖224个国家和地区，其中在沙特、印度等国家颇受欢迎。2019年SheIn的GMV已经超过200亿，交易额增长率保持在100%以上。此前媒体曾报道，SheIn计划最快于2020年赴美上市。
张小沛在这个赛道上的创业项目名字还没定，已经估值上亿美金。一位投资人向蜗牛派感叹，“今年的好项目太少，大公司离职的高管性价比最高。”
就在7月29日，腾讯投资官方也发布消息称，已经斥资上亿元投资企业数字化解决方案提供商数势科技。这同样是个天使轮项目，由前京东集团副总裁、京东商城技术委员会主席黎科峰创立。
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]]>从「快点阅读」到「快点」
创立近四年，「快点阅读」当前月流水可达到1000万，单月DAU突破500万。蜗牛派独家对话「快点」创始人兼CEO 张锐，将「快点」的四年发展历程梳理如下：
- 「快点阅读」正式版本于2017年5月上线，初期定位“对话式阅读互动社区”，凭借代入感强、易传播的对话式阅读切入阅读市场，并叠加符合年轻人喜好的弹幕条评功能，建立起面向年轻读者的内容社区生态。
- 同年7月，「快点阅读」上线UGC和共同创作（Co-writing）功能，降低用户创作门槛，这也是国内最初的UGC创作尝试。门槛低、高互动的UGC的模式使「快点阅读」快速起量，累计起几万篇UGC内容。此阶段，「快点阅读」整体创作数据打破了传统用户创作社区的固有比例：18%-20%的用户会创作小说，45%-50%的用户会写评论。
- 2018年，「快点阅读」开启多媒体互动内容尝试。推出全语音形式的对话小说，「快点阅读」积极运用”互动阅读+打赏+多媒介内容”模式替代传统网文平台的”长文+付费订阅+版权”模式。
- 2019年，「快点阅读」删去App名称中的「阅读」，正式更名「快点」，转向影视化短剧生产。九月，「快点」正式上线自制的上千部视频短剧，一集1-5分钟，全篇三四十集，并从委托MCN创作逐步开放至UGC自制，UGC短剧积累至2万部。据透露，在推出影视化短剧后，「快点」的DAU成功突破百万，并于近期突破500万。
破圈做短剧，能否突破流量天花板？
在张锐看来，创办四年的「快点」“已经构建起了创作者生态”——平台流水分红到创作者手中，广告分成和固定工资使部分头部作者的年收入固定在50-60万，吸引了大批年轻作者从传统网文平台向「快点」迁移；每天上新峰值超过2万部的“短、平、快”小说们则为「快点」提供了一个巨大的优质IP内容池。
“考虑到在线阅读的市场过小、视频比文字的用户留存表现更好，「快点」开展了影视化内容生产”。在张锐看来，平台积累的对话式⼩说“爽点多、内容精悍、互动性强”的特点天然契合短视频内容。
「快点」自制剧截图
在「快点」看来，作为率先尝试上线视频短剧的平台，在国内B站凶猛、视频门户网站自制剧井喷的当下，握有大量内容和IP资产、依托大批年轻用户的「快点」，可能更有机会打通影视内容生产链条；而相较国外融资额超过18亿美金、烧钱制作短剧的“短视频版Netflix”「Quibi」，「快点」则能产出较低的制作成本和交互属性更强的影视内容。但综合考虑当前国内，抖音、快手短视频平台的竞争现状，「快点」能否靠短剧内容突破流量天花板、持续“出圈”还有待验证。
目前，「快点」的影视化正积极谋求“出圈”：一方面，「快点」正积极扩大用户大盘，试图将用户从传统的阅读爱好者拓展到全媒体领域的播客、影视剧爱好者；另一方面，「快点」也在积极提高自制影视剧的质量，筛选优质小说改编，使产出影视从短剧上升至精品剧和长剧、正剧，并与影视公司和国内主流视频平台开展合作。据透露，「快点」预计将在今年内上线20-30部超过10集的独家自制剧。
