宝尊的发展是中国零售数字化发展的一个缩影。2007年，宝尊以品牌电商服务起家，开始在中国提供电商解决方案，与天猫合作开展了首个“双十一”促销活动，并逐步向多平台、全渠道拓展。随着中国电商市场飞速发展，宝尊于2015年在纳斯达克顺利上市。

随后，中国电商市场发展趋于成熟，宝尊也进入2.0阶段，从线上电商的品牌电商服务向全渠道的零售数字化转型。“云”成为这个阶段重要的基础设施。

2017年，中国电商交易额超29万亿元，市场规模占全球电商市场近一半份额。这一年，宝尊成立技术创新中心和数字营销团队，2018年，宝尊与阿里云达成合作，并在次年全面启动了容器化改造，全面提升云操作平台、大数据分析工具和AI技术等方面的IT能力。

“阿里云为宝尊提供了安全、高效、灵活的基础设施。” 宝尊电商副总裁、创新业务兼宝舵负责人冯莉表示，宝尊将阿里云的安全组件、智能主动防御算法深度应用到了整个安全体系的搭建，同时云上按需计费的模式为大促节点的资源横向拓展和新产品研发提供了更多的灵活性，降低了创新成本。“举个简单的例子，一个国际品牌进入大中华地区，宝尊助力其在云上部署官网、小程序、客户端，3-4个月就能快速上线。”

随着此次战略合作协议的签订，宝尊与阿里云将在IT基础设施、产品和商业能力拓展等方面展开更深度的合作。

根据协议，宝尊的国内业务将实现全面上云，并借助阿里云在东南亚、欧洲、北美等地区广泛布局的云节点，支撑宝尊电商出海业务的拓展。

在产品、商业能力方面，宝尊已成为阿里云服务生态伙伴，旗下独立技术服务品牌宝舵(BOCDOP) 整合了宝尊十余年来服务全球顶级品牌的技术能力，作为零售SaaS产品解决方案提供商，将与阿里云大数据、边缘计算等优势技术相结合，共同推动品牌客户数字化转型，为品牌提供端到端数字化业务的一体化解决方案，并从头部客户向更多中腰部客户辐射。

去年，宝尊收购了全球知名服饰品牌GAP，宝尊也将联合阿里云基于数据中台、上层的数据智能解决方案，帮助GAP完成全价值链的业务升级。

宝尊电商总裁兼宝尊集团CFO于钧瑞对此次与阿里云达成战略合作表示期待，他认为零售行业正进入新的发展阶段，全渠道数字化已成为品牌共识，同时本土品牌出海也成为新的增长点，宝尊将与阿里云更深合作、更多共创，为品牌共同打造指向未来的“第二增长曲线”。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云零售行业总经理胡臣杰表示，相信以阿里云的前沿技术、阿里自身在零售行业的解决方案积累，结合宝尊的行业洞察及深耕电商服务领域的深厚沉淀，将会为零售行业数字化转型带来全新的工具与体验。

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阿里云上半年营收超245亿 高盛上调估值至1238亿美元

      财报显示，2021财年第一季度，阿里云营收超过123亿元人民币，同比增长59%。这一增速在全球云计算3A（亚马逊AWS、微软Azure和阿里云）阵营中位居第一，超过市场预期。2020年上半年，阿里云营收超245亿元，在过去五年间增长超10倍。

新财季业绩披露后，多家机构上调对阿里云估值至千亿美元以上，以科技公司定位重估阿里巴巴。高盛将阿里巴巴股价预期上调至315美元。分析师认为，阿里云是中国市场规模最大的云服务商，并保持高于追随者的增速，反映其强劲的增长动力和空间。

多家机构在分析中认为，阿里云正在与钉钉形成协同效应，这将进一步扩大阿里云的发展潜力。由此，高盛在最新报告中将对阿里云估值的市销率倍数从此前的8倍提升至10倍，进一步向亚马逊AWS的14倍靠拢。基于业绩预期和市销率倍数双双提升，高盛将对阿里云的估值提升至1238.13亿美元。

