「精锋医疗」是一家智能手术系统研发制造企业，致力于先进医疗设备的设计，开发和商业化，以及新一代智能手术系统的研究开发及推广。

根据火石创造发布的《国内医疗机器人市场规模及增速趋势》，自2014年中国开始引入外科手术机器人，中国医疗机器人市场规模逐年增大，且保持者高增速。2018年国内市场规模达35.7亿元，预计2020年有望超63亿元。

2016-2020E国内医疗机器人市场规模及增速

微创手术机器人因具有操作简单、手术精度高、术后效果好的优势，被广泛应用于泌尿外科、心胸外科、妇科、普外科等领域。而单孔机器人作为机器人辅助微创外科手术的新技术，具有能够有效减小手术创伤，减少手术风险，提高手术安全性和医生操作舒适性的临床优势，被视作微创手术机器人未来的重要发展方向之一。

「精锋医疗」单孔手术机器人产品，于2018年开展了单孔手术机器人动物实验，经过多次产品迭代，目前已经启动NMPA注册。产品上市后，将用于泌尿外科、胸外科、妇科等典型手术治疗。此外，「精锋医疗」多孔手术机器人产品也已同步开启NMPA注册。

精锋医疗手术机器人

目前，「精锋医疗」已布局3款管线产品，包括单孔腹腔镜手术机器人系统、多孔腹腔镜手术机器人系统、超高清立体内窥镜产品，均进入注册阶段，并已申请国内外专利200余项。此外「精锋医疗」还与哈佛医学院、中国人民解放军总医院、中山大学附属医院等多个国内外医院开展了合作。

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推文科技成立于2017年11月，是一个提供AI解决方案的网文出海开放平台，创始团队成员来自微软、谷歌、亚马逊、百度、译言等公司。推文科技曾在2018年8月获得数百万元人民币的天使轮融资，在去年完成1000万元人民币的Pre-A轮融资，由WiFi钥匙、连尚文学领投，联想之星跟投。

过去十年，以《鬼吹灯》为代表的中国网络文学，通过对外授权，开始网文出海。中国网文库存量超过2400万部，网络作家有1700多万人，但出海的网文不到300部，翻译一部网络小说的成本高达60万-80万。

为了提高网文翻译效率、降低翻译成本，推文科技自主研发了网络文学AI翻译系统，能够全自动监测、抓取、翻译和发布获得版权的中文小说，可使行业效率提高3600倍，成本降低到原来的1%。

推文科技称，他们目前已是中国日更量最大的网文出海平台，日均更新近4000部小说。其AI生产分发系统可以15分钟/册的速度，单月出版发行3000多册小说。

2019年，网络文学行业受到政策强监管，大量书籍被下架，本土市场收入大幅下跌，整个行业都在寻找新的业务增长点，越来越多的网文企业都在考虑出海方案，但苦于没有AI翻译技术和数据支撑。

目前，连尚文学、掌阅科技、纵横文学、磨铁阅读、咪咕阅读等50多家网文主流企业已入驻推文科技的网文出海开放平台。中国网文行业最大的10家公司中，已有7家采用推文科技网文出海行业解决方案。

在分发渠道方面，推文科技可以一键分发翻译内容至全球近50个渠道，包括Kindle、Google Books、Apple Books、Kobo、巴诺书店等海外数字出版平台。

目前，推文科技的主要收入来源是用户按章节的付费订阅，尚未推出会员和广告模式。推文科技CEO童晔告诉我们，今年上半年，他们的用户和营收都保持月均30%的增长。

艾瑞咨询最新发布的《2020年中国网络文学出海研究报告》显示，2019年，海外中国网络文学的用户数量达到3193.5万，中国网络文学在海外的市场规模达到4.6亿元人民币，发展还处于初级阶段，但增量可观。

谈及竞争优势，童晔表示，除了AI翻译技术以外，他们的核心竞争力还在于构建了网文出海业务系统，涵盖生产、分发和变现全流程。就像生产一台汽车要组装几万个零部件，翻译一部小说也要组装很多个内容元素，组装环节要求人与AI翻译引擎流畅协作，做起来并不容易；同时，建立海外分发渠道也困难重重，即使互联网巨头想做同样的事，也要耗费大量时间和人力成本；此外，从上游获得的大量版权，也是不易复制的核心壁垒。

