2020世界人工智能大会 – 蜗牛派

特斯拉CEO埃隆·马斯克：将在12月中旬推送改进后的自动驾驶系统

24小时 — Mon, 14 Sep 2020 09:24:42 +0000

蜗牛派消息，据媒体报道，特斯拉CEO 埃隆·马斯克表示，特斯拉的自动驾驶系统Autopilot将实现“量子飞跃式”的改进，若测试成功，将在12月中旬向美国车主推送升级。这也意味着特斯拉离实现L5级自动驾驶越来越近。

马斯克表示，自动驾驶系统的秘密测试将在2-4周内展开，而第一次公开测试将在之后的4到6周内进行小范围发布。若这两个阶段的测试均成功，所有特斯拉美国车主将获得改进后的自动驾驶系统。按照目前的测试时间表，预计将在12月中旬对外发布。

“小范围发布”一般是指特斯拉会先将更新推送给“Early Access”(早期用户)车主，他们会先测试一些新功能的高级测试版，并给出反馈，然后特斯拉才会将其推送给更广泛的用户。

在7月份举行的2020世界人工智能大会上，马斯克曾表示，对在今年完成L5级自动驾驶的基本功能非常有信心。

据悉，Autopilot 是一个涵盖了各种辅助驾驶功能的总称，其中包括一些基本功能，比如交通感知巡航控制 (Traffic-Aware Cruise Control，可以让你的速度与周围车辆的速度相匹配)，以及自动辅助导航驾驶 (Navigate on Autopilot，目前还在测试中，这项功能可以让车主在高速公路上实现自动驾驶)。具体而言，这项技术需要一整套包括多个外部摄像头、超声波传感器及雷达的系统支持。

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西井科技COO章嵘：人工智能与现代港口城市的美丽约定

蜗牛派 — Mon, 13 Jul 2020 05:23:12 +0000

2020年7月10日晚间，作为2020世界人工智能大会的分论坛之一，未来城市论坛顺利落下帷幕。本次论坛由北京亿欧网盟科技有限公司（以下简称：亿欧）主办，世界人工智能大会组委会办公室指导，上海市人工智能学会协办。论坛以“智联万物，慧城新篇”为主题，以“现代化、国际化、科技化、智能化”为特色，突出数据联动、智慧生活、万物互联、政企合作的四大议题，致力于为行业人士提供交流合作的平台、启发新的发展思路，促进技术在具体场景的进一步落地。

论坛期间，明略科技联合创始人姜平，虎博科技创始人兼CEO陈烨，深圳云天励飞副总裁郑文先，西井科技COO 章嵘，科达科技首席科学家章勇，天堂硅谷管理合伙人蔡晓非，天壤城市大脑总裁彭伊莎，以及亿欧公司副总裁由天宇等知名专家学者、行业龙头企业、标杆初创企业与投资人嘉宾莅临大会发表主题演讲。此外，澳大利亚科学院院士、优必选科技AI首席科学家陶大程，佳都科技智能技术研究院院长、新加坡国家工程院院士李德宏，前苹果全球总裁兼COO Marco Landi分别以视频的方式带来精彩分享。

西井科技COO章嵘做了《人工智能与现代港口城市的美丽约定》的主题演讲，章嵘演讲的核心观点有：

1.港口促进区域经济发展及城市繁荣，港口变革势在必行。

2.以无人驾驶为代表的新一代港口机械正在向全智能的方向推进发展，可以加速港口的升级换代。

以下是他演讲的核心内容：

（经亿欧·Equal Ocean精简发布）

章嵘：

大家好！非常荣幸能参加未来城市论坛。西井科技成立于2015年5月，是一家专注于为物流和运输行业提供整体化人工智能解决方案的科技企业。我们最初是以人工智能芯片和算法起步，逐步拓展到智慧港口的落地，用人工智能技术赋能港口这样的传统行业。

对任何国家来说，港口对城市经济、区域经济都有着非常重要的意义。港口可以兴起产业，产业可以带来人口，城市因此变得繁荣。从全球范围来看，50%的财富都汇聚在港口城市。荷兰鹿特丹、德国汉堡、新加坡、阿联酋迪拜等，这些城市都是因为港口而快速发展。所以，港口见证了一大批世界顶级城市的兴起之路。