IDC数据显示，阿里云是中国最大公共云服务商，并连续四个季度实现市场份额增长，达到42.4%；据Gartner报告，阿里云在亚太市场份额排名第一，从2018年的26.1%上升至2019年的28.2%，接近亚马逊与微软总和。截至目前，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，成为全国最大的数据中心集群。

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后疫情时代的智慧商圈发展建议作为政府主管单位，尽快建立数字商圈智慧化标准，结合新基建引导商圈商业数字化转阿里云研究中心型，明确中台能力、全域营销能力等要求，同时在政策和资金上给予一定扶持作为商圈管理方，尽快开展数字化转型，以用户为中心搭建数字平台，洞察消费者行为，实现*流及精准营销，利用数字生态合作提升消费者体验作为商业经营者，协同开拓线上+线下渠道，并对消费者实行会员洞察管理，了解其个性化和共性需求，在产品和服务层面匹配消费者需求，提升消费者满足感。

疫情的长周期放大了商圈传统模式的不足。百货、购物中心、步行街大多远离社区，过度依赖线下，数字化能力普遍不足。

疫情加快商圈变革步伐，线上线下融合的数字模式成为商圈转型共识。我们看到疫情下商业消费在消费习惯线上化、消费运营社群化、消费时间碎片化、消费场景无人化、消费生态平台化等五个方面加速演变。

新基建的数字化浪潮对商圈重构带来契机。从互联网科技的角度，我们认为智慧商圈、商业地产行业数字化转型的路径形态主要包括：基础设施云化——前端触点数字化——核心业务在线化——营销/运营数据化——产业联合生态化。

报告预览：

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税收是经济发展的晴雨表。我国税务系统也是最早开始信息化、数字化建设的。1994年，我国开启了“金税工程”，即覆盖全国的税系统建设。随着社会经济发展，我国纳税人数量在不断增加，企业的经营范围日益多元。由于数据量急剧增长，各地税务机关税收数据的计算、存储、汇聚等遇到了不少挑战。

为了更好进行税务征收管理工作，2016年8月国家税务总局启动了税收大数据平台建设，中国软件与技术服务股份有限公司集成阿里云中标。税收大数据平台应用了阿里政务云和“飞天”技术，从而提高了超大规模数据计算效率。阿里云通过分布式海量计算技术，将计算速度提高了2000倍。借助强大的计算能力，国加税务总局税务系统可以实现30多个省级机关核心税务数据的当日汇总、计算。

通过数据可视化分析和算法模型，税收大数据平台可提供税务风险分析并为省级税务部门提供纳税服务优化建议、税收征管改革支持。以大数据平台为基础，国家税务总局还实现了基于数据的风控分析，减税降费等实际效果。

此外，税务部门正在积极运用“智慧税务”技术同银行合作，为资金短缺、融资困难的企业提供支持以及税收优惠政策的落地应用。

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贾扬清在入职阿里巴巴前，曾在Facebook担任研究主任，领导研究团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。李大海则于2006~2010年在Google任职高级工程师。两位嘉宾均在国内外科技公司任职多年。

当被问及“在AI研发和应用方面，国内科技企业和硅谷公司有哪些差别？”这一问题时，贾扬清、李大海观点一致：国内科技公司和硅谷同行们的相近之处在于从业者都很用功，对前沿技术突破都有追求。差异点在于，国内公司较关注把方法和业务结合起来，更为看重技术落地；而硅谷公司为员工纯粹的技术好奇心提供了更大试错空间，“不经意洒下的种子”往往创造出意想不到的产业机会。

但对于“AI行业目前发展到哪一阶段，是否看好”，吃瓜群众们一直众说纷纭，甚至就连一线从业者也有不同观点。有人认为目前行业概念先行，充满泡沫。也有人认为AI已有长足进步，未来3-5年发展可期。

对于这一话题，李大海表示，如果要判断AI的发展阶段，那么首先需要了解发展的全景是什么，而现在还很难预测人工智能最终能发展到什么程度。对人工智能是否能达到“强人工智能”（即完全通过图灵测试，有意识、能进行情感层面的表达）他本人也持悲观态度。但他更看好AI作为生产工具的应用空间，“大家所认为的泡沫其实是AI企业在探索商业模式过程中困境，但AI作为生产工具越来越强大，这是毋庸置疑的”。

