不同于市场上已经出现的宝宝树、妈妈网等的信息社群，或者各类垂直母婴用品电商平台，壹零医的特点是基于每个母婴家庭个性化的健康数据，赋能医护人员，来提供个性化的健康服务。基于延续性健康数据记录的医患关系，形成以个人和家庭为中心的O2O专属医护集团服务模式。

据悉，本轮融资资金将主要用于搭建壹零医平台上的“妇幼医生工作室”产品，医生端为布谷医生APP，用户端为布谷妈妈APP。CEO殷晓鹏表示，医生工作室的产品逻辑是帮助提升医生病患管理的效率，同时将医生单位时间的服务价值最大化，从而使得母婴家庭在生命早期1000天的关键时期，获得充分的、专业的、个性化的健康管理支持。

具体来说，平台向医生提供智能随访工具，基于用户的数据标签、妇幼系列健康测评、结构化的健康档案，形成最匹配用户身体状况的医嘱和健康处方，医生只需简单修改即可使用，极大程度提升随访效率，一名医生每天只需要20-60分钟即可完成全部用户的随访，平台上用户数排名前列的一位产科医生，每天可以在60分钟内随访及有效回答1000多位用户的咨询。智能随访工具的知识图谱是基于壹零医过往积累的近百万条医患问答、100余万用户健康、行为数据和专业医疗知识体系形成，目前壹零医母婴人群标签数量已经超过8000个。

上图：布谷医生界面；下图：布谷妈妈界面

6月初，布谷医生APP和布谷妈妈APP已经上线，在自然流量下，布谷医生APP已有2万名医生提交执业医师资格证并开始招募、管理和随访病人，布谷妈妈已经吸引超10万用户家庭注册，日活数超2万名。产品即将在8月底进行迭代升级，随后主动扩大推广。

当前产品对用户家庭免费，根据用户的个性化数据推送电商产品和广告，平台通过电商和广告营利，并支付医生相应服务和咨询费用。

今年突如其来的疫情，给互联网医疗带来了很大的变化。在疫情的影响下，越来越多的医生认识到线上健康管理的重要性，壹零医也在疫情期间联合100位以三甲医院为主的产儿科医护人员，向母婴家庭提供免费咨询问诊服务逾120万人次。

另一方面，疫情防控也让互联网医院提速建设。壹零医目前已经拿到互联网医院资质，形成从院内到院外的诊疗、健康管理、健康服务场景闭环。预计10月底壹零医还将获批药品流通牌照，打通医生线上工作台所需的在线诊疗、咨询、健康管理、处方开具的全部环节。

更值得关注的是，2019年7月起，壹零医已经成为国家卫生健康委员会牵头推行的“互联网+围产营养门诊规范化项目”独家互联网合作平台，为项目提供工具产品和技术支持。经过一年多的发展，团队已经在技术层面多次迭代医学逻辑，搭建完成妊娠糖尿病、多囊卵巢综合征等细分围产逻辑，正在极大赋能围产营养科室的医护人员，数据和结构化诊疗场景，例如将传统的食物交换份问卷替换成智能化的食物数据库，从而更加高效地做好围产营养服务，切实提升母婴健康水平。

在项目内，壹零医围产营养工具已经在79家医院落地应用。CEO殷晓鹏表示，壹零医围产营养工具计划向更多项目外的医院进行推广，目前已收到数百家医院的付费意向，集中在民营医院和基层医院。

目前，壹零医已经聚集了超过200万母婴家庭，平台单月广告及电商营收超过1000万元，7月营收已经达到去年12月的五倍之多。

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据药研社创始人孙美林介绍，此次融资资金将持续用于加强药物研发标准化、系统化等基础建设，推广临床研究科技平台，向行业开放并与之共享。

药研社成立于2015年12月，专注打造如何让药物研发周期更短，成本更低的创新服务模式。具体来说，它通过平台用户持续从全国范围、全行业范围内采集临床试验开展所需的、可公开的关键行为数据（例如机构、伦理、研究者的动态），整合形成临研决策支持数据库，并通过APP、公众号、Trial.Link平台向所有行业从业者开放分享。一线从业者共享数据的同时，可以便捷地获取自身工作所需的关键数据，帮助提升工作效率。

