AI新药研发是当前医药行业的热点,被《麻省理工科技评论》列为2020年度“全球十大突破性技术”。全球创新药临床前研发每年投入达500亿美元以上,且仍呈增长趋势。
望石智慧正在从事AI+小分子药物设计,该公司成立于2018年,其AI平台在药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域已具备一定技术优势。
从望石智慧瞄准的小分子药物这个细分市场来看,根据全球临床I期不同药物或疗法试验分布,超过65%为小分子药物。望石智慧认为,新药研发的关键就在于靶点与分子之间的匹配,通过计算推荐出最优的有可能成药的分子,而搜索排序是这个任务的核心。小分子的临床前研发本质是一个提出假设与试错的过程,这意味着其潜在压缩空间巨大。
目前,望石智慧已具有基于AI技术的智能化分子设计平台及知识图谱两大核心产品,覆盖从新药发现到临床前研究的环节。
其中,智能化分子设计平台使用生成对抗网络、自编码网络等人工智能算法,融合计算化学、计算生物学等知识,智能化设计分子结构。可实现基于骨架的全新分子生成和推荐功能、基于属性的分子优化功能,以帮助药物研发专业人士更快速发现优势骨架和好的分子。知识图谱可从多种可靠数据源的数十亿不同数据点中提炼整合疾病、靶点、小分子等相关信息,构建医药知识图谱数据库。

图片来自望石智慧
该公司创始人&CEO周杰龙表示:“望石智慧已实现基于大数据处理、多元算法联合应用以及融合计算化学、量子化学的复杂系统架构合理搭建的AI技术平台,可加速从立项到临床候选化合物阶段的小分子创新药早期发现。”
药企商务合作方面,望石智慧已和国内外多个上市药企、Biotech以及顶尖科研院所开展商务合作,提供立项评估、药物设计以及全流程项目管理支持,项目类型包含First-in-class、Fast-follow、Me-better,并且在已获得的湿试验数据项目中,全部取得突破性项目加速与成本节约。
关于投资逻辑,高瓴合伙人、高瓴创投软件与硬科技负责人黄立明表示:“创新药研发对于未来影响深远,但与此同时成本极高、时间跨度极长、某种程度上风险度难以估量。望石智慧通过深厚的AI技术积累和落地化产品,为创新药研发提供了一套系统解决方案。”
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]]>闪马智能成立于2019年,核心团队在图片视频深度学习科研、大规模应用系统开发方面具备10余年的技术积累,因此成立公司后,选择从视频异常分析领域入手,运用AI技术解决城市实际问题。闪马在2019年就已经形成了面向交通管理、客流管理、城市治理、岗位规范管理、互联网内容在内的5项业务场景。

闪马智能五条产品线
截止目前,闪马智能的5条产品线已经成功在全国近200个市、区落地使用。其中,智慧交通产品遍布全国100多地市;城市治理产品广泛部署在上海和浙江两地政府;岗位管理系统已运用于上海全市公安系统多个部门;内容审核产品用于全国多地网信办。
当前交通治理难度逐渐加大,拥堵、事故频发,而现有的视频监控体系并不能有效发挥作用,后台基本还是靠人力支持监控系统的运营,效率低下。配合新创建集团在道路交通等方面的产业资源,闪马智能可将VisionMind(视界心智慧交通系统)部署在高速公路上,基于图像、视频大数据对道路违规、违法行为、交通事件、流量、特种车辆进行识别、分析、预警,从而提高交通部门的治理效率。
具体来看:
在智慧交通领域,闪马智能的解决方案已经覆盖了国内100多个城市。公司预计2020年智慧交通的业务营收比重将上升到到总营收的50%以上,客户主要来自政府、机关、道路运营方等,交付形式根据客户需求可分为按年付费,或者项目制(客单价在几百万到上千万元不等)收费。客户投资回报周期基本控制在1个月之内。公司计划今年的市场范围至少扩张1倍,营收可破亿元。
今年4月,闪马智能宣布与香港新世界集团(香港股份代号:17)旗下的新创建集团有限公司(香港股份代号:659,以下简称新创建集团)达成战略合作。此次战略合作旨在结合新创建集团和闪马智能双方的行业影响、技术优势及市场资源,共同探索和研发高速公路智能化运营系统、智慧建筑管理系统等领域的解决方案与运营模式。