谈及未来规划，童晔提到，他们打算从产业链上游延伸，组织中国网文作者，根据海外用户喜好进行定制化写作，在获得独家版权的同时，也能提高网文内容供给和迭代速度。而这对网文作者来说也是好事—— 可以让他们跳脱出以往繁琐冗长的传统书籍出版流程，让作品更快抵达用户，并获得更高的分成收益（分成比例达50%）。此外，当前诸多网文平台经常对作者隐瞒实际流量和广告收入，而推文科技的方案可以为网文作者提供更公开透明的收入模式。

此外，推文科技也将陆续推出西班牙语、阿拉伯语、法语、俄语等多语种翻译。但童晔也提到，在文本类型方面，他们会在相当长时间内专攻小说等娱乐型阅读市场，而非知识性阅读，因为小说有很强的成瘾性，能激励用户付费和续订。

同时，推文科技也会更好地搭建和运营网文读者社区。童晔提到，大多数人在阅读《活着》等严肃文学作品时，并不会自发形成社区，对小说进行讨论，但阅读网络小说时，会非常追求“社区感”。可以说，网络文学把“阅读”从私人场景，推至公共社区场景。推文科技APP上的讨论区、读者自发组建的Facebook群组等，都为平台提高了用户数量和粘性。

谈及A+轮的投资逻辑，NBT资本高级投资经理冯嘉骝表示：“NLP（自然语言处理）及其应用是人工智能赛道的重要细分领域。推文科技基于NLP的小说翻译能力在行业内领先，数据积累也很深厚。CEO在出版行业的浸淫也让团队在内容领域有很好的理解。推文科技有机会通过业务收入反哺推进NLP技术迭代，找到下一个增长点。随着中国国际影响力不断提升，向海外输出中国优秀文化也是我们投资的重要考量点。”

连尚网络合伙人顾晓斌表示：“连尚网络是中国头部的移动流量平台和大数据公司，对AI和数据智能等新兴技术一直保持关注。机器翻译和网络文学的结合是我们非常看好的AI技术落地场景。推文科技具有成熟的人工智能解决方案以及对文本内容的深度理解，打破了过去人工翻译的低效困局，打通了文化出海的关键一环。”

喜马拉雅战略投资部投资总监邢琳琳表示：“推文科技的解决方案极大降低了多语种网文内容生产成本，满足海外网文用户快速获取内容的需求。喜马拉雅作为国内头部音频平台，近几年也持续在布局海外业务，期待通过投资和战略合作的方式助力推文在网文出海有声化方面取得更好进展，为海外用户提供听读一体化的服务”。

联想之星投资经理王征表示：“NLP是发展最早的人工智能赛道，机器翻译是我们非常看好的技术板块。推文科技不仅在技术、数据层面积累深厚，对技术的落地应用也有很好的思考和行动，这得益于核心团队在出版媒体领域多年的积累。随着中国综合国力的提升、一带一路建设的展开，文化输出成为出海赛道的优质主题，以上种种要素都让推文科技有机会成长为一家优秀的技术文化创业公司。”

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「医药魔方」是医药行业一站式药品数据服务平台，从事于对药品基础数据进行深度加工、标准化重构和深度挖掘，并串联整合为数据仓库，逐步搭建了从数据监测、数据收集、数据清洗、数据挖掘到数据预测的大数据架构工作体系。该平台掌握一键检索、找项目等功能，并为用户提供市场数据分析、产品管线规划、药品筛选、并购咨询和尽职调查等服务。

在产品方面，「医药魔方」推出了医药魔方PharmaGO®，NextPharma®等产品。NextPharma®是医药魔方推出的一款创新数据产品，关注全球医药行业，高度整合并标准化了全球创新药品的专利信息、注册申报、学术文献、临床信息、新闻情报、上市销售，并根据这些数据构建了疾病图谱和靶点图谱，当前收录了全球近2500个靶点，约3万个临床前、临床I-III期以及已上市的药品。同时，NextPharma®已与医药魔方PharmaGO®、PharmaInvest®等产品形成良好数据生态，支持并提供产品信息、临床结果、专利、医药交易等数据服务。