贾扬清认为，AI发展最开始试图绕过“感知”层面直接解决“决策”层面的问题，但事实上这条路走不通。随后，AI行业开始专攻“感知”领域，发展到现在已经较为成熟，比如，AI的图像识别能力已经远超人类；眼下，如何解决“决策”层面的问题，再次成为攻克的方向。“比如说，自动驾驶领域已经进化到可感知到周围的人与车，但难点则在于，怎么在不同条件下做出决策，规避感知到的障碍，这些问题更有挑战性”。

在直播中，AI行业的职业成长问题也成为网友关注焦点。李大海表示，随着技术迭代，未来AI的从业能力门槛会越来越低，相比“选A或者选B”这样的算法积累，工程师的基础能力和学习能力更加重要。工程师需要具备 “T字形思维”，一横代表处于平均水平线之上的动手能力，一竖则代表快速学习能力，能根据业务需求进行针对性的技能提升，才是工程师的立身和进阶之本。

贾扬清则借此提出一个大胆的观点。他认为行业不存在算法工程师的角色。换言之，未来行业只有两个角色，一个是算法研究人员，一个是应用工程师。而只会做简单适配的“调参侠”是没有市场的。

针对“AI工程师如何进阶，如何能够脱颖而出”的问题，贾扬清表示，当下的算法已经像工具一样普惠化，AI在算法层面的创新正在变缓。因此实现AI的突破，需要算法、系统、应用并行。如何找到实际应用场景，往往最能体现个人价值。

李大海则认为，在实际工作过程中AI是一个系统工程，“往往工程师90%的工作都跟算法无关”。当下，业界较为成功的人或者团队都在“业务化”，相比单纯钻研算法，更重要的是了解用户需求，并解决实际问题。

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阿里云方面介绍，3D建模成本高、效率低是行业内主要难题，设计师通常需1～3小时才能完成单主体的人工建模。基于阿里开源的3D-FUTURE数据集，工作人员训练出了一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型，与设计师模型相似度高达80%。

阿里资深算法专家乐田表示：“3D重建是3D机器学习的核心，只有在高质量3D数据集支持下，工业级3D AI建模才能满足更大规模的产业需求。”目前，阿里3D AI技术已成功应用在淘宝3D购、躺平设计家等场景中，该技术可迅速批量生产高质量3D模型，业内估计将降低9成建模成本，有望破解自动驾驶、VR、AR等领域相关产业难题。

据了解，阿里开源的3D-FUTURE数据集，共包含20,000+张高清室内场景专业设计渲染图、10,000+个工业在用的高精度3D家具模型。

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「雪浪云」成立于2018年，创始人王峰是阿里云ET工业大脑创始人、阿里云数加大数据平台创始人。同时中国工程院院士杨华勇是公司的首席科学家，中国工程院院士王坚是公司的首席战略指导。

「雪浪云」主要为制造业客户提供基于雪浪OS的工业大脑方案，利用企业的数据资源来优化运营、管理，以及生产模式的升级。公司重点面向工程机械、大飞机、化工、钢铁/冶金等行业，目前已有数十家客户，以大型央企、龙头民企为主。

「雪浪云」的解决方案可以总结为“3+1+X”的模式。

3是雪浪OS系统，分别是数据中枢-雪浪虎符、计算中枢-雪浪算盘、AI中枢-雪浪河图。虎符是一站式“人机料法环”多态数据开发与资产化管理，算盘是统一的计算底层，联通工业机理组件、AI组件、边缘计算组件等，河图是工业AI工具与行业机理工具箱。

1是雪浪数字驾驶舱，面向不同层级的运营管理诉求（企业级/车间级/现场级），协同不同层级的软硬件系统，进行业务流智能编排，实现智能优化与调度总控。

X则意味着不同场景下的数字化应用，场景分为现场级、车间级和企业级。所谓现场级是在生产现场层面，比如视觉、听觉领域的数字化能力以及视觉瑕疵检验应用；车间级则是以车间为单位，针对车间内各个环节协同提供的解决方案；企业级是工厂整个生产制作过程的能源管控和能效优化。