经过4年多的发展，药研社走过了三个非常重要阶段：从创立之初聚焦产品化（推出一系列互联网产品——药研社APP、询药APP以及行业自媒体）；到过去3年内完成关键的产业商业化升级（开展CRO、SMO等业务）；再到当下和未来将逐步迈入生态化建设（trial.link平台搭建完成）的关键节点。

药研社业务架构

孙美林表示，如今药研社已顺利完成将产品，数据，技术和人才创新等多个核心优势形成闭环，开放、共享其Trial.Link科技平台，更好地服务于三者两端——具体指从业者、研究者、患者，以及药企端和医院端。

她透露，公司已实现规模化发展。反映到数据上，过去一年业务增长3倍以上，与1500+以上医院保持深度业务合作，其中入驻Trial.Link平台的医院数量已经超过500+，制药企业1000家以上，平台产品覆盖95%以上的从业者。

投资逻辑方面，纪源资本执行董事吴陈尧表示，看好中国广阔的创新药市场，和CRO领域的IT技术、模式变革和管理增效带来的巨大空间。“我们认为，药研社所代表的CRO 2.0变革方向，能够给药企、医院、被试者、监管机构等试验参与各方带去多赢的效果，而这仅是药研社未来想象空间的第一步。”

元璟资本合伙人田敏则表示，药研社正在经历业务发展的飞跃，从建立药物研发的协同平台，到提供技术驱动的标准化、流程化的药物研发服务，到搭建起连接申办方、医院/机构、研究者、患者及从业者等五大端口的行业生态。元璟资本陪伴药研社经历了业务跃升的所有关键阶段，持续看好技术驱动CRO领域成长的市场空间。

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上海易路软件有限公司成立于2004年，是一站式人力资源软件及服务供应商，专注为中大型企业提供以复杂薪酬管理为核心的人力资源云平台。在疫情期间，易路不仅帮助大量的企业渡过了2月最难算薪月，也为企业用人部门实时了解全国各地相关政策：延迟复工、社保费用减免、工资发放等。

易路也在融资发布的同时对外发布了六大新产品平台：

• 为企业打造柔性组织的新一代核心人力资源管理平台；
• 帮助经营者优化决策的全面人力成本管理平台；
• 面向企业销售组织动态激励的佣金激励管理平台；
• 面向大型集团组织应对个税改革挑战的个税统一管理平台；
• 面向新兴行业提供薪酬战略咨询规划平台；
• 专注员工体验和全面薪酬福利的薪社税福一体化平台。

围绕疫情后企业对人力资本的管理也发生了重构和精细化要求，易路以技术服务人力资源生态圈，共同向企业提供了更复合的人力资源专业服务选择：包括薪酬社保外包、个税申报外包、人事服务外包、灵活用工、弹性福利、税务咨询、劳动法务咨询等。

在2020年1月完成C2轮融资时，公司表示将通过对人力资源其他环节的核心服务的投资，例如招聘、培训、绩效、组织发展等多个模块和服务，整合人力资源服务生态，为企业HR提供薪酬管理和多服务商无缝协同方案。

在2020年3月17日，易路也携手常春藤资本完成了对新一代移动学习平台职行力的投资，职行力与易路共同为企业从多个方面提升综合人效，从资本和战略两个层面进行深度的产品对接和融合，为客户提供更完整的人力资本能效解决方案。

易路CEO王天扬表示，本轮融资完成后，将继续加大人力资源科技产业及相关服务链上下游的投入，疫情之下，整个人力资源科技行业也处在一次危与机并存的重要窗口期，很多企业面临着资金压力和业务模式的巨变，但其产品和服务具有相当的商业价值，并且和易路的业务体系可以很好的融合在一起，易路希望和这些公司一起打造更融合的人力资源产品生态，能够给客户提供更完整的服务体验。

本轮投资方华兴新经济基金是华兴资本集团旗下专注新经济领域的私募股权投资基金。华兴资本集团董事长、基金创始合伙人包凡表示：

华兴新经济基金长期看好科技与企业服务赛道，SaaS是我们持续加码的投资重点。在当前的经济大背景，尤其是疫情影响下，人力成本控制和组织绩效管理是关系企业生存和发展的重中之重，而其中薪酬是人力资源各模块中标准化程度高、支出比重尤其大的环节。我们充分认可易路管理团队在薪酬领域的专业能力。