闪马智能创始人彭垚表示,闪马智能接下来将从基于AI的视频异常分析在智慧交通市场的应用上入手,未来逐渐扩展到智慧城市的建设。
谈及为何选择投资闪马智能,本次战略融资的领投方,香港新世界集团旗下六脉资本管理合伙人郑志亮表示:“目前,国家大力提倡新基建,人工智能行业借助新基建布局将会有更好的发展。闪马智能有成熟的团队、完善的产业布局、以及场景落地的能力。并且创始人彭垚有很好的商业模式和战略眼光。未来,香港新世界集团旗下的新创建集团将会与闪马智能协同发展,在公路、建筑等方面将结合闪马智能的多线产品,打造具有行业标杆地位的智慧运营体系,帮助大量基础设施实现智慧化转型。”
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]]>广东时谛智能科技有限公司是一家起步于鞋类三维设计的SaaS协同平台,公司2017年成立于东莞。曾于2018年获得过顺为资本和线性资本投资的天使轮。
鞋类在全球拥有近4000亿美元的市场规模,并仍保持着稳定的增长。与此同时,中国是世界上最大的鞋类生产国和消费国——在2018年,全球产鞋共237亿双,其中135.23亿双来自中国,产量是第二名印度的5倍以上,消费量也达到了39.85亿双。
凭借在3D建模和渲染技术等核心技术的积累,时谛智能为鞋类品牌、鞋类贸易商、材料厂等企业,提供SaaS化的在线设计工具和高逼真度的渲染平台,从而实现多角色间跨地域、24小时不间断的协同作业。目前,平台的基础协同设计功能、数字化资产(素材库)为免费开放,当企业使用平台其他功能时,则要按需付费。
在疫情期间,许多贸易公司、品牌商在完成样品开发后,受物流运输的影响,无法将样品送到给设计师,订单成交只能依赖于样品的照片效果和双方信任度。
林子森告蜗牛派,高还原度的3D虚拟样品则能够很好的解决这一问题,品牌商还可以通过虚拟订货会完成订货。运动品牌FILA在今年的订货会即将来之际,只完成了部分样品的制作,而通过「Ideation」建立的虚拟样品,在两周内完成了900+配色和所有样品的制作,如期完成了评选会。

虚拟样品和真实样品对比图
总结起来,近期时谛智能的重点发展方向共两个:
第一个重点方向是产品从鞋履的三维设计增加了以箱包为主的服配三维设计。就在6月中旬,时谛智能在东莞发布了新产品「Ideation」。
林子森告诉蜗牛派,服装代工厂巨头利丰集团原负责箱包数字化生产的团队,已整体加入到时谛团队。
谈及新产品线与现有业务的结合点和机会点,林子森解释道,三维设计核心包括3D建模和渲染两个板块,箱包与鞋类在材料渲染方面没有太大的差异,核心是建模板块。
箱包3D建模技术要求介于鞋服两者之间——箱包的版型、材质、线条等属性比服装更硬,比鞋子更软,需要融合鞋服的物理仿真技术,而过往缺少针对箱包设计的三维软件,设计者往往需要通过多个不同的设计软件才能完成设计。
这是一块没有得到满足的市场需求,但对时谛智能来说,通过为更多品类提供设计服务,增强客户黏性,才是公司的核心目的。
第二个重点方向则是开拓国内市场。这是时谛智能今年以来的重要战略计划,目前已经与多家国内知名品牌达成合作,一起搭建数字化设计协同平台,并将在下半年全面应用时谛智能的设计协同平台。
本轮领投方CMC资本合伙人徐晨表示,鞋服行业都属于离散制造行业,环节复杂,产业结构也偏老,这中间有众多玩家,包括面料厂商、生产厂商、品牌、设计师等,且基数庞大较为分散。但在CMC看来,拥有订单的设计师和品牌端拥有绝对的行业话语权,而时谛智能正是首先服务这个群体,进而扩展到产业的其他环节。另一方面,CMC也看好时谛智能选择鞋这一品类做切入点。相比更强调功能性和时尚感的服装设计,鞋的设计复杂程度要高得多,同时还要兼顾穿着感方面的问题。而品牌企业内部往往除了鞋还有其他品类可以进行横向拓展,未来的延展性也能得到保障。
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]]>自2015年成立,神策数据一直坚持单品极致的核心战略,即将一个产品做到最好,从而在市场上赢得领先位置。当时神策的主打产品为用户行为深度分析平台“神策分析”(Sensors Analytics),为互联网初创型公司提供私有化部署和SaaS两种部署方式,帮助中小企业建立自己的“数据仓库”,从底层实现基础数据采集与建模,并可作为PaaS平台支持用户二次开发。