但是，今天的港口也面临着巨大的挑战。世界航运增速下降、人口红利消失、安全事故隐患、商业模式变革等都给港口未来的发展带来不确定因素。所以我们认为，港口的变革，势在必行。

如何让港口城市保持活力，如何在激烈的竞争中取得优势？我们认为归根结底，还是要让人从港口这样一个枯燥的或是机械化的操作中解放出来。

而人工智能的出现，给些传统码头的变革和升级带来了可能。因为人工智能比较大的一个特点在于，可以准确、快速地把非结构化的数据数字化，将实体数据在线化，实现分析决策统筹，从而实现自动化。所以数字化、在线化、自动化，将自动化无人化的码头变为可能。

以无人驾驶为代表的新一代港口机械正在向全智能的方向推进发展，可以更进一步地加速港口的升级换代，同时给港口城市带来深远的影响。

我们怀着这样的梦想，于2016年开始，开启了全栈式人工智能港口解决方案的征程。WellOcean就是我们的全球解决方案。其系统建立在以人工智能为基础的算法算力平台Orwell之上。基于此，我们搭建了几个大的产品框架，为客户提供灵活算力，开发集成了云端标注、云端训练、调优测试以及自己开发迭代的闭环。

在码头场景中，WellOcean系统意味着我们为用户提供智慧堆场(WellYard)、智慧闸口(WellGate)、智慧岸桥(WellCrane)等产品。

其中，基于AI机器视觉，我们推出了智能岸桥。客户使用了我们的产品，就像装上了一双眼睛，我们的产品可以帮助客户实现和获取原本需要理货员人工查看和确认、录入系统的集装箱信息，实现自动化。同时产品也提供全智能化的理货系统。

我们的智慧堆场，伴随着新一代的远控化改造，可以更高效地辅助驾驶员进行港口机器的操作。而智能闸口可以实现全天候的快速通车，避免因为港口组塞而导致城市拥挤问题。

此外，无人驾驶产品也可以实现全场集装箱水平运输的无人化，而实现无人化码头的关键在于港口智能化水平运输。基于我们技术层面的积累以及对行业的理解，西井开发出了两条清晰的产品线。一个是基于人工智能的港口无人集装箱卡车，另一个是无人跨运车。随着这几年的研发、落地，我们把自动驾驶方面的产品从最初的概念驱动逐步发展到技术+场景驱动再到今天的产品驱动。

以Q-Truck为例，我们是2018年9月进行发布的，当时还是概念车。经过一年的发展，Q-Truck实现量产化下线，于19年8月完成了第一批量产车辆下线。Q-Truck这个产品来源于场景，我们把原有闲置的人类驾驶室（因为是无人驾驶）重新设计、重新定义，放置更多电池的同时增加液冷系统，保证电池在场景内可以稳定地输出；再结合多传感器融合的技术，保证在场区内可以很好地感知环境。通过与技术的结合，整个场区实现智能化感知、控制和行驶。

在港区内非常重要的一点是，如何实现港口无人驾驶车辆和港口机械的精确定位？目前，我们可以实现一次对位成功率高达97%以上，控制精度小于3公分。

无人驾驶车辆在港口区域，是作为一个生产工具而存在的，所以它跟开放道路不同。开放道路更多考虑的是A到B点的安全行驶，而港区内考虑的是整个港区内车队的最高效的行驶。所以我们开也开发了车队调度管理系统FMS。它可以实现实时任务分派，把单车真正融入到码头作业环节中。

我们还开发了车辆仿真平台，目的就是实现针对实时港口的车流量，作业数据分析，帮助客户提前预判和模拟港口智慧改造的效率的提高，在方案落地之前可以提前对设计进行调整。

目前这些港口的智慧产品，可以覆盖整个码头所有的操作人员，他们都可以享受到我们WellOcean带来的高效处理能力。而从码头角度来说，因为效率的提升，可以更好更优地使用人力资源，也可以进一步降低整体的生产成本。我们从港口物流出发，同时逐步拓展大宗物流链的各个环节，以直接和间接的方式中优化这个链路的整体能力的提升，在提供港口物流升级的同时，也改变一座城市在运输、数据、服务方面的竞争力水平。

随着时间的推移、技术的进化，AI赋能的意义会不断加深。目前我们已经实现了AI对单点简单重复工作的替换，近期也会完成通过人工智能实现码头全生产要素的智能管理。未来我们相信随着更强人工智能能力的来临，港口将能以更高的效率运转。