华兴新经济基金管理合伙人杜永波表示：

SaaS领域是我们基金当下的投资重点之一，其中HR SaaS是我们筛选出的重要细分子赛道。在国外，同一赛道上已经产生出了Workday等几家百亿美金市值级的公司，我们相信国内也会出现类似的现象。尤其是薪酬SaaS在当下的市场机会不容小觑。从软件需求的角度出发，随着中国经济进入新常态，国家和企业在薪酬税务等方面的各种政策或做法也越来越复杂，这就需要成熟的薪酬计算软件来做为支撑。从薪酬社保服务的角度出发，目前市场高度分散，信息化水平有很大提升空间，也亟需通过技术赋能来提升整体的服务效率。易路成立以来凭借领先的薪酬计算软件切入市场，业已获得了上千家中大型行业头部企业的认可，成为了行业标杆。易路的管理团队在软件领域具有丰富的经验，可以充分利用当前国产化替代的趋势，有望成为国内在HR软件和服务领域最顶尖的公司。

作为易路连续三轮融资的独家财务顾问，指数资本创始合伙人王建华表示：

在陪伴易路成长的过程中，指数资本深刻感受到易路的薪酬管理优势在人力资源SaaS领域里具有明显的特色，产品研发壁垒较高，能在人力资源数据化管理及效率提升方面为客户带来巨大价值，有点类似国外ADP+Workday的产品结合体。同时，通过薪酬模块切入，延展为一站式解决方案的服务路径也深受客户认可。

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未来机器人（深圳）有限公司成立于2016年，是香港中文大学和香港科学园联合孵化企业，主要基于视觉工业无人驾驶技术的研发和应用，通过将视觉控制、感知与5G技术融入工业车辆，为仓储物流领域中的装卸货、存取、拣选、分拨环节，提供智能、灵活、高性价比的无人搬运解决方案，是一家定位于视觉无人驾驶工业车辆的开发者和服务商。

近些年，随着数字经济时代的到来，在信息流和商流的裹挟下，物流得到了飞速发展，我国物流总额逐年上升。根据中国物流与采购联合会发布的数据，2016年至2019年，中国社会物流总额达从229万亿元上升到298万亿元，社会物流总费用占GDP比重从14.9%下降到14.7%，整体物流效率提升幅度不大，且与欧美国家的10%仍有不小差距。

另一方面，据世界工业车辆统计协会统计，2019年我国物流工业车辆新增64.73万台，保有量达到320万台，占全球总量的四分之一，然而根据AGV产业联盟的数据，全国运行的无人工业车辆不足6700台，市场覆盖率不足1%，无人工业车辆市场还有很大的提升空间。

从宏观层面来看，整个物流体系是一个巨大的网链结构，网链中的节点和线分别映射物流体系中的仓、配环节。未来人机器人CEO李陆洋表示，随着以制造业为代表的长尾市场需求逐步释放，仓储自动化、智能化需求将从降本增效的可选项逐渐变成刚需，‘节点’目前已经是无人化设备的主战场。

未来机器人主要聚焦于工业车辆在物流“节点”中的无人驾驶，“节点”场景包括物流园、物流仓，制造业仓库、车间、厂区，以及机场、港口的内部物流。

• 第一条路径是“以空间换时间”，通过增加“货架到人”的类Kiva机器人和布局高密度AS/RS立库，完成仓储场景的“重构”，常见于大型综合性电商仓。这类仓储方案前期耗资巨大、对现有仓储环境改动较大且系统柔性不高，对于制造业仓储参考意义不大，市场渗透难，推动行业变革的作用有限；
• 第二条路径是”提高设备智能化程度”，使“峰值效率”无限接近于人，这是以视觉技术为代表的智能机械臂、无人驾驶工业车辆的主场，这类方案灵活、柔性化程度高，在不改变原有仓储场景的情况下完成仓储“再造”。当无人仓储行业考察期满，市场从标杆性创新阶段进入ROI时期，大规模“可复用性”方案将逐步完成市场渗透。