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星亢原是一家结合人工智能（AI）与生物物理进行早期药物开发的生物高科技公司，专注大分子药物研发，聚焦肿瘤免疫治疗领域。此前，星亢原于2018年完成了数百万美元的首轮融资，由晨兴资本和真格基金共同投资完成。
星亢原在AI赋能新药研发的价值创造是基于生物体系和药物作用可计算（computable）的底层逻辑，深入研究和表征蛋白质之间相互作用（protein-protein interactions, PPI），坚信AI计算设计在药物研发产业链中会起到发动机的驱动作用。
星亢原是由陈航博士和刘帆博士于2018年联合创建，其中陈航是美国麻省理工学院的物理化学博士，曾在MIT计算免疫学实验室开展研究工作，师承美国三院院士、四系（物理系、化学系、生物工程系、化学工程系）的博士生导师，求学期间对物理化学、机器学习、免疫学等交叉学科研究颇深。陈航博士也积极将自己的学术专长做商业转化，曾被选为IDG资本“30U30”青年驻站创业者，并且担任过MIT中国创新与创业论坛主席。
公司另一位联合创始人刘帆是美国加州理工学院计算化学博士，专注于癌症免疫计算模型，通过对蛋白结构的分子动力学模拟，并结合机器学习方法，释义和预测蛋白质的各类功能。 刘帆博士曾任美国系统生物学研究院博士后、曾在百济神州担任计算化学主任研究员，参与多项新药的基础与转化研发项目。
除了两位核心创始人，星亢原的核心研发团队还包括了来自北京大学、美国莱斯大学、中国科学院、德国亥姆霍兹感染研究中心、默沙东（MSD）等生物医药领域研究机构和跨国药企的高级科学家、研究员和博士，对计算物理化学和生物医学交叉领域都有着数年的研究经验。星亢原研发团队成员曾在《Nature》《Science》《Cell》等国际顶级期刊发表相关学术文章，并被学术媒体报道。
对生物体系底层逻辑的探索和理解，需要通过大量的高通量实验去验证。星亢原目前正在搭建高通量实验平台，积累实验数据。陈航博士表示，除了自主搭建高通量实验平台，公司也和已有高通量实验平台和数据的公司合作，共同优化药物发现的进程。
其中，针对抗体药物研发，星亢原打造的AI抗体发现平台包括了最新的人工神经网络算法、机器学习和分子动力学，可模拟抗体的定向演化，输出特异性有效结合靶抗原的优化序列，助力药企加快抗体序列的优化和筛选。
据悉，星亢原已经与BioDuro（保诺科技）等生物医药企业展开了深度合作，根据合作机构的需求，公司利用计算驱动新药研发的逻辑，已经展开了肿瘤新抗原预测/TCR筛选、抗体药物发现等多种业务。
neoX™高通量新抗原-TCR计算筛选平台可以脱离对数据量的依赖，从单个癌症患者肿瘤细胞的基因测序和高通量单细胞测序数据中，建立新抗原库和TCR库，预测其功能性（如免疫原性），找到最佳方案的个性化癌症疫苗或TCR-T细胞疗法。
在与BioDuro的合作上，星亢原与其以高通量筛选百亿数量级多样性的候选序列，优化目标序列的亲和力、特异性、稳定性以及可开发性。 该平台的设计针对以前难以攻克的靶点（GPCR、离子通道、MHC递呈抗原）进行优化，提高抗体药物的开发效率。
此外，星亢原正在开发小分子蛋白降解剂PROTAC设计的通用性方法。neoX™计算平台通过设计蛋白-蛋白接触面和虚拟筛选PROTAC化合物库，优化“靶标蛋白-PROTAC-E3连接酶”三元复合物，更高效地设计获得先导化合物。
值得一提的是，星亢原还被选入了默克中国创新中心的加速器，也是强生上海JLABS入驻企业，进一步肯定了该公司在行业内的创新势能。
关于未来，星亢原将通过与生物制药公司合作开发项目获取营收和AI计算结合产业经验的积累，并推动自研管线的开发。