西井从中国出发，将优质的产品输出到海外，比如我们在阿布扎比落地的CSP港口，在瑞典交付的CTN港口，以及泰国林查班港口的真正意义上的港口无人集卡的商业化落地。

西井希望以专注+场景+技术驱动，让港口城市变得更智能、更纯净、更美好！谢谢大家！

佳都科技李德紘：城市交通系统必须要具有“韧性”

蜗牛派 — Sun, 12 Jul 2020 03:12:57 +0000

论坛期间，明略科技联合创始人姜平，虎博科技创始人兼CEO陈烨，深圳云天励飞副总裁郑文先，西井科技 COO章嵘，科达科技首席科学家章勇，天堂硅谷管理合伙人蔡晓非，天壤城市大脑总裁彭伊莎，以及亿欧公司副总裁由天宇等知名专家学者、行业龙头企业、标杆初创企业与投资人嘉宾莅临大会发表主题演讲。此外，澳大利亚科学院院士、优必选科技AI首席科学家陶大程，新加坡工程院院士、佳都科技高级副总裁、佳都全球智能技术研究院院长李德紘，前苹果全球总裁兼COO Marco Landi分别以视频的方式带来精彩分享。

新加坡工程院院士、佳都科技高级副总裁、佳都全球智能技术研究院院长李德紘先生带来《轨道交通、信息互联与智慧城市》的主题演讲，李德紘先生演讲的核心观点有：

1、数字化、互联化、智能化在现有的公共交通系统中的渗透度，仍然不足。

2、可以预见，多模式的公共交通间的信息互通互连，可以使得城市交通数据库进行全面升级。

3、展望未来，我们要全方位提高城市交通系统韧性，通过局部化、无人化、轻量化“三化”的做法。

以下是他演讲的核心内容：

（经亿欧·EqualOcean精简发布）

大家好，很高兴有机会跟大家一起参加人工智能大会。首先感谢主办方的邀请，我是李德紘，来自佳都科技。

佳都科技是一家位于广州的民营科技企业，同时在上海证券交易所A股主板上市。主要的业务领域，包括ICT分销与服务、智慧城市、智能轨道交通系统等。今天我将分享过去这段时间佳都科技在交通出行、信息互联、智慧城市方面工作的一些想法、理念。

新冠疫情的爆发对现代化城市生活产生了前所未有的冲击，新冠病毒通过飞沫、气溶胶与接触传播的特性使得公共交通系统内发生交叉感染的风险急剧上升，同时感染人群在交通网络中的流动也会迅速扩大传染病的蔓延扩散。

随着复工节奏逐渐推进、出行需求特别是上班上学等刚性需求的增加，公共交通客流必然逐步增长。但如果延续历史客流密度或是强度，对现有的疫情防控不利，那过去拟定的预控方案将无法满足对疫情防控的需要。

因此，公共交通的运营部门必须采取不同措施，降低出行者对病毒潜在传播的忧虑，或是进一步的确保使用公共交通出行可以像往日一样，是一个安全、可靠、经济的出行方式。

公共交通系统中，密切接触者在这种人力的记录方式之下，一方面无法符合大众出行需求，更实际的层面看，对接触者或是疑似患者，他过去的接触源，很难追溯。因此应对疫情，新技术的手段的发挥并不如我们预期。

随后，公共交通行业在这个方面做出了快速的反应，推出了不的解决方案。各地各省份各种健康码纷纷上线，并与健康上报、流动人员疫情排查，各类小程序快速开发并具体应用，也因此很大程度上解决了人员留痕以及人员追踪在过去遇到的问题。也就是从人工化迈向了智能化、自动化。

而数字化的措施，也进一步提高了对个人信息的收集效率，这当中也具体体现了数字化技术的快速响应能力以及化零为整的能力。那在这样的努力之下，也为公共交通安全、危机快速分析提供了强有力的支撑。

基于智能化技术和针对疫情防控推出的各种智能系统，在这次疫情中初试牛刀，也显现出数字化、智能化在优化城市治理方面的潜力，可以增加城市再应对风险挑战的韧性。

但我们也看到，数字化、互联化、智能化在现有的公共交通系统中的渗透度，仍然不足。

因此我们认为，的确要进一步借助出行的数据，智能化的分析手段，并进一步利用人工智能算法具体对民众出或做进一步的优化，进一步提升公共交通系统应对危机的动态响应能力，以求最大限度地降低因管控而产生的负面影响。