未来机器人核心团队自2011年组建至今，在视觉与移动机器人运动相结合的关键技术研发上具有多年的经验和积累，先后完成国家科技部“智能机器人”重点专项、香港创新科技基金企业支援计划、深圳市海外高层次人才团队等近亿元的政府重点研发项目。在IEEE顶级期刊、会议发表学术论文逾50篇，申请、授权关键技术发明专利逾100项。据李陆洋介绍，未来机器人将视觉伺服技术应用到欠驱动约束移动机器人（nonholonomic mobile robot）平台（备注：几乎所有的汽车、工业车辆、飞机、船都是这种运动学模型）的企业，在实现高精度、高效、高稳定性控制的同时，通过纯外置的结构，对全品牌、全品类工业车辆本体具有极强的通用性和适配性。

基于在视觉技术上的多年理解和沉淀，目前未来机器人已经开发出五大类无人驾驶工业车辆标准产品，包括托盘式无人叉车、平衡重无人叉车、前移式无人叉车、电动无人牵引车及内燃重载无人拖车，适用于全品类存量工业车辆无人化升级的通用视觉无人驾驶模块，和适用于多层次系统对接的中控调度系统及用于多对象识别的库位检测系统，全流程、多维度帮助客户以高性价比实现物流节点的仓储无人化。

未来机器人智能仓储架构图

未来人机器人CEO李陆洋认为，目前物流“节点”无人化之所以还没有到达一个爆发期，核心原因是工业无人车辆产品在控制、感知技术尚且存在亟待突破的瓶颈，与人工操作的峰值工作效率依然存在不小的差距，在刚需场景中渗透率不高。在物流和制造业仓储中，复杂任务处理、作业效率、投资回报期都是用户在布局无人仓储时关注的关键指标。区别于传统基于激光传感器的类Kiva仓储机器人，未来机器人围绕视觉传感器构建了一整套高柔性、易用性强、通用性高的无人驾驶模块，为装卸货、存取、分拨等环节提供智能、复用性强、性价比高的无人搬运解决方案，帮助客户缩减在无人仓储布局的时间，降低前期投入成本、二次开发以及后期运维成本。

据了解，未来机器人在成立之初就进入商业化落地阶段，基于对行业纵深场景的部署，沉淀了大量的场景数据，为规模化复制提供了参照库。目前未来机器人基于视觉的无人仓储方案已经成熟，主要向终端客户售卖前装工业无人车辆整车（增量市场）和后装工业无人车辆改造（存量市场）服务，企业的投资回报时间可控制在2年以内。未来机器人产品主要应用于工厂物流，如汽车制造、3C、食药等领域，和仓储物流，如电商、零售、3PL、航空等领域，已与超过10家世界500强的行业头部企业达成合作，实现了超50个项目现场的无人化方案部署。公司预计2020年合同额达到1亿元人民币，实现500-1000万元净利润。

据悉，未来机器人核心创始团队由香港中文大学李卓敏讲座教授、机器人研究所所长刘云辉教授，香港中文大学博士、深圳市海外高层次人才团队带头人、香港创新科技基金企业支援计划首席科学家李陆洋博士等组成。团队成员中技术研发人员占比超70%，公司涵盖了视觉感知、视觉伺服控制、机器人AI算法、5G等领域有深入研究和重大项目经验的高级技术人才，包括多名毕业于世界一流大学的海归博士和来自高通、迪士尼、艾默生、大疆、腾讯、中联重科等国内外优质研发团队的核心成员。

谈及公司下一步的发展，未来人机器人CEO李陆洋表示，在技术和资本的驱动下，未来机器人将围绕着工业车辆刚需场景不断提升产品峰值效率，突破视觉技术不断接近于人，提高无人驾驶工业车辆的市场渗透率。除了加速方案在国内的商业化落地以外，未来机器人正积极部署海外市场，2020年将以香港为中心，辐射东南亚、东亚、中东市场，随后进入欧美市场。

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截至目前，「乐言科技」共完成了5轮融资。

「乐言科技」成立于2016年，是一家专注于认知智能领域、从电商客服细分赛道切入各类公共服务垂直领域赋能的人工智能公司，旨在运用认知智能技术为各行业降本增效。目前，公司主要为B端电商企业提供智能客服系统服务。