后来神策认识到,如果只关注互联网创业公司,由于此类公司存在一定的不稳定性,那么提供服务的商业模型也是不稳定的,而且公司的付费意愿和能力也是比较大的问题。因此,从2016年底开始,神策数据重新确定了客户定位,面向互联网初创公司与“互联网+企业”两大类惬意,开始关注偏集团型的大客户。这些客户付费能力强、业务成长性好,并且由于业务繁杂,一些传统客户数据底子较薄,神策在帮助他们搭建底层数据采集系统到分析层的过程中也可以验证一些产品需求的重要性,这反哺到产品迭代中,进一步加快了产品革新速度。
服务大客户的过程中,神策也摸索出了一条“技术服务工程师+分析师+项目经理”的服务路径,也同样用于服务中小型客户,业务快速增长——到2018年年底时公司已经服务了500多家付费企业家企业客户,实现了过亿的营业收入。
而到了2019年,神策数据的产品进行了重大革新变化,从极致单品走到了数据矩阵战略。2019年9月,蜗牛派也对此进行了详细报道。
总体来说,这一策略则是由原有的用户行为分析产品“神策分析”延展出来4款新产品,“神策分析”变为“神策数据基础平台”,主要做底层的用户行为数据标准化采集和有效数据管理,提供可视化分析能力,输出给4款新产品“神策用户画像”、“神策智能运营”、“神策智能推荐”以及“神策客景”。目前,神策数据平台所处理的日新增数据量已经高达 1500 亿条,而神策数据的分析引擎每天处理的数据条数则在数万亿级别。
从覆盖的环节来看,以往的唯一产品是从数据采集走到可视化分析,新发布的4款产品则进一步延展了业务覆盖度。在发布会现场,神策数据联合创始人兼CTO曹犟介绍,为解决客户数据分析需求,神策的“数据便利店”让企业在夯实的数据根基上,能够建立面向业务的“感知数据——洞察决策——采取行动——获取反馈”数据闭环。
在本次发布会上,神策也正式发布了“神策分析”2.0版本。

神策分析2.0
CTO曹犟表示,神策分析作为神策数据便利店的核心产品,目前2.0版本在采集能力、查询能力、分析能力三大方面均有多项突破:可视化全埋点通过操作界面,让埋点显而易见且易于操作;神策分析引擎2.0围绕储存、查询执行、查询调度进行全面升级与优化,显著提升了产品使用体验,客户也可以更低的硬件成本来承载系统运行;事件分析模型也进行重构,升级分析图形可视化、支持外部可视化全埋点,并升级产品矩阵使用操作方式。
从发布产品到本轮融资完成,新的数据产品矩阵也已落地大半年时间。在本轮融资的采访中,神策数据创始人兼CEO桑文锋向蜗牛派介绍了产品背后的思考逻辑、产品矩阵的落地验证情况,以及战略调整后神策的客户服务方法论是如何变化的。
神策对多产品矩阵的思考需要追溯到2018年年中。桑文锋表示,当时神策已服务了不少的大型客户,但有无更多的产品能够提供给客户,是当时面临的一大问题。
“我们发现客户有一大特点,就是在建立了信任关系之后,客户其实希望最好是能在我们这儿解决所有的需求,就不用反复寻找供应商了。”桑文锋表示。但当时神策只有用户行为分析产品,能解决的问题有限,因此进一步拓展围绕数据驱动的新产品,就成为客观层面的一大需求。
此外,国内围绕数据分析的To B服务市场增长速度很快,在这种环境下,神策若要保持每年翻倍的增长,其实还是存在一定挑战,从市场竞争的角度看,拓展业务也是理所应当。

业务进展 来源:神策数据
自2019年10月开始,神策的产品矩阵进入了比较成熟的阶段,经过一轮市场推广后,目前神策服务的超过1000家客户中,已有100多家企业客户使用神策的多款产品,转化率基本在20%左右,其中神策智能运营产品增长最快。
而新产品矩阵涉及到用户画像建立、智能运营等领域,这些是否会与市面上已有的产品存在竞争?桑文锋认为,新产品矩阵替换的主要用户自行研发的工具产品。
“比如在智能运营这块,市场还处于很早期,市面上的供应商服务的客户规模非常少,很多都是偏向服务传统品牌客户,”桑文锋表示,“而神策服务的客户中80%都是互联网公司,这些客户技术能力比较强,很多都以定制化开发的方式做某一次活动所使用到的程序,性能比较简单。”而且,这类内部临时性的开发工作,会打乱研发人员的正常开发节奏,造成一定的研发负担。
