环境多变，行业进入存量时代，仅仅依靠经验已经无法准确做出判断；行业“马太效应”凸显，两级分化严重，未来2~3年，预计行业集中度仍将继续加强；而商业地产行业整体对数据技术的重视程度不够，普遍还停留在客流人次的统计上，欠缺数字化底座、对消费者和会员的了解不够，商业地产的企业高层们迫切需要加强对数据技术和智能科技的应用，基于数字化能力优化商业管理及场内运营，抓住消费升级以及下沉市场消费机遇。
02、商业地产消费者认知与交互重构
未来的商业地产行业通过数据的获取和实时反馈，可以及时正向的协助运营者调整商业运营和管理策略。通过商圈潜客透视、场内客流识别、客户交易洞察等多种维度，建立对消费者的需求认知、建立消费者标签化模型、进一步加强对客户的多维了解；利用客户精细化分群等手段，联合购物中心内的商户，针对不同的消费者提供针对性的营销内容，吸引消费者拜访，提升商场客流量和客单价。
03、商业地产数据运营与商业循环
通过数据的积累和使用，商业地产的运营效率上可以有很多的提升空间，包括地段的选择、招商调优、购物中心内的业态比例调整；协助商户通过数据优化门店的品类布局设计和动线设计；提升关联度较高的店铺之间的相互*流拉动；提升用户的整体购买体验；通过线上领券线下消费、线上线下同款同价，打通物流及配送等营销手段，让消费者获得无缝的全渠道体验，帮助店铺经营者提高客户转化率、成交率。
04、商业地产数字化转型的战略形态与变革路径
商业地产的未来，是基于数据技术的精细化运营和管理，以用户为核心，以数据为纽带，从Shopping Mall转变为Shopping Park，基于数据洞察优化设计，以人为本、体验为王才能真正获得差异化竞争能力。
商业地产行业的未来战略形态，将主要包括基础设施向分布式架构为代表的云计算转变、小程序/APP前端及“场”内门店触点逐渐数字化/数据化、交易及运营业务在线化、客户运营及营销逐步数据化/智能化，以及与消费场景紧密相关的产业联合实现生态化数据合作。
白皮书的主笔、阿里云研究中心战略总监肖剑表示，今天的商业地产行业，颠覆传统模式的不是内部的竞争，而是消费者的变化和外部的挑战，当数字化技术打破产业的边界，线上线下新旧势力交互融合的时候，用户在哪里，运营的边界就在哪里。从传统竞争逻辑到生态共生逻辑，从传统模式到技术创新，追求用户价值、基于数字主线寻找生长空间，将成为商业地产行业未来永恒的商业主题。
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