投资方兴富资本表示：“在医药行业垂直领域，随着中国医药改革的不断深入，粗放式的‘渠道为王’的时代已结束，而迎来‘品种管线为王’的研发创新时代。医药企业从研发立项、管线布局、临床医学、市场准入、销售及渠道等，越来越多的业务场景需要数据来敏捷决策、提升效率、精细管理，甚至驱动业务。”

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8月2日，联想之星的发起者，联想控股名誉董事长、联想集团创始人柳传志为了鼓励联想之星创业CEO特训班的学员，发布了一封信件，勉励大家“迈开双腿开始长征，做追求理想的真正猛士”！

以下为书信原文：

亲爱的老师、同学们：

谢谢明耀给我机会和同学们说几句话。

我本来想，大家都是奔日子的人，就不用我再鼓励了，如果只讲一件事的话，在这个大环境无法预估的时代，我还是谈有关提高学习能力的话题吧。当我准备起草，细细思索回忆往事的时候，我又改变了想法。

1984年我们创办公司的时候，正是人们三观大混乱，物欲横流的年代。我坚定不移地顶住了金钱、物质以及其他方方面面的诱惑，没有了杂念，就成了公司的一杆旗，能够以身作则地执行规则，敢于和一切不良现象坚决斗争，为办一个充满正气的公司打下了基础。这是为什么？因为我心里有追求！

在90年代初，我们做美国AST公司的总代理，由于把香港和国内打通，结果成了进口电脑的最大赢家，香港联想订单多到电话接不过来，和国内业务一起盈利巨大，成了和四通比肩的公司。

这时候,我在香港力排众议，用大量的资金建了工厂，从国内调了一批技术人员到港生产主机板。尽管是年年贴进了可观的资金，但最后终于有了联想电脑的自有品牌。如果仅仅是为了金钱，我们拼命把代理业务做大就可以了，为什么会拼命转型，就是因为心中有追求。

30多年前，正是计划经济向市场经济转型的年代，政策混乱、执行混乱，我们也多次遇到过不公正待遇，我也有被逼得两眼冒火，恨不得把状告到天上，顶多鱼死网破。但最后我不但静下来了，也想明白了，我的追求是什么？是做出自己品牌的电脑，是做出优秀的企业。我们没有为国家制定和修改政策的高度和责任，我们也没有和腐败行为闹个鱼死网破的义务。要牢牢记住自己是谁、是干什么的，这也是在那个年代得以生存的智慧。

有追求，心中自然就有了格局。记得我当年讲过一个故事，在北戴河旅游时，看见一个老太太的肉饼摊子，油汪汪的，卖相极好。买来咬了一半，还没见到肉星儿，整个儿一个死面儿疙瘩。一想，也是，人家就是旅游景点儿的摊子，只宰一次，不做回头客。老北京前门大栅栏的盛锡福，是公私合营几十年，有名的鞋帽店，讲究的是个字号。为了这个字号，人家永远货真价实、永远童叟无欺、永远诚信第一，因为人家要的是百年老店、要的是名扬中华。这就是格局。

由于有了追求，不断地向上追求，自有品牌、中国第一、世界第一……，这就有了坚韧不拔。我初办企业时，曾几次被骗，几十年来曾三次出现过要死要活的财务风险，我因为美尼尔症和各种病痛，曾经死去活来，谁听我叫过一声苦？！我在央视上掷地有声的一句话是“困难无其数，从来不动摇！”

摔在地上，从不叫苦；取得进步，从不敢轻狂；出了问题，永远先从自己身上找毛病。所以，才有了自我学习能力的不断提高。这动力来自哪里？说一千道一万，还是来自追求，来自你到底想奔多远、上多高。

早在十几年前，我就把自己登高的追求转了方向。一代人有一代人的追求，一代人有一代人的责任。宁旻董事长说，每一代人都有自己的长征。今天正是时候，国际国内风云变幻，四海翻腾。中国的未来不能靠骂人、发牢骚、说空话，不能靠只图安逸的娘娘腔，中国的希望只能靠你们——不顾一切，迈开双腿开始长征，去追求理想的真正猛士。