以地铁线路为例，建立适当的模型，量化客流增加对疫情控制的影响程度，使用智能大数据的统计，来统计我们出行者接触的概率。

由于疫情期间对接触者追踪的需求，各个城市对个人出行的时空信息，在不同交通模式中都进行了收集统计。目的无非是为了找出确诊病例或是疑似病例，在出行轨迹中所接触的潜在人群。

但不同的交通模式中，孤立的信息收集，也无可避免造成身份信息在不同场景重复收集的情况，效率低，同时也浪费了宝贵的时间资源。出行链溯源困难，对疫情防控带来了更多的阻力。

因此，为了寻找出个人出行链，就必须对不同的出行模式之间的个体身份进行一个统一化的收集管理。在一些城市，实施了实名制乘坐公共交通的措施，就是为了形成个体出行全链条、全时空的追踪。

可以预见，这种多模式的公共交通间的信息互通互连，可以使得城市交通数据库进行全面升级，让交通大数据的分析拥有更全面、更细致的可能性，多模式交通服务层面，打开信息交互渠道，将可以促进整个城市公共交通资源整合。

展望未来，我们要全方位提高城市交通系统韧性。

我提出以下的“三化”做法，也就是局部化、无人化、轻量化。借由“三化”的出行方式的构建，将是解决城市交通韧性问题的主要关键方向。

首先，让我们了解何为“局部化”。现代城市中，市中心高密度集中化的发展，使得市民大众不仅通勤距离变得太远，耗费时间变得太长，生活必需品可达性也很差。以此次疫情中小区化网格管理作为参考借鉴，我们发现，生活必需品集中采购的需求其实可以透过社区集市形式，在未来进一步的系统化铺开。

再来我们看“无人化”。无人驾驶车辆车路协同，车联网等智能技术发展，势必将推动交通基础设施的智慧化、数字化的发展。然而，这样的自动化与智能化的发展，势必也将显著地提高交通系统在未来应对突发事件的能力。

接着看“轻量化”。为了减少居民不必要的出行，许多生活、工作事物其实都可以透过线上业务作为一个支撑。

为了减少交通工具内潜在的交叉接触而带来的感染危险，其实我们可以基于“定制公交”的理念来进一步提供预约式、定制化的公交出行服务，同时有效控制车辆承载率。

现代人的生活离不开城市，而城市动能需要交通系统达成。城市是一个有机体，必须能与时俱进。

今天我的分享，特别点出了城市交通系统必须要具有“韧性”。这个韧性，可以通过以上我分享的局部化、无人化、轻量化，进一步建构达成；也唯有具有韧性的一个城市交通系统，才能帮助我们真正达到“可持续发展”的终极目标。谢谢！

小马智行布局上海将在嘉定组建自动驾驶规模化车队

蜗牛派 — Sun, 12 Jul 2020 03:09:48 +0000

蜗牛派7月11日讯，在2020世界人工智能大会上，小马智行（Pony.ai）与上海签订战略合作协议，宣布开启在长三角地区的战略布局和研发进程，将在嘉定组建自动驾驶规模化车队，并借助上海产业链优势，与地方政府共同推动自动驾驶技术产品化、商业化。

小马智行表示，布局上海将为其带来全新且复杂多元的自动驾驶测试环境及城区交通场景，有助于提升技术的泛化能力。

目前，小马智行已在中国北京、广州及美国加州硅谷设立自动驾驶研发及运营中心，并先后推出自动驾驶出行及配送服务，全球城区公开道路自动驾驶测试里程突破250万公里。小马智行表示，此次再下一城，意味着其成功完成了在环渤海、长三角、珠三角核心城市的技术布局。

徐工信息汉云获“湛卢奖”工业互联网创新奖

蜗牛派 — Sat, 11 Jul 2020 00:26:54 +0000

蜗牛派7月10日消息，2020世界人工智能大会全球工业智能峰会与福布斯中国联合发布全球工业互联网奖项——“湛卢奖”，徐工信息汉云获评“湛卢奖”工业互联网创新奖。作为徐工信息自主研发的工业互联网平台，汉云近年来服务离散制造业上下游企业，针对多行业建设了有色金属、核心零部件、物流、建筑施工等20多个行业子平台，构建了“从场景到方案到落地价值”的商业闭环。