对于投资星亢原，元璟资本合伙人田敏表示：“neoX 作为一家AI驱动的药物研发公司，其平台型计算技术已在新抗原-TCR筛选、抗体设计、PROTAC等多个领域展开探索。在行业趋势上，我们长期看好AI技术对药物研发效率的提升，尤其在一些难以成药的靶点上进行攻坚。在团队方面，我们也看到neoX团队拥有很高的完备性，具备多学科交叉领域的研究能力。neoX正在成为AI药物研发领域冉冉升起的一颗新星，元璟将持续助力neoX的发展，也将持续关注新药研发与AI算法高度结合的领域，助推AI新药研发产业进步。“
红杉资本中国基金合伙人曹曦表示：“红杉中国持续关注新技术在新药研发领域带来的突破，将传统“试错式”制药模式，推向“科学式”制药模式。neoX是我们在该方向看到的很有潜力的公司，技术上，neoX基于AI和计算生物物理等技术，能较好的弥补单一AI或计算技术的缺陷，壁垒高。方向上，neoX切入的新抗原-TCR、PROTAC、抗体药物等，是近些年快速兴起的新兴药物研发领域，潜力大。团队上，neoX有计算、AI、药学、免疫等学科的复合背景优秀团队。我们期待neoX为新药研发产业带来变革。”
晨兴资本副总裁井绪天肯定道：“在方兴未艾的免疫治疗领域，我们渐渐意识到更加精准化的治疗手段将成为未来的主角，而要实现这一步关键的跨越，通过计算方法和机器学习去研究蛋白和蛋白的相互作用成为必不可少的环节。neoX团队拥有这个交叉领域全球领先的稀缺经验和算法，其不仅适用领域广，且能够随着实验和经验的积累持续迭代算法引擎，相信不久的未来将进化出可以高效且持续性的进行精准疗法研发的能力。”
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]]>据了解，neoX Biotech是一家生物技术公司，将人工智能（AI）与生物物理学相结合，用于药物研发。neoX专注于大分子药物的研究和开发，特别是在免疫肿瘤学领域。它已经通过表征蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）为早期发现治疗药物开发了一个复杂的平台。neoX已与全球生物医学公司建立合作关系，以加快药物研发流程。据不完全统计，neoX Biotech所属领域医疗健康本年度共有29笔融资。
蜗牛派获悉，本轮投资方元璟资本创立于2015年，团队成员由来自于一线互联网公司核心岗位的专家和国内一线VC的资深投资人组成，为创业公司提供实战经验和团队支持。元璟资本（领投），近期还投资过天天鉴宝、捷配等企业。
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]]>宸安生物成立于2016年，主要专注于单细胞层面的伴随诊断服务，目前已自主研发出国内首台质谱流式设备。
质谱流式技术是新兴的高通量单细胞技术之一，同时具有流式细胞仪的高速分析的特点和质谱检测的高分辨能力，通过金属离子系统定量质量标签，可以在单细胞水平进行高通量蛋白质组和基因组分析。自2008年质谱流式细胞术面世以来，已被广泛应用于生命科学和临床医学研究。
近年来，单细胞技术实现了飞速发展，也为转化研究和新疗法开发带来革命性突破。得益于其独特的单细胞蛋白质组的分析能力，质谱流式技术在肿瘤、自身免疫和代谢疾病的临床研究中取得大量突破；特别是在生物标志物发现和疗效评价方面，精准的患者分层和动态监控，可显著提升创新疗法的有效性，加速临床进程。
另外，质谱流式在速度、通量、成本等方面的技术特性也使其尤其适于未来临床诊断的应用场景。而在质谱流式技术领域，受限于较高的行业壁垒，即如何攻克技术门槛，并打通从硬件、试剂到最终的解决方案都是不小的挑战。据悉，目前全球仅有宸安生物和美国Fluidigm在该领域有成熟的落地应用。