拜托了！

—— 柳传志

2020年8月2日

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思码逸Merico创立于2018年，创始人兼CEO任晶磊拥有清华大学计算机系博士学位，曾任微软亚洲研究院研究员，并在斯坦福大学、卡内基梅隆大学担任访问学者。CTO殷和政曾在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)攻读软件工程和应用机器学习博士学位。

2019年5月，公司上线企业版产品“思码逸深度代码分析系统”。产品主要面向企业的软件研发团队，提供开发者贡献量与效率的评估、软件工程质量的多维度测量以及开发者发展和组织人才的策略指导。

具体来看，传统的代码度量较为“简单粗暴”，主要是基于提交次数（NOC，Number of Commits）或代码行数（LOC，Line of Commits）两个指标进行评价。而思码逸的做法是用代码分析算法去理解程序，将代码编译为抽象语法树，过滤掉不必要的空行和无用的代码，更好的分析代码库中有效的逻辑量。

用程序去理解和评估程序并不是一件简单的事情，这样的技术深度也源于创始团队之前的积累。任晶磊与殷和政曾在2018年的国际级软件工程会议FSE共同发表论文《Towards Quantifying the Development Value of Code Contributions》，介绍其设计的代码价值量化方法，并在开源社区中实验了思码逸产品原型，当时这套算法对代码价值的评估的准确率已达到人工互评的97%。

除了准确率，开发者社群的认可与接纳是产品化过程中的另一个挑战：换位思考一下，作为员工的你可能也会抵触一个“评估工作”的智能程序。对此，任晶磊表示，尽管是较新的产品类型，但实际应用过程中开发者群体的接受度较高，尤其是优秀的研发团队更加欢迎这样的工具——对开发管理者来说，深度代码分析能够更加客观高效地评估团队工效能，减少主观判断造成的偏差，提升管理的精细化程度；对开发者来说，更公平的量化指标能够使自己的贡献能够被直观看见，也可以为软件工程质量优化提供实时反馈与指导，帮助开发者产出更优质的代码。

市面上其他以统计分析支持研发管理的数据产品，如PluralSight Flow（前GitPrime）、Code Climate Velocity等，大部分仅对开发活动中的行为（如讨论、提交、代码互审、Issue的提出和关闭等）进行简单的汇总和统计，其分析容易受到干扰。部分竞品（如Source{d}）仅具备切面分析能力，即仅能对当前代码进行分析。任晶磊表示，思码逸的算法深度理解代码语义与结构，能够直接对开发结果进行分析、评估。因此可以行之有效地辅助软件研发的事后分析与决策优化，同时产品具备时序分析能力，能够回顾分析代码库的历史提交，因此能够更完整地呈现效能的变化波动，为研发管理提供更具价值的信息。

产品效率界面

成立以来，思码逸服务了字节跳动、长亭科技、知道创宇等客户。实际上，字节跳动和京东数科等大型互联网公司内部都有专门负责软件效率工程的部门，这侧面反映出软件开发行业对效能提升的需求愈发强烈。字节跳动People团队负责人表示，思码逸产品对其团队的三大价值点为：第一，技能标签和人才画像；第二，对代码贡献的多维度衡量；第三，代码级的质量评估，如代码复用检测。

在与大客户合作时，思码逸主要提供的是底层的代码分析服务，并输出数据以满足大客户内部自建管理工具及流程的需要；而针对百人级别的研发团队，思码逸则提供从代码分析、数据视图到优化建议的完整效能提升方案。目前其产品形态以私有部署为主，面向中小型开发团队的SaaS产品也已于近期上线，二者都是按照活跃开发者人数每年收取license费用。任晶磊表示，随着越来越多企业愿意把代码放到云服务器上，客户对SaaS版本的接受度也将逐渐提高。

在企业版之外，面向开源社区的产品也将是思码逸的重点业务。本轮投资人GGV纪源资本的罗超认为，开源社区是软件开发生态中十分重要的部分，且天然具备无国界、开发者黏性强等特点。对开源项目进行客观度量，一方面能使得开源项目的管理与资源分配更加透明，使贡献分布中长尾部分的小开发者们获得应得的回报；另一方面也可为开发者的技能与贡献提供背书，由此鼓励更多开发者投入开源工作。对于思码逸而言，企业版与社区版并行的策略也将强化开发者社群对其产品的认知，进而树立行业影响力。