「乐言科技」现阶段的核心产品是基于自然语言处理、全栈式电商知识图谱、智能推荐、机器学习等核心AI平台技术研发的第四代客服机器人系统“乐语助人”，专注电商领域，具有自动应答、能深度训练对话和拟人化客服接待等特点，为商家提供自动接待买家咨询、智能推荐、智能营销、智能质检等一站式电商智能客服解决方案，目前已服务两万多家电商客户。在2019年双十一全网参与者中，每8位消费者中就有1位被乐言科技的智能客服机器人服务，截止至今，乐言客服机器人累计服务的终端用户超过10亿人次，市场占有率位居垂直赛道头部。

中国电商客服市场中，长期存在以下问题：第一，客服需回复大量重复性问题，工作效率低；第二，客服流动性较大，服务不稳定；第三，客服团队人力成本逐年增加，活动大促期间面对突然涌入的流量，现有的人工客服数量可提供的接待能力有限，亟需AI客服分流。

公司创始人兼CEO沈李斌曾在接受媒体采访时提到，中国当前的客服人员超过1000万人，按照人均6-8万/年的人力成本计算，整个客服市场规模每年约7000亿。若其中15-20%被智能客服替代，整个市场空间就有1000-1400亿。

与应用于传统金融领域的在线客服模块不同，电商行业对客服机器人的“拟人化”、“智能化”、“准确性”要求更高，因为电商客服不仅要回复商品信息咨询，还承担着销售KPI、提高咨询转化率的任务。如何使机器人提升其拟人化的服务效果，是该行业的技术难题之一。

据公司介绍，乐言人机混合模式可平均将客服接待人数提升至两到三倍，帮助企业节省40%的客服人工成本，并提升10%的咨询转化率。比如，在为知名服装品牌「唐狮」服务的案例中，乐语助人帮助客户处理大量买家咨询、提高售前咨询效率，将线上人工客服的平均响应时间从 2017 年的 120 秒提升到目前的 20 秒，客服日接待买家1700-1800位，使得客服将工作重心向售中和售后的个性化服务转移成为可能。

乐言科技认为，公司之所以能突破行业的技术难题、构筑起一定的竞争壁垒，主要有以下几个原因：

1）团队在机器人AI算法能力方面的技术优势。

公司技术团队积累了多年算法研究经验，围绕NLP、知识图谱，提供多种核心应用服务，其优势主要体现在：第一，采用高精度的自然语言理解技术、搭建了数据驱动为核心的AI算法模型，通过服务数万家客户积累海量真实语料，进行高维机器学习与深度训练，反哺算法模型，以提高客服机器人的语义理解与问答回复能力。第二，可实现“千人千面”的智能推荐。机器人可以选择最优的商品，在合适的时机，结合合适的话术进行推荐，平均达到3%左右的转化率。此外，公司还表示，智能推荐功能可帮助一些电商店铺获得每月数十万的额外营业收入。

2）产品的落地服务能力。

乐言认为，在电商环节，智能客服的回复准确率对咨询转化率的影响较大。为保证产品服务能力，产品需适应不同类目的问答营销策略、并在训练模型达到99%的精确度才会被销售给客户。此外，为提升产品体验，乐言建立了一支数百人的客户团队，服务可覆盖全国，支持随时上门、输出店铺优化提升报告，保障商家随时联系到人，有新需求快速跟上。落地服务能力也是不同智能客服厂家拉开差距的重要因素之一。

商业模式上， 乐言科技采用典型的2B SaaS模式：通过量产标准化产品盈利，产品交付时，公司支持客户“开箱即用”，或根据店铺需求自行在后台设置不同的接待策略。产品依照客户所需的客服账号数按年收费，2020年第一季度复购率近八成。目前公司合作的知名客户有以纯、骆驼、盼盼、透真等。

乐言科技于2017年4月正式开始新一代智能客服机器人的商业化落地，当年销售收入就达数千万元人民币，2018年年收入已上亿，每年持续保持数倍营收增长 。

受今年的大环境影响，电商业务处境不易。疫情期间，乐言科技也推出了一系列公益举措：对售卖口罩、消毒用品等类目的商家免费提供客服机器人；已合作的防疫用品商家，在疫情期间使用机器人不计入使用时间。