腾讯首次发布人工智能白皮书阐述内部AI布局和理解

蜗牛派 — Fri, 10 Jul 2020 11:55:13 +0000

蜗牛派7月10日消息，在2020世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》（以下简称白皮书）。

该白皮书首次揭露了腾讯内部对AI技术的理解以及智能业务布局的思考，主要分为5个纬度——宏观环境、技术研究、落地应用、创新经济、制度保障。

腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓

司晓谈到，“泛在智能”是腾讯对人工智能此后很长一段时间的状态描述。通俗来讲，即人工智能将渗入新基建中，并获得更多应用场景和受众。白皮书指出，疫情后全球经济重建进入关键时期，这为人工智能的发展打开新窗口期。一个“泛在智能”的世界正在加速成为现实。腾讯对“泛智能状态”的全景图如下：

泛在智能全景图制图：腾讯研究院

白皮书指出，自2015年国家产业政策正式提及人工智能以来，政策从初期的聚焦于体系设计、技术研发以及标准制定，发展至将AI纳入“新基建”范畴。至今，相关政策在5年时间内已经历4个阶段的发展升级。

机器学习、计算机视觉、智能语音以及自然语言处理这四大技术，在白皮书中被定义为人工智能的发展方向。白皮书也选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服务以及AI+数字内容这四个重要切面，以验证AI表现，探讨其发展前景。，支持用户从0到1快速构建模型、1到N快速迭代训练模型。

疫情背景下，一些新场景正在涌现。比如崭露头角的自动驾驶场景。在国内，受无接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂商开始试水自动驾驶应用，自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建设、新基建加持等更为自动驾驶创造了发展机遇。

而伴随着人工智能、5G、虚拟现实等新技术融合发展，新一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业化时代。伴随着技术门槛的持续降低，创新性的应用形式将持续涌现。

同时，白皮书还列举了以多模态虚拟人为代表的新交互和以AI for FEW为核心的新目标。

最后，未来人工智能的健康可持续发展，也需要合理的制度建设与良好的治理来保障。比如在治理层面，通过构建多层次的治理体系，来适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征；在立法和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试；同时兼顾多利益相关方，推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作。

旷视科技CEO印奇：AI产品除了配说明书还要有“正确使用倡议书”

蜗牛派 — Fri, 10 Jul 2020 11:43:33 +0000

蜗牛派7月10日消息，旷视科技联合创始人兼CEO印奇出席2020世界人工智能大会，并就人能智能治理问题分享了自己的观察和思考。

印奇称，目前人工智能还是一个非常年轻化的产业，但是社会各界对人工智能的治理问题在其很早期阶段就提出，是因为人工智能在技术创新和对社会的深度影响上，确实不同于之前的任何一次技术变革。

“人工智能就像人类发明火一样，如何去善待和利用好这项技术，对产业的发展非常重要。”印奇强调，“负责任的AI就是可持续发展的AI，人工智能的治理是一个长期问题”。

而谈及旷视对待人工智能治理的态度时，是印奇总结为：“不缺席，不对立，行胜于言。”

印奇介绍，旷视在关注人工智能治理时，更重要的出发点是从企业日常经营、产品设计、合同签订等非常具体的层面来思考这些问题。对于一些热门的人工智能应用，旷视的态度是“既问输赢，也问对错”。比如“DeepFake”（换脸）等应用，即使具备技术成熟度和商业价值，旷视也不会将其应用在产品中。

印奇还谈到，企业需要联合客户和合作伙伴共同关注人工智能治理。对人工智能产品而言，除了说明书之外，还应该有《正确使用人工智能产品的倡议书》这样一张纸。

事实上，旷视是国内最早一批提出人工智能治理的企业。

去年7月份，旷视成立了人工智能治理委员会并发布了旷视基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》，《准则》提到6项人工智能应用准则：正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保。今年1月份，旷视又在人工治理委员会下新设了人工智能治理研究院，并发布《全球十大AI治理事件》，盘点了近几年人工智能领域十件最具争议和代表性的热点事件，引发了学界、法律界、民众的多方关注讨论。