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此前，达观数据还曾于2018年11月获得1.6亿元的B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。

蜗牛派曾多次报道达观数据。达观数据成立于2015年，以自然语言处理(NLP)、光学字符识别（OCR）、知识图谱等AI技术起家，建立了较为完整的文本数据采集、标注、训练体系——在数据知识层构建知识仓库和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型，并结合业务场景来开发出一系列智能机器人产品。在具体场景上，达观能够提供文档审阅、智能推荐、资料搜索、知识图谱等多款文本自动化方案，凭借着这套系统服务了包括招商银行、中国平安、华为、中国移动等数百家金融、制造、军工、科技等领域企业和政府机构。

随后，达观于2017年接触到RPA技术，发现与原有的业务有强互补性，即计划将RPA作为公司的重要战略开始推进。蜗牛派此前报道，达观自2018年年初开始研发RPA产品，2019年1月落地1.0版本，推向试点客户。在去年7月推出的NLP+RPA+OCR的新解决方案中，达观可以将RPA的应用场景覆盖面提升80%以上，比如能更好地解决传统RPA无法处理的非结构化数据源问题，包括图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求。

这轮融资完成之际，达观数据创始人兼CEO陈运文也与36氪分享了这段时间公司的最新进展。

技术：重点发展AI+RPA产品，覆盖更多业务场景

三大智能解决方案 Source: 达观数据

首先，达观数据在底层技术上的各项指标都有长足进步。CEO陈运文表示，公司从成立以来一直专注于书面文字资料的识别、挖掘等，不管是技术深度和广度都有积累。在这段时间内，达观可以识别的文档资料种类有接近10倍的提升，已经覆盖到了类似物流行业货单、运单、报关单等种类，在语言方面也能够支持中英文乃至其他语言的处理。

“比如像海关运单、企业报关单、发票等，国内各行各业企业用到的文档资料、财务报表的格式都非常多样化，识别是一大难点，”陈运文表示，“在成立之初，我们发现现有的NLP和OCR产品可能无法覆盖这么多元的材料种类，于是选择自行研发相应模块。”

经历了多年发展，目前达观数据的产品在财务、税务、法律等领域应用较多。在财务领域，其产品的识别准确率能够达到98%以上。

而在RPA方面，达观于2019年正式推出“达观智能RPA”，融合语义理解模块，是“NLP+OCR+RPA” 一体化的智能化机器人。这与主流RPA产品的不同之处在于，主流RPA产品大多数基于微软的开源框架研发，而达观选择走自研开发框架的路线。

陈运文表示：“比起借用国外现成框架，虽然研发的过程代价更高更困难，但是回头来看是非常值得的，因为掌握了从底层向上的所有核心技术，软件的跨平台适应能力更强，能在国内外各种操作系统上运行，比如安卓、国产系统等。”

达观在这段时间重点投入到AI+RPA的产品研发中，目前已经迭代至8.0版本，内部集成了众多AI组件，成熟度上了一个台阶。具体到产品落地上，融合了达观自研的NLP和OCR模块的机器人已经能够进入到较为复杂的场景，比如开展自动阅读和自动写作等，自动阅读包括让机器人帮助人类核对文档内容、辅助提供审批意见、查验材料有效性、分析语句意图、智能派发工单、搜索推荐资料、归纳分析原因、回答疑问等。而自动写作则可以让机器人像人类助手一样完成如起草报告、润色纠错、自动填表、摘要撰写、样式排版等工作。

业务：夯实重点行业标杆客户，拓展更多生态合作伙伴

三大解决方案 Source: 达观数据

在业务落地层面，达观数据主要服务于大型企业客户，通常是各行各业的头部企业。最近一年中，公司在重点领域中拿下了许多标杆客户，如银联、人民网、深交所、建行、工行、渣打、汇丰等，累计服务数百家企业，主要分布于金融、法律、传媒、电信、制造业、政府等领域。