2020年，公司计划在保证电商智能客服领域业务纵深能力的同时，加快在智慧教育、智慧政务等领域的认知智能行业解决方案探索。

团队方面，「乐言科技」的创始人兼CEO沈李斌博士从事自然语言处理专业研究和产品研发20多年，是多项国际领先的人工智能系统的创造者；CMO赵兴斌曾任淘宝天下事业部总经理，在电商领域积累了多年经验。

投资人观点
蓝湖资本管理合伙人胡磊表示，“智能客服机器人的准确度是行业的最大痛点，而乐言团队基于技术实力、数据积累和对电商客户的理解，面对成熟品类时，对70%的问题回答准确率高达99%。蓝湖团队看好乐言在电商垂直领域中表现出来的 AI 能力，也将助力其打造客服之外的产品。”

钟鼎资本合伙人朱迎春表示，“乐言科技从相对标准化的电商客服场景切入，配合地面销售和服务团队与头部客户共创，基于对客户需求的了解形成SaaS产品，并将AI技术产品化的经验和方法论运用在其他垂直领域，在AI产品化上有所突破。”

昆仑万维创始人周亚辉表示，“伴随人工智能与越来越多行业深度融合，乐言在不断构建更加完善的算法、产品、服务等全方位能力的同时，也积累了在电商领域的成熟商业化/产品经验，有望进一步升级技术平台，赋能更多行业。”

众为资本管理合伙人张永汉表示，“众为相信‘认知智能’有机会成为AI领域下一个有巨大商业价值的赛道，乐言正是将‘认知智能’技术和SaaS工具结合来解决垂直行业痛点，受到行业认可。乐言团队凭借技术实力和行业数据，为商家开发了服务消费者全生命周期的电商智能产品，相信乐言会持续探索更多商业场景下的产品矩阵，助力中小企业发展。”

作为乐言的早期唯一天使投资方，阿米巴资本创始合伙人王东晖表示：“公司成立至今发展迅猛，通过AI应用产品规模化商用落地，实现了电商全类目覆盖，在服饰、百货、美妆、家纺、3C等多个类目都受到了众多头部电商商家的青睐，行业占有率领先，相信乐言作为AI客服领域的领导者通过这轮融资将持续长足发展。”

华兴资本科技和企业服务行业负责人奚星捷表示：“在劳动力日益紧缺的当下，AI正在各行各业创造新的生产力和商业价值，帮助企业提质、增效、降本。乐言科技将AI技术、AI产品和SaaS化商业模式深度融合，短时间内成长为智能客服领域的龙头企业，并且不断向认知智能其他高峰发起冲击，我们很高兴协助乐言科技顺利完成这一轮融资，并成为其在资本市场的长期合作伙伴。。”

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此前，达观数据还曾于2018年11月获得1.6亿元的B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。

蜗牛派曾多次报道达观数据。达观数据成立于2015年，以自然语言处理(NLP)、光学字符识别（OCR）、知识图谱等AI技术起家，建立了较为完整的文本数据采集、标注、训练体系——在数据知识层构建知识仓库和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型，并结合业务场景来开发出一系列智能机器人产品。在具体场景上，达观能够提供文档审阅、智能推荐、资料搜索、知识图谱等多款文本自动化方案，凭借着这套系统服务了包括招商银行、中国平安、华为、中国移动等数百家金融、制造、军工、科技等领域企业和政府机构。

随后，达观于2017年接触到RPA技术，发现与原有的业务有强互补性，即计划将RPA作为公司的重要战略开始推进。蜗牛派此前报道，达观自2018年年初开始研发RPA产品，2019年1月落地1.0版本，推向试点客户。在去年7月推出的NLP+RPA+OCR的新解决方案中，达观可以将RPA的应用场景覆盖面提升80%以上，比如能更好地解决传统RPA无法处理的非结构化数据源问题，包括图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求。