图片来源：锐景创意
行业应用上，该技术能评估肿瘤、免疫系统和治疗体系的相互作用，从而为新疗法的开发和临床使用提供更多参考。美国国家癌症研究所已于2018年将其纳入肿瘤免疫疗法临床试验指南，现如今，全球前十的药企均已开始使用质谱流式进行伴随诊断评价和创新疗法开发，初步显现出质谱流式技术未来在新疗法开发和临床诊断上的巨大潜力。
宸安生物创始人王宇翀博士透露，在过去一年里，宸安生物质谱流式的研发已取得实质进展，正在与多家药企和临床机构共同开发行业解决方案，即通过高分辨率的单细胞数据和真实世界研究，提升新疗法的临床治疗效果，加速创新疗法研发。
而在行业端，最近一段时间，以单细胞技术为核心的公司大量涌现；另外，近期大型跨国药企和此类系统或服务公司的合作也日渐增多，力图突破免疫治疗、个体化治疗等领域的 “黑箱”地带。
投资人观点
德联资本陈新颖博士表示：
宸安生物是一家在单细胞组学领域，利用自主知识产权的高门槛技术，开发创新应用的平台型公司，为疾病的精准分型、伴随诊断和创新治疗提供临床级产品和服务。公司拥有“全球唯二”的质谱流式技术平台，在临床场景的产品开发已领先于竞争对手。公司CTC产品已进入数十家重点三甲医院，为数万名患者提供临床诊疗决策支持。
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]]>声网Agora.io由前YY语音CTO赵斌在硅谷创立，总部位于硅谷，在上海、北京、广州、班加罗尔、东京设有分布式协同团队。公司投资人中包括了全球科技股对冲基金Coatue Management、SIG海纳亚洲、晨兴资本、GGV纪源资本、IDG资本和顺为资本等。
自研RTC技术低成本解决实时音频互动
声网是目前全球唯一规模最大软件定义实时网，专为双向实时音视频互动而设计，所以其RTC技术是独创且领先的，低时延（只有毫秒级）、双向实时这些关键的对用户体验的改善几乎决定了企业对声网服务的采购决策。
声网成立6年来无全网事故，日均分钟数达到8亿。公司积累了为国内外许多巨头企业、流量平台服务的经验，在突增流量、高并发上有各种应急措施和紧急备案。在疫情期间，声网Agora.io 公布了其日均实时音视频通话分钟数达到15.6亿。
获得与运营商专线相近的质量，声网SD-RTN所需成本却大幅减少。Sprint提供的专线服务成本大概是600美元左右1Mbps，大概是人民币4000元。公共互联网1兆大概是专线1%的成本。无论是用户还是开发者，都会受益于此。
公司至今在全球200多个国家和地区拥有超过20亿的SDK安装量，服务了全球超20万开发者。
声网已经将最核心的RTC技术赋能到社交直播、教育、游戏、金融、医疗、企业协作等10余个行业，100余种应用场景。80%以上的社交泛娱乐企业和70%以上的在线教育企业均采用声网提供的实时音视频解决方案。吸引的稳定客户越多，公司的云平台的盈利能力越强，才越有可能把建立云平台投入的成本摊薄。
Agora云平台：API的信仰
声网在2016年将自己的实时云服务打包成一个极简API，成为了真正的PaaS服务商。原因在于开发者只需要30分钟集成Agora SDK，就可在应用内构建实时音视频互动等场景。
流量平台要实现与用户灵活的互动需要自己购买服务器、存储设备、数据库运行应用，需要工程师编写程序，启动后还需花费软硬件运维的成本，声网在解决这些成本的同时还提供了首创的技术。据测算，开发者直接集成这一SDK，比自研节省成本至少50%，缩短开发周期至少150天，同时还可获得7*24小时运维服务。