而围绕诸多行业和领域，达观也有针对性的解决方案，如银行信贷文书、财税报表、债券募集书、券商研报、法律合同、物流运单、地产图纸、发票证照、政府公文等，都针对性提供了智能处理的方案。

达观自推出AI+RPA产品已有近一年时间，对交付层面有哪些影响和变化？陈运文表示，不同行业对于交付方式的要求都不同，目前达观正在重点拓展预置式的交付，即在公司组装好客户需要的产品，直接到客户处安装即可，这种交付方式能把时间缩短到原来的五分之一，最快的交付在1-2天即可完成。而对于中小企业，达观主要提供标准化SaaS服务。

AI+RPA产品的生态也是各厂商必谈的问题。在这一维度中，达观也已经联合了多家合作伙伴——今年一季度，达观就已经达成了与搜狗、微软、平安等企业的合作，合作伙伴遍及全国20多个城市，累计上百家，包括大型企业、各地集成商、软件代理商等，在今年拓展的新客户中有一半都来自合作生态。今年达观也有新一轮招商计划，希望在各地拓展更多合作伙伴。

而关于本轮融资后的计划，陈运文表示，达观数据在AI+RPA层面将继续大规模地快速迭代，在公司看好的几个大行业中持续提升解决方案自动化水平，在客户服务上继续打磨，维持行业口碑。

团队方面，目前达观数据团队近400人，研发人员占比过半，另外还有销售、解决方案专家、市场等人员，在北京、成都、深圳、郑州等地设有分支机构。核心团队中，CEO陈运文为复旦大学计算机博士，曾担任盛大文学首席数据官，腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，国际计算机学会（ACM）会员、中国计算机学会（CCF）高级会员、在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军。

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长木谷成立于2018年，是一家专注于骨科人工智能解决方案的国家级高新技术企业，主要面向医院骨科提供人工智能全流程诊疗解决方案，蜗牛派曾对其做过详细介绍。

根据此前报道，长木谷自主研发了第四代基于AI深度学习的关节置换三维手术解决方案，它整合了关节置换系统、AI深度学习系统、导航系统以及3D打印手术工具，实现关节置换手术的三维术前精准规划和术中精准导航整体解决方案，使骨科手术更加“精准化”、“标准化”及“可视化”。

长木谷CEO张逸凌博士表示，可以将其理解为能帮助骨科医生精准做手术的“超级工具”，意在帮助“优质医疗资源”下沉基层，推动国家分级诊疗。

据悉，公司自主研发的人工智能辅助全髋关节置换术解决方案AI HIP系统已进入临床注册申报阶段。同时，长木谷和国际骨科器械巨头强生医疗已达成战略合作，由强生医疗提供人工关节系统的详细信息，长木谷提供智能化解决方案和手术导航，形成整体的关节置换解决方案，并借此获得更多市场和渠道资源。

长木谷自主研发的“AI HIP系统”（团队供图）

张逸凌博士透露，目前搭载了强生人工关节系统的AI HIP系统已在北京301医院、中日友好医院、北京大学第三医院、北京协和医院、烟台山医院、贵州省人民医院、重庆新桥医院等50余家大型三甲医院落地，开展临床科研合作，并实现了产品的多轮迭代。

从需求端来看，中国人群骨关节疾病患者高达1.5亿，作为关节疾病的终极治疗手段，人工关节置换手术量近年来呈现爆发性增长，2018年我国人工关节置换手术量近70万台，随着经济发展和人们的健康意识逐渐提高，中国的关节置换手术量每年以15%至20%的速度快速增长。

不过，传统全髋关节置换术对术者的经验要求较高，学习曲线较长，经验不够丰富的医生往往因术前准备不够充分，造成手术效果不理想，即使是经验丰富的医生，也要在手术前制定完备的手术计划，以应对术中可能出现的各种情况，确保手术效果。

据悉，传统使用术前模板测量工具在二维X线胶片上进行术前规划，这种方法精准度低，耗时长，且二维X线片无法完整再现人体内的三维结构，容易在规划过程中产生误差。在术中，由于患者体位、手术床角度等问题，人工关节假体植入的角度和位置的把握难度较高，是全髋关节置换术国际公认的难点。