不难发现，“3+1”是标准化的系统，“X”则是为各个场景提供定制方案，“X”的定制化也是建立在“3+1”的数据系统之上。创始人王峰将雪浪OS系统比喻为电脑上的操作系统，各类软件、应用都是基于操作系统之上。

“3+1+X”的服务方式以订阅式为主，部分客户会要求单独部署。而雪浪的收费主要来自订阅费和个别组件等调用费，此外，也会针对客户“X”场景的需求为其定制单个或者群体智能工具。雪浪的服务周期在6-9个月，一般客户后续也会有数据架构更新、增加组件等持续性需求。雪浪OS和大数据驾驶舱作为通用的数据系统类产品，雪浪也会将其提供给其他工业互联网服务商，共同服务客户。

创始人王峰表示，对于制造业来说，工业互联网是体系、架构，不是单纯的技术。而目前由于发展阶段限制，雪浪的目标是先让一部分工厂走进智能化，也即大型企业客户，当雪浪OS从“DOS”操作系统进化成“Windows”之后，就能服务广大中小企业了。

针对本轮融资，经纬中国合伙人王华东表示：工业行业的发展已经从信息化阶段进入智能化阶段，也即利用信息化技术促进产业变革，实现制造业整体智能化发展和产业结构改革，未来会进一步催生出互联的智能生产、智能制造相关的新商业模式。雪浪云凭借在数据智能相关底层技术的深厚积累，以及核心工业行业的机理沉淀，能够为广大的制造型企业提供丰富且极具价值的数据驱动的智能决策。我们看好雪浪云成为未来工厂的智能大脑，让制造业的海量数据能够真正的在企业内外部流动起来，以一种产品化、可规模化的方式为企业赋能，让数据智能为制造业智能升级提供源源不断的能量。

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专家们普遍认可字节跳动、SpaceX、阿里云、滴滴出行、陆金所、WhatsApp、爱彼迎、Palantir、京东健康、天九共享等十家企业将是未来万亿级超级独角兽强有力的竞争者。

中国投资协会高新技术投资专业委员会副秘书长李志民在论坛开始做了的题为《超级独角兽的必备基因》的主旨报告，给出一份下一个万亿级独角兽企业名单，9家全球知名企业位列其中，天九共享这匹黑马入选。万亿级独角兽有哪些特点？天九共享是一家什么企业，又有哪些亮点让其成为“超级独角兽”的大热门？

李志民总结了万亿级超级独角兽应具备五大基因：在用户视角要满足核心刚性消费需求；在市场视角要切入足够轻，赛道足够广；在战略视角要打造一个完整强大的“生态圈”；在技术视角要有强大、持续的科技创新能力；在共生共享视角要基于互联网技术，将分散资源整合共享。基于这些标准，报告指出字节跳动、SpaceX、阿里云、滴滴出行、天九共享等十家公司，将成为未来万亿级超级独角兽。

作为嘉宾中唯一一位曾任3家市值万亿企业全球副总裁、去年4月加入天九共享担任全球CEO的戈峻，则对天九共享成为下一个万亿市值的独角兽充满信心。戈峻真诚表示，在人工智能时代，他离开了如日中天的英伟达，正是看好了天九共享的未来。从商业模式上来看，他的老东家苹果公司之所以成功，就是整合了全球最好的生产能力、软件工程师的设计和开发能力。而天九共享正在做类似的事情，天九共享整合了具有独角兽基因的项目，对接给天九老板云上活跃的80万企业家。中国有不下3000万个企业家，这个空间是巨大的。