声网更注重强调PaaS层，作为“被集成者”为开发者服务，这意味着它会赋能开发者或纯SaaS厂商，帮助厂商打磨更好更适用其场景的产品。声网自己也有了不断扩大的PaaS生态，意味着其应用场景可以越来越多样。
美股SaaS：投资者看中高确定性
美股中有全球最多的SaaS业务上市公司，投资者如何评判高价值的公司？
以2019年6月的情况做对比。2019年在美股牛市推动下，美股SaaS估值一度到达历史高位。Zoom（ZM.O）、云安全公司Zascaler（ZS.O）、身份识别与管理解决方案服务商Okta（OKTA.O）、生命科学SaaS服务商VeevaSystems（VEEV.N）、企业项目管理工具服务商Atlassian（TEAM.O）的EV/Revenue前瞻倍数（公司价值/未来12个月前瞻收入，美股SaaS主流估值方法之一）位列榜首，均超过20倍，其中Zoom前瞻倍数为44.1倍。
未来12个月收入是主观的预测，但前瞻倍数可说明资本市场和业务市场对公司前景的判断。
再看以上几家公司，它们除了有足够大的市场（无论是横向通吃的还是垂直的市场）以外，投资者还希望看到的是，SaaS服务商的产品能抓住的市场足够确定。留存率、复购率都是为了持续验证SaaS服务能锁定多少未来的收入。能够锁定的越多，估值越高。
Zoom的研发费用率10%在SaaS企业中不高，但在获取视频通讯市场的前期，Zoom很好地满足了一定量企业的高效沟通缺口，客群大部分是中小企业。这个时期收入有更大确定性，或者说客户对其产品有更大渴求为Zoom贡献了领先于其他企业的估值倍数。
从去年4月上市至美股5月28日（美东）收盘，Zoom股价涨幅148.93%。疫情期间，截至5月28日（美东）收盘的4个月内，其股价涨幅86.57%。
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]]>关于诺信创联，它定位于制药企业智能化营销解决方案提供商，以及医生学习平台——通过知识图谱，机器学习等先进技术和产品帮医生减少经验性用药与药企指南间的信息不对称，以实现新药与核心医生之间专业信息更高效的传递。
阮伟介绍到，目前诺信的营销产品体系已形成以医生为中心，辐射药品、诊疗、材料、手术等方面的医疗数据知识图谱，以确保效率更高的覆盖。
对医生来说，他们通过诺信创联提供的工具—诺信学院（小程序）自主提问也能获取处方药品的全面信息，包括药品、疾病、诊断、治疗、合理用药等等，满足其日常开药所需。
截至目前，诺信创联已累计合作辉瑞、诺华、拜耳、阿斯利康等20余家头部跨国药企，覆盖40多款药物，服务近2万多医疗机构的12万名医生，其中有近70%医生保持活跃状态，企业第一季度收入相较于去年翻了4倍。
他还指出，在业务纵深之余，公司也在丰富产品矩阵，想以药企与医生的连接为核心，形成数据闭环的产品形态，并将功能逐步开放给医生或药企。
具体来说，带量采购政策的影响下，有些药企辞退了部分医药代表，有关方面希望药企用效率更高、合规的方式进行学术推广。帮助药企提高效率，不仅仅需要为医药代表赋能，还要对市场部、医学部等与业务相关的部门赋能。阮伟表示，医药代表的人数众多，现在很多药企关注赋能医药代表，但用技术手段赋能给市场、医学等相关的不同业务部门将会有更大协同。
“我们在帮助医生解决实际问题中发现，还有大量工作要做，包括组织当地专家线上交流、分析各种指南、产生相应的学习内容等。如果这些直接连接到药企，有的是需要医学部要参与的，有的是需要市场部要参与。”
针对上述问题，阮伟表示，结合这些单一的需求，诺信未来需要将其整合，并开放不同模块提高各个职能部门的效率。
谈及未来这一业态的市场潜力，他认为，分级诊疗的目标是90%的病人留在县域内诊治、大病不出县。我国县级医院服务覆盖人口超过9亿，占全国居民总数90%以上，基层市场发展潜力巨大。