张逸凌博士介绍到，AI HIP系统则是由AI术前规划和术中导航两部分组成：AI HIP系统可在术前凭借患者CT断层影像数据进行三维重建，全流程人工智能规划出接近顶级骨科专家水平的手术方案，术者根据人工智能手术方案，结合患者疾病特点，通过3D打印技术制作患者个体化订制的手术导航工具，用于在术中提供手术操作的定位与导航，辅助术者完成术中截骨、磨锉、定位、安装假体等操作，将术前精准规划在术中精准实施，提高手术的精准度，缩短手术时间，并减少患者术后并发症。

从行业端看，数字化、智能化、手术导航、机器人势必成为骨科手术的未来趋势。张逸凌博士认为，作为国内较早起步的骨科人工智能企业，长木谷还存在长足的机会与上升空间；与此同时，中国有数量庞大的复杂病例、临床经验丰富的专家资源、以及医疗资源分配不均带来的“优质医疗资源”下沉的需求，中国在全球骨科智能化与数字化领域有足够的优势弯道超车，与欧美发达国家的跨国公司相抗衡。

投资人观点

启航投资创始合伙人王春平指出：

人工智能在医疗垂直领域的落地前景是我们布局赛道的核心研判依据，长木谷选择的骨科是规模最大、增速最快、商业化程度最高的临床科室之一，也是诊疗评价标准最为客观的领域，有利于AI技术的验证和推广，其AI解决方案从手术规划切入，手术导航落地，基于临床诊疗一体化场景，也更容易实现商业落地和闭环。

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在2018年6月的D轮融资报道中，思必驰向蜗牛派透露，公司已年实现盈亏平衡。思必驰提供的最新资料显示，思必驰近三年营收增长近300%，已有明确上市计划。

思必驰是蜗牛派长期关注和报道的一家公司，拥有全链路的智能语音语言技术，目前思必驰业务围绕“云+芯”进行布局，“云”指思必驰自主研发的人机交互平台（DUI），“芯”指2019年思必驰联合中芯国际推出的语音AI专用芯片（TH1520)。基于这两者，思必驰针对智能终端和企业服务提供软硬一体化解决方案，以及全渠道的智能对话服务。

思必驰提供的解决方案主要包括面向物联网各行业提供全链路对话式AI交互方案，如智能车载、智能家居、智能机器人以及智能手机，以及向企业服务提供全渠道信息机器人方案，如向物流、金融、政务提供呼叫中心、文本机器人、智能终端整机设备等。芯片端则主要面向智能家居场景的各类终端设备，针对家居环境进行算法优化。目前在AIOT领域，思必驰与海信、长虹、美的、阿里等客户达成了深度合作；在车联网领域，思必驰的客户有北汽、一汽、上汽、五菱等；智能信息服务机器人方面，客户有顺丰、德邦、重庆农商行、碧桂园等。

未来， 思必驰预计在AI+智能终端以及AI+智能服务两大业务方向上发力，加大面向物联网各个细分场景行业市场的投入（如家居、汽车、穿戴、电子等），同时继续发展金融、政务等行业场景。

智能语音赛道作为人工智能的一个热门分支，一级市场头部的公司已经基本进入到D轮以上。随技术的不断成熟，这些智能语音企业基本完成了技术积累，目前各家已经处在抢占消费和行业市场的进程中。带有智能语音能力的消费级硬件大体可以划分为智能家居、儿童产品、随身产品、车载设备等。各家的业务布局也大多集中在这几块市场中。

AI语音公司变现主要有两种模式，一是以To B为主，以思必驰为代表，战略上围绕“云+端+芯”，在智能家居、车载、教育等市场为B端提供解决方案。二是以TO C为主，以出门问问为代表，自主研发消费级硬件，例如智能音箱、智能手表、耳机等。根据36氪年前对出门问问CEO李志飞的访谈，随着盈利的探索，出门问问AI语音芯片业务已被砍掉。

中国智能语音企业级市场规模也呈现出逐年增加的趋势， 艾瑞咨询的一份报告显示，2018年智能语音企业级市场规模约在48.6亿元，预计2022年将达到146.5亿元，年复合增长率预计在32%左右。

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