阎焱认为独角兽是无法被培养的，独角兽成功的秘笈也很难解码，这就决定了资本投资项目的高风险和不确定性，企业定价是一个十分困难的命题。

戈峻坦言传统投资模式确实风险很高，有很大的不确定性，但天九的模式确实很创新，需要慢慢了解，“我们正通往用户看不懂到看得懂的阶段。”他进一步给出了天九共享将成为万亿元市值超级独角兽的理由，“天九共享去年做了229个项目，通过服务换取股权，获得了快速增长。再过5年，天九共享加速发展的企业能够到2000到3000个。按照为这些企业创造的价值估算，天九共享成长为万亿市值的超级独角兽是可望可及的。”

李志民对天九共享上榜给出了充足理由，从中可以窥探到天九共享作为一个鲜为人知的未来超级独角兽的模样。作为全球领先的独角兽孵化加速器，天九共享不同于英特尔、苹果这样的世界级大树型公司，天九共享的奇点式商业模式由双轮驱动：即百万企业家超级用户和数千家独角兽或准独角兽企业。优质的客户吸引更多优质的项目，优质的项目吸引更多优质的客户，从而形成良性循环，就像核裂变，引发爆炸式增长，直至成长为令人叹为观止的森林型企业。

戈峻称企业级服务是互联网下半场的爆发点，将贯穿未来20年的长期大趋势。在这一领域，像天九共享这样的森林型生态级大平台，目前还找不到第二家。

除戈峻与阎焱外，其他嘉宾也纷纷亮出各自观点。中国社会科学院学部委员、中国区域经济学会会长、中国经营报社社长金碚对天九共享模式表示认可，“天九共享让企业成功的确定性部分多了一些，减少了企业不确定性的部分，并且还与企业一起承担不确定性部分的风险，这个模式我很认可。”

中国国际经济交流中心副理事长兼常务副主任、商务部原副部长魏建国也对天九共享寄予厚望，“优秀的商业模式应该是走前人未走过的道路，非常高兴看到天九共享的成长，随着全球化，特别在非洲、拉美，还有更多的平台需要天九共享搭建。”

中国上市公司协会原会长、中国移动原董事长、GSMA高级顾问王建宙讲述了自己对天九共享看法逐渐改变的经历，“我曾经在天九共享的线上平台讲过一次课，听的人比较多，当时我对天九共享的模式不太理解，经过几次活动我对天九共享越来越了解了。”王建宙表示，“这次活动很成功，天九的模式也有新意，祝天九共享取得成功。”

多位业界大咖从站在未来看现在的发展视角，各抒己见，上演了一场尖峰的思维碰撞，引发了业界的广泛关注与讨论。

“平台+共享”模式  缔造下一个超级独角兽传奇

业内人士认为，能激活一个产业，一个区域，乃至一个生态的“超级独角兽”应具有大共享经济属性，而且在商业模式、市场覆盖、用户占有等方面都必须取得阶段性成功，应是被时间验证过的优秀企业。

客观来看，天九共享集团的商业模式和发展路径完美契合了独角兽的基因特点。立足“大共享经济”潮头，天九共享秉持“为企业赋能，让伙伴幸福”的企业使命，深耕独角兽孵化业务，取得了诸多令业界瞩目的辉煌成就——创造性地构建了没有边界的奇点式商业模式，打造了全球通O2O超级商务平台，创立了让奋斗者幸福的自运行管理体系，积聚了高层次、全球化的超一流团队。

正因如此，天九共享在今年新冠疫情爆发之初就迅速地完成线上转型，不仅将独角兽商机共享大会成功转移到线上，还通过智慧企业系统实现全员线上办公。截止目前，疫情期间天九老板云APP已成功举办线上中国独角兽商机共享大会近30场，发布优质项目百余个，不仅为众多企业在困难时期提供了商机资源和发展方向，也为行业树立了逆势而上、化危为机的标杆。

不仅如此，本次令人瞩目的“2020中国独角兽嘉年华”活动期间，在天九共享平台上接受孵化加速的34个项目更集体启动了上市计划，也成为天九共享集团迈向万亿级超级独角兽的坚实一步。

每一个企业都想成为独角兽，成为商业世界的参天大树。天九共享通过助力创新企业成长为独角兽“大树”，而将自己也孕育成为丰茂的“森林”，势必成为下一个万亿级的超级独角兽。

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