除了纵向拓展了产品的更多功能、覆盖客户端的更多环节,神策在行业上也有延展——在今年,神策成立了多个行业向部门,包括银行保险、证券基金、广电融合媒体和品牌零售。这些部门基于神策服务的诸多用户,提炼出每个行业特有的行业数据看板、精细化运营策略制定及评估、多维度属性类型的分析模型,相当于为用户提供行业定制版本。
“神策一直坚持产品化的战略,但随着神策的产品数量越来越多,我们也发现有一些偏传统的行业肯定是有一套独有的话术和运作体系,因此我们成立的行业化部门会深入到这些行业中,识别哪些是行业关注的重点,从而更好地把我们的能力应用到其中。”桑文锋表示。

数据便利店策略 来源:神策数据
至此,神策的成长路径非常清晰:即从单品极致发展到产品矩阵,从客户数据流延展到业务流,形成从数据采集、分析再到执行反馈的闭环。而对于日益增长的精细化运营需求,神策将底层的这些能力输出到更细分的四个需求场景中,就有了4个新产品,切入到企业的流程控制中。而后,神策横向往行业拓展,相当于将这套产品“翻译”到不同行业的语言体系中,更好地服务用户。
目前,神策数据的产品矩阵主要以订阅制为主的形式服务客户,桑文锋透露,近90%的客户都采用订阅制年付费,甚至预付费的模式。今年的疫情对公司业务有一定影响,但影响还是偏短期。疫情造成的线上办公需求剧增让企业的数据化、精细化运营需求同样增强,这反而会让他们采购神策产品的意愿更强。
2019年,神策数据的付费客户超过1000家,覆盖细分行业超过30多个,2018年就已实现过亿营收。目前,神测数据在互联侧聚焦电子商务、互联网金融、在线教育、在线文娱、企业服务等 5 大重点行业,在“互联网+”侧聚焦大金融、泛零售、广电等重点行业。
在这样复杂的客户构成下,再加上神策新推出的产品矩阵战略,客户交付体系、客户成功团队如何验证、如何创新,就成为能否真正落地的关键。
桑文锋以《跨越鸿沟》一书中提到的客户分类举例,市场上基本可以分为三种客户,创新型客户、大众型客户以及保守型客户。神策与创新型客户保持良好的合作互动关系,不断完善交付培训体系以推动客户使用新功能,逐步推进到大众型和保守型客户中。
目前神策每周都会发布多项功能验证,并不断优化客户的交付创新验证体系,从产品化程度来看,像早期的神策分析产品的产品化水平已相当高,基本是数天几人的交付成本,神策智能运营等标准化程度也很高,而有个别产品还需要一定的前期咨询及业务梳理环节,才能帮助客户做策略制定及部署产品。
这里也牵涉到,从数据流切入到客户的业务流,提供一定程度的IT咨询是必要的。对于新产品,神策会判断企业的数据化水平,若底子太薄,神策会建议客户先把一些IT组件先配置好,解决好IT化再来谈DT化(Data technology)的问题。

下一个三年战略
而关于未来的规划,桑文锋认为,在DT化后,企业逐步进入到DO化(Data Organization)阶段,员工真正拥有数据思维,以数据真正驱动业务工作,神策也会在这一阶段配合客户提升产品可用性。未来,神策产品不只是支持企业里的业务人员,企业里的高管、部门管理人员等不同角色,都能从不同角度运用数据驱动工作。
神策以“数据便利店”来概括这种产品终景。“在未来,神策的的目标是要打造一家数据产品便利店,可能会有100个数据产品,以不同角度满足客户需求,就像Adobe一样。”桑文锋表示。在数据便利店之下,由数据治理层构成神策的产品体系底层,便利店之上则是行业化战略,形成三层核心业务战略,不断拓展边界。
目前神策数据团队已有超过500人。本轮融资过后,神策也会着力引进更多产品研发、设计人员以及营销、客户交付团队成员,桑文锋预计,今年神策还是处于快速拓展市场和深化行业战略阶段。
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]]>Igloo成立于2016年,由前Grab首席技术官朱伟(Wei Zhu)创立,主要为客户提供创新的保险产品,包括退货险、以及各类人身险产品,如意外险、旅行险等。