基层医疗水平相对落后，基层患者价格敏感度高，基层医疗机构规模小、分布广、距离远，是很多跨国药企过去一直难以有效覆盖这部分市场的主要原因。但随着医疗卫生政策向基层市场不断倾斜，下沉基层成为跨国药企的必选之一，跨国药企需要投入更多的人力和财力进行基层医疗用药市场教育。
对此，诺信创联希望从技术和网络的角度去帮助解决这个问题，在提高药企营销效率之余，给基层医生带来核心医院一样先进的医药信息服务。
投资人观点
知春资本合伙人张博：
中国近几年持续的医疗改革给行业带来了巨大的变量和机会。我们持续寻找的标的是符合新医改趋势，且能够利用新工具大幅提升行业效率的创新商业模式。相信诺信的模式会在行业中起到至关重要的作用。
经纬资本合伙人熊飞：
新型药物营销是未来的大趋势。诺信公司通过信息化手段和基层医生建立高粘性关系，将药品高效推广到广阔基层市场，这是我们非常看好的模式。
晨兴资本副总裁井绪天：
近年来我们明显地观察到，数据和科技共同驱动的行业效率的提升、甚至行业格局的改变已经在各行各业发生了，由于医药行业的复杂性，药企和医生的沟通协作却还在以一种相对传统的方式进行，而在国家医改的大背景下这种传统的形态已经无法长期维系，数据化和智能化必然是未来趋势。
创世伙伴资本创始主管合伙人周炜表示：
随着越来越多新药不断上市和疾病复杂上升，医生需要不断提高自身的诊断能力和用药水平，特别是基层医生，相对于大城市医生，其服务人群多是固定人群，医生自身能力提高是一个长期需要解决的问题。在传统模式下，多是药企自建的高质量医学推广服务团队来通过1对1服务、医疗会议、医疗培训等方式帮助医生，但由于传统模式的高成本的特点，使得对基层医生群体是被遗忘的人群，其无法享受到好的医学推广服务。如何利用合规方式触达医生，会是一个很好的投资方向。
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]]>本轮融资将用于数据智能产品研发、业务拓展、人才引进等方面。
滴普科技是一家企业级全场景数据智能服务商，公司基于云原生互联网框架，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等新技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。旨在打造基于AI的企业中台，把业务中台、数据中台和AI中台在企业内部全场景打通，提供智能营销、智慧供应链和智能制造等解决方案。
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]]>自2015年成立，神策数据一直坚持单品极致的核心战略，即将一个产品做到最好，从而在市场上赢得领先位置。当时神策的主打产品为用户行为深度分析平台“神策分析”（Sensors Analytics），为互联网初创型公司提供私有化部署和SaaS两种部署方式，帮助中小企业建立自己的“数据仓库”，从底层实现基础数据采集与建模，并可作为PaaS平台支持用户二次开发。
后来神策认识到，如果只关注互联网创业公司，由于此类公司存在一定的不稳定性，那么提供服务的商业模型也是不稳定的，而且公司的付费意愿和能力也是比较大的问题。因此，从2016年底开始，神策数据重新确定了客户定位，面向互联网初创公司与“互联网＋企业”两大类惬意，开始关注偏集团型的大客户。这些客户付费能力强、业务成长性好，并且由于业务繁杂，一些传统客户数据底子较薄，神策在帮助他们搭建底层数据采集系统到分析层的过程中也可以验证一些产品需求的重要性，这反哺到产品迭代中，进一步加快了产品革新速度。
