
在王海峰看来,人工智能开源创新一方面可以加速技术的发展。每一位开发者将自己的最优成果开放出来共享,其他开发者能在这个基础上进行更高层次的研究开发,这样开发者能不断拓展技术和认知的边界。另一方面,开源开放促进人工智能技术的广泛应用。因为开源开放大量开发者能直接拿到最新的、安全的人工智能技术成果去开发应用,使得人工智能能在千行万业中广泛应用。
王海峰介绍,互联网的发展就是在开放精神的基础上发展的,百度全面布局人工智能从最初就本着开源开放的精神。
他举例道,从最初的百度翻译开放,发展到今天每天翻译调用量已经达到千亿字符;到百度开放语音技术,目前语音日调用量超过150亿;再到百度开源飞桨深度学习框架和百度大脑,目前飞桨平台凝聚了230万开发者,百度大脑日调用量达10000亿。
王海峰表示,百度开放这些AI技术输出给各行各业合作伙伴,和大家一道加速提升影响国计民生的重要行业的智能化水平,激发经济新活力。
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王海峰表示,语言与知识技术是人工智能认知能力的核心。在百度语言与知识技术的布局和发展中,百度始终在注意把握两个趋势,即技术发展趋势和产业发展趋势,并力争引领趋势,从研究方法、研究对象、研究方向、产业应用等各个层面,完整布局,不断打磨成熟,始终与应用的发展趋势、需求一脉相承。

同时,王海峰展示了百度完整的语言与知识技术布局,包括知识图谱、语言理解与生成技术,以及上述技术所支持的包含智能搜索、机器翻译、对话系统、智能写作、深度问答等在内的的应用系统,并对上述技术布局逐一展开解读和分享。

知识图谱是机器认知世界的基础,王海峰透露,目前百度打造了世界上最大的多元异构知识图谱,拥有超过50亿实体和5500亿事实,并在不断演进和更新,已应用于各行各业,每日调用次数超过400亿次。
此外,王海峰介绍,在知识的加持下,语言理解相关技术的能力不断增强,机器也可以逐渐像人一样不断学习、不断进步。百度提出知识增强的语义理解框架文心(ERNIE),即在深度学习的基础上融入知识,具备人类一样的学习能力,曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单,首次突破90分大关,刷新榜单历史,并且超越人类得分。

同时,百度还研制了知识增强的跨模态深度语义理解方法,通过知识关联跨模态信息,运用语言描述不同模态信息的语义,进而让机器实现从“看清”到“看懂”、从“听清”到“听懂”,即图像和语言、语音和语言的一体化理解。
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