Igloo的前身为Axinan,而后才更名为Igloo,为PayPal金融科技孵化器的项目之一。据Tech in Asia报道,Axinan公司希望提供高频、低溢价的小额保险产品,降低传统保险公司尚未完全解决的风险。
典型例子是电商中的退货险,在国内,退货险已经相对成熟,但在国外这一险种还处于早期,针对这种小额、高频的购物行为,保险公司的风险测算模型真正落地尚有难度,因此难以覆盖这样的风险,因此Igloo从退货险开始切入市场,而后发展到人身险等多个险种。比如,Igloo的旅行险会显示在结帐页面,消费者一键点击即可以以低价买到出行保险,这是由于降低了分销成本。并且Igloo也可以自动解决航班延误索赔问题,降低企业客户的服务成本。
Igloo也可提供一些创新险种,比如电子设备保险。对于当下的家庭而言,电子设备非常普及,但大多数电子产品官方提供的保险计划通常比更换设备本身还要贵,Igloo在这一方面则可提供价格更为低廉的保险。
对于企业客户,Igloo的服务方式主要以api的形式集成到企业系统中,借助KYC流程可以让客户快速上线保险服务,Igloo的动态定价模型和实时风险引擎可确保客户享受高性价比的保险服务。同时,Igloo也提供配套的智能索偿管理系统,帮助客户快速获得理赔处理。
据TechCrunch,目前Igloo在越南,菲律宾,泰国,新加坡,印度尼西亚和马来西亚均有开展业务,迄今为止已服务超过1500万用户,过去一年中处理了超过5000万笔交易。Igloo的标杆客户包括Lazada、RedDoorz和Shopee等电商、旅游公司,此外与电信运营商、银行、非银行金融业客户也已达成合作关系。
本轮融资后,Igloo将继续扩大在六个东南亚市场中的业务,以及巩固在澳大利亚的市场地位。在新加坡,目前开展类似业务的还有新加坡人寿,以及包括Saphron在内的数家初创公司。
团队方面,创始人兼CEO朱伟曾与微软供职八年,从事软件开发,2007年入职Facebook,帮助创建了Facebook Connect,而后于东南亚出行平台巨头Grab担任首席技术官。
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]]>C资本是由郑志刚创立的风险投资公司,主要针对科技,消费和媒体领域的投资。针对本轮投资,郑志刚表示思灵机器人拥有尖端的研发团队,其业务的定位符合当前自动化发展的趋势,未来将帮助企业开展高价值工作,助力企业提高效率和降低成本;他认为机器人将为社会带来巨大的变化,特别是在劳动密集型产业中,创新且具有成本效益的机器人解决方案将与其企业在制造、物流和医疗保健领域中的核心业务产生协同效应。
此前,蜗牛派曾报道过思灵机器人,公司2018年成立于德国慕尼黑,公司创始团队均来自于德国宇航中心机器人研究所。创始人陈兆芃曾经担任德国宇航中心机器人实验室副主任,其他创始团队成员包括力控传感器的发明人及一系列机器人领域资深科学家。
思灵机器人的核心技术包括涵盖多感知机器人技术、机器人视觉、运动规划、自适应操作、人机协作、模仿学习与增强学习等。目前正在研发的产品涵盖机器人操作系统、AI深度学习算法及力控机器人本体等。
应用方面,目前思灵机器人的产品主要在医疗和工业制造领域开始应用。
医疗方面,思灵机器人的产品是通用型手术机器人,据介绍,该机器人该机器人可应用于骨科、神经外科、腔镜、康复理疗等许多医疗场景,搭载思灵机器人自研的“机器大脑”和操作系统,可以适应手术机器人末端的不同功能,同时保障安全性。该产品已经拿到国内相关医院及医疗类机器人公司的订单,预计可以在明年通过医疗认证。
在工业制造领域,思灵机器人已经与多家行业手机及其他3C产品制造商、汽车上下游产业制造商、重工类产业制造商、奢饰品珠宝制造商等展开合作,主要应用在上下料、装配、检测等场景中。
陈兆芃还透露,思灵机器人在航空航天、农业及服务型机器人方面也有相关产品在研发当中,均与行业相关头部公司达成了全面合作。
目前思灵机器人在慕尼黑及北京设立双总部,研发重心在慕尼黑,商业化落地的研发和相关市场推广在中国本土。据悉,此前思灵机器人已经获得高瓴资本、红杉资本基金、线性资本的多轮投资以及医疗产业投资人天智航的战略投资。
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