服务大客户的过程中，神策也摸索出了一条“技术服务工程师+分析师+项目经理”的服务路径，也同样用于服务中小型客户，业务快速增长——到2018年年底时公司已经服务了500多家付费企业家企业客户，实现了过亿的营业收入。
而到了2019年，神策数据的产品进行了重大革新变化，从极致单品走到了数据矩阵战略。2019年9月，蜗牛派也对此进行了详细报道。
总体来说，这一策略则是由原有的用户行为分析产品“神策分析”延展出来4款新产品，“神策分析”变为“神策数据基础平台”，主要做底层的用户行为数据标准化采集和有效数据管理，提供可视化分析能力，输出给4款新产品“神策用户画像”、“神策智能运营”、“神策智能推荐”以及“神策客景”。目前，神策数据平台所处理的日新增数据量已经高达 1500 亿条，而神策数据的分析引擎每天处理的数据条数则在数万亿级别。
从覆盖的环节来看，以往的唯一产品是从数据采集走到可视化分析，新发布的4款产品则进一步延展了业务覆盖度。在发布会现场，神策数据联合创始人兼CTO曹犟介绍，为解决客户数据分析需求，神策的“数据便利店”让企业在夯实的数据根基上，能够建立面向业务的“感知数据——洞察决策——采取行动——获取反馈”数据闭环。
在本次发布会上，神策也正式发布了“神策分析”2.0版本。
神策分析2.0
CTO曹犟表示，神策分析作为神策数据便利店的核心产品，目前2.0版本在采集能力、查询能力、分析能力三大方面均有多项突破：可视化全埋点通过操作界面，让埋点显而易见且易于操作；神策分析引擎2.0围绕储存、查询执行、查询调度进行全面升级与优化，显著提升了产品使用体验，客户也可以更低的硬件成本来承载系统运行；事件分析模型也进行重构，升级分析图形可视化、支持外部可视化全埋点，并升级产品矩阵使用操作方式。
从发布产品到本轮融资完成，新的数据产品矩阵也已落地大半年时间。在本轮融资的采访中，神策数据创始人兼CEO桑文锋向蜗牛派介绍了产品背后的思考逻辑、产品矩阵的落地验证情况，以及战略调整后神策的客户服务方法论是如何变化的。
建立用户信任关系后，还能满足用户多少需求？
神策对多产品矩阵的思考需要追溯到2018年年中。桑文锋表示，当时神策已服务了不少的大型客户，但有无更多的产品能够提供给客户，是当时面临的一大问题。
“我们发现客户有一大特点，就是在建立了信任关系之后，客户其实希望最好是能在我们这儿解决所有的需求，就不用反复寻找供应商了。”桑文锋表示。但当时神策只有用户行为分析产品，能解决的问题有限，因此进一步拓展围绕数据驱动的新产品，就成为客观层面的一大需求。
此外，国内围绕数据分析的To B服务市场增长速度很快，在这种环境下，神策若要保持每年翻倍的增长，其实还是存在一定挑战，从市场竞争的角度看，拓展业务也是理所应当。
业务进展 来源：神策数据
自2019年10月开始，神策的产品矩阵进入了比较成熟的阶段，经过一轮市场推广后，目前神策服务的超过1000家客户中，已有100多家企业客户使用神策的多款产品，转化率基本在20%左右，其中神策智能运营产品增长最快。
而新产品矩阵涉及到用户画像建立、智能运营等领域，这些是否会与市面上已有的产品存在竞争？桑文锋认为，新产品矩阵替换的主要用户自行研发的工具产品。
“比如在智能运营这块，市场还处于很早期，市面上的供应商服务的客户规模非常少，很多都是偏向服务传统品牌客户，”桑文锋表示，“而神策服务的客户中80%都是互联网公司，这些客户技术能力比较强，很多都以定制化开发的方式做某一次活动所使用到的程序，性能比较简单。”而且，这类内部临时性的开发工作，会打乱研发人员的正常开发节奏，造成一定的研发负担。
形成产品功能闭环后，行业拓展是下一步