这轮融资完成之际，达观数据创始人兼CEO陈运文也与36氪分享了这段时间公司的最新进展。

技术：重点发展AI+RPA产品，覆盖更多业务场景

三大智能解决方案 Source: 达观数据

首先，达观数据在底层技术上的各项指标都有长足进步。CEO陈运文表示，公司从成立以来一直专注于书面文字资料的识别、挖掘等，不管是技术深度和广度都有积累。在这段时间内，达观可以识别的文档资料种类有接近10倍的提升，已经覆盖到了类似物流行业货单、运单、报关单等种类，在语言方面也能够支持中英文乃至其他语言的处理。

“比如像海关运单、企业报关单、发票等，国内各行各业企业用到的文档资料、财务报表的格式都非常多样化，识别是一大难点，”陈运文表示，“在成立之初，我们发现现有的NLP和OCR产品可能无法覆盖这么多元的材料种类，于是选择自行研发相应模块。”

经历了多年发展，目前达观数据的产品在财务、税务、法律等领域应用较多。在财务领域，其产品的识别准确率能够达到98%以上。

而在RPA方面，达观于2019年正式推出“达观智能RPA”，融合语义理解模块，是“NLP+OCR+RPA” 一体化的智能化机器人。这与主流RPA产品的不同之处在于，主流RPA产品大多数基于微软的开源框架研发，而达观选择走自研开发框架的路线。

陈运文表示：“比起借用国外现成框架，虽然研发的过程代价更高更困难，但是回头来看是非常值得的，因为掌握了从底层向上的所有核心技术，软件的跨平台适应能力更强，能在国内外各种操作系统上运行，比如安卓、国产系统等。”

达观在这段时间重点投入到AI+RPA的产品研发中，目前已经迭代至8.0版本，内部集成了众多AI组件，成熟度上了一个台阶。具体到产品落地上，融合了达观自研的NLP和OCR模块的机器人已经能够进入到较为复杂的场景，比如开展自动阅读和自动写作等，自动阅读包括让机器人帮助人类核对文档内容、辅助提供审批意见、查验材料有效性、分析语句意图、智能派发工单、搜索推荐资料、归纳分析原因、回答疑问等。而自动写作则可以让机器人像人类助手一样完成如起草报告、润色纠错、自动填表、摘要撰写、样式排版等工作。

业务：夯实重点行业标杆客户，拓展更多生态合作伙伴

三大解决方案 Source: 达观数据

在业务落地层面，达观数据主要服务于大型企业客户，通常是各行各业的头部企业。最近一年中，公司在重点领域中拿下了许多标杆客户，如银联、人民网、深交所、建行、工行、渣打、汇丰等，累计服务数百家企业，主要分布于金融、法律、传媒、电信、制造业、政府等领域。

而围绕诸多行业和领域，达观也有针对性的解决方案，如银行信贷文书、财税报表、债券募集书、券商研报、法律合同、物流运单、地产图纸、发票证照、政府公文等，都针对性提供了智能处理的方案。

达观自推出AI+RPA产品已有近一年时间，对交付层面有哪些影响和变化？陈运文表示，不同行业对于交付方式的要求都不同，目前达观正在重点拓展预置式的交付，即在公司组装好客户需要的产品，直接到客户处安装即可，这种交付方式能把时间缩短到原来的五分之一，最快的交付在1-2天即可完成。而对于中小企业，达观主要提供标准化SaaS服务。

AI+RPA产品的生态也是各厂商必谈的问题。在这一维度中，达观也已经联合了多家合作伙伴——今年一季度，达观就已经达成了与搜狗、微软、平安等企业的合作，合作伙伴遍及全国20多个城市，累计上百家，包括大型企业、各地集成商、软件代理商等，在今年拓展的新客户中有一半都来自合作生态。今年达观也有新一轮招商计划，希望在各地拓展更多合作伙伴。

而关于本轮融资后的计划，陈运文表示，达观数据在AI+RPA层面将继续大规模地快速迭代，在公司看好的几个大行业中持续提升解决方案自动化水平，在客户服务上继续打磨，维持行业口碑。

团队方面，目前达观数据团队近400人，研发人员占比过半，另外还有销售、解决方案专家、市场等人员，在北京、成都、深圳、郑州等地设有分支机构。核心团队中，CEO陈运文为复旦大学计算机博士，曾担任盛大文学首席数据官，腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，国际计算机学会（ACM）会员、中国计算机学会（CCF）高级会员、在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军。

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