
据了解,今年年初新冠疫情爆发之后,达摩院医疗AI团队紧急研发了一套AI诊断技术,可在20秒内对新冠疑似案例CT影像作出判读,分析结果准确率达96%。2月15日,AI利用公开数据集完成第一张新冠患者肺部CT的识别。第二天,达摩院AI进驻郑州“小汤山”歧伯山医院,其后又陆续被武汉金银潭、武汉火神山等医院引进。
此后,随着全球疫情蔓延,阿里巴巴宣布免费开放新冠肺炎AI诊断技术,达摩院AI“出海”支援了70多所海外医院。截至目前,达摩院AI已落地全球近600所医院,完成50余万例临床诊断。
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该平台打通线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟。传统仿真平台难以通过算法模拟人类的随机干预,但在达摩院的平台上,不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景,还可通过人为随机干预,实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景,加大自动驾驶车辆的避障训练难度。
针对极端场景数据不足的问题,该平台可以任意增加极端路测场景变量。在实际路测中,复现一次极端场景的接管可能需要1个月的时间,但该平台可在30秒内即完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试,每日可支持的场景构建数量达百万级。
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