除了纵向拓展了产品的更多功能、覆盖客户端的更多环节，神策在行业上也有延展——在今年，神策成立了多个行业向部门，包括银行保险、证券基金、广电融合媒体和品牌零售。这些部门基于神策服务的诸多用户，提炼出每个行业特有的行业数据看板、精细化运营策略制定及评估、多维度属性类型的分析模型，相当于为用户提供行业定制版本。
“神策一直坚持产品化的战略，但随着神策的产品数量越来越多，我们也发现有一些偏传统的行业肯定是有一套独有的话术和运作体系，因此我们成立的行业化部门会深入到这些行业中，识别哪些是行业关注的重点，从而更好地把我们的能力应用到其中。”桑文锋表示。
数据便利店策略 来源：神策数据
至此，神策的成长路径非常清晰：即从单品极致发展到产品矩阵，从客户数据流延展到业务流，形成从数据采集、分析再到执行反馈的闭环。而对于日益增长的精细化运营需求，神策将底层的这些能力输出到更细分的四个需求场景中，就有了4个新产品，切入到企业的流程控制中。而后，神策横向往行业拓展，相当于将这套产品“翻译”到不同行业的语言体系中，更好地服务用户。
目前，神策数据的产品矩阵主要以订阅制为主的形式服务客户，桑文锋透露，近90%的客户都采用订阅制年付费，甚至预付费的模式。今年的疫情对公司业务有一定影响，但影响还是偏短期。疫情造成的线上办公需求剧增让企业的数据化、精细化运营需求同样增强，这反而会让他们采购神策产品的意愿更强。
从单品到产品矩阵，客户交付体系如何验证、如何创新？
2019年，神策数据的付费客户超过1000家，覆盖细分行业超过30多个，2018年就已实现过亿营收。目前，神测数据在互联侧聚焦电子商务、互联网金融、在线教育、在线文娱、企业服务等 5 大重点行业，在“互联网+”侧聚焦大金融、泛零售、广电等重点行业。
在这样复杂的客户构成下，再加上神策新推出的产品矩阵战略，客户交付体系、客户成功团队如何验证、如何创新，就成为能否真正落地的关键。
桑文锋以《跨越鸿沟》一书中提到的客户分类举例，市场上基本可以分为三种客户，创新型客户、大众型客户以及保守型客户。神策与创新型客户保持良好的合作互动关系，不断完善交付培训体系以推动客户使用新功能，逐步推进到大众型和保守型客户中。
目前神策每周都会发布多项功能验证，并不断优化客户的交付创新验证体系，从产品化程度来看，像早期的神策分析产品的产品化水平已相当高，基本是数天几人的交付成本，神策智能运营等标准化程度也很高，而有个别产品还需要一定的前期咨询及业务梳理环节，才能帮助客户做策略制定及部署产品。
这里也牵涉到，从数据流切入到客户的业务流，提供一定程度的IT咨询是必要的。对于新产品，神策会判断企业的数据化水平，若底子太薄，神策会建议客户先把一些IT组件先配置好，解决好IT化再来谈DT化（Data technology）的问题。
下一个三年战略
而关于未来的规划，桑文锋认为，在DT化后，企业逐步进入到DO化（Data Organization）阶段，员工真正拥有数据思维，以数据真正驱动业务工作，神策也会在这一阶段配合客户提升产品可用性。未来，神策产品不只是支持企业里的业务人员，企业里的高管、部门管理人员等不同角色，都能从不同角度运用数据驱动工作。
神策以“数据便利店”来概括这种产品终景。“在未来，神策的的目标是要打造一家数据产品便利店，可能会有100个数据产品，以不同角度满足客户需求，就像Adobe一样。”桑文锋表示。在数据便利店之下，由数据治理层构成神策的产品体系底层，便利店之上则是行业化战略，形成三层核心业务战略，不断拓展边界。
目前神策数据团队已有超过500人。本轮融资过后，神策也会着力引进更多产品研发、设计人员以及营销、客户交付团队成员，桑文锋预计，今年神策还是处于快速拓展市场和深化行业战略阶段。
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