美团首席科学家夏华夏：无人配送功能将在未来几年内落地

蜗牛派 — Fri, 10 Jul 2020 08:44:49 +0000

美团正在逐步向外界展示美团AI的成果。

在2020世界人工智能大会上，美团希望将多年来对人工智能的构建进行更全面的展示。美团首席科学家夏华夏在接受第一财经记者专访时表示，“之前没有体系化的介绍美团AI，今年会系统化讲述美团对AI的思考。”

夏华夏向第一财经记者介绍，目前美团AI团队已经超过2000人，而美团AI技术的落地场景可以分为服务商家和服务用户两部分来讲。从商家角度出发，美团AI将帮助商家提高效率、分析运营状况；从用户角度出发，美团AI已经在骑手调度、外呼机器人以及语音对话完成服务获取等方面进行了实践。

对于未来的研发计划，夏华夏表示，“一些AR、VR功能，以及无人车、无人机所代表的无人配送功能，将在未来几年内落地，服务商家和用户。”

目前，美团无人车配送已经进入实践环节。在新冠肺炎疫情暴发之初，为了助力防疫工作，真正实现“无接触，更安全”的目的，美团启动了无人配送防疫助力计划，并且率先在北京顺义地区落地。

美团AI在外界看来，研发和落地方向与其他科技公司有所不同。夏华夏坦承，由于美团AI是强业务驱动和场景驱动，更多的是用AI解决实际场景问题，因此外界很少将美团与前沿技术联系。外卖是大众对美团最熟悉的认知，而在外卖背后其实有重要的技术支撑。

目前美团AI涉及的研发领域已经包括自然语言理解、知识图谱、搜索、语音识别、语音生成、人脸识别、文字识别、视频理解、图像编辑、AR、环境预测、行为规划、运动控制等等。

美团AI的特点之一，就是有丰富的场景。在外卖之外，美团有到店消费、酒店旅游等200多个生活服务场景。这些场景背后，既涉及到智能交互如何让用户获得更好的体验，也涉及到大数据如何帮助商户提升经营效率；既涉及到对线下经济的线上数字化与智能化，也涉及到无人车、无人微仓等对未来生活的自动化升级建设。而这些都是AI在背后进行支持才能够实现的。

对于在本地生活服务领域的技术构建，夏华夏认为未来的关键词是“无处不在”。他表示，“技术可以成为本地经济的一种基础设施，帮助本地生活的主体提升效率和提高体验。但这些技术不需要用户察觉，而是无处不在。”对于未来生活的蓝图，夏华夏认为“未来任何的经济行为、生活方式都是智能的。”

夏华夏曾任Google高级工程师，后加入百度任架构师，在2013年加入美团。7年里，他也见证了美团技术团队的变化。他表示，2013年加入美团时技术团队共有100多人，如今整个研发团队超过1万人。未来，美团将继续扩充技术团队。

今年年初，美团对于AI团队进行了整合和梳理。1月，美团整合内部AI相关业务，正式成立了美团AI平台，作为美团的一级平台组织，负责美团人工智能技术研究，由夏华夏领导。

而美团AI人才架构主要由大量与业务紧密结合的AI相关技术团队构成，如由高级科学家孙致钊带领的打造出全球复杂度最高的多人多点调度系统的美团配送调度技术团队、由另一位美团首席科学家张锦懋带领的美团基础研发大数据团队、由金融技术副总裁包塔带领的美团金融算法团队等，这些与业务紧密结合的AI团队，从“实用”的角度不断将技术融入业务场景中。

对于未来工作的焦点，夏华夏表示其一会聚焦在美团人工智能各种新应用，以及用语音、自然语言处理、无人机、无人车等技术去支撑各种业务需求。其二是在人工智能大背景下，持续关注有哪些新机会、新产品需要公司探索。

商汤科技CEO徐立：不能对算法求全责备，AI落地要解决长尾细小的问题

蜗牛派 — Fri, 10 Jul 2020 08:37:03 +0000

蜗牛派7月10日消息，2020世界人工智能大会的商汤企业论坛上，商汤科技联合创始人兼CEO徐立发表了主题为《人工智能创新策源力》的演讲。

徐立以艺术创新为引，将历史上“画马”的艺术进程和人工智能的发展作对比：很长一段时间，中西方对奔腾骏马的画法都存在“画不像”的情况，直到1872年，欧洲摄影家Bridge利用摄影技术连续拍摄了16桢图片，才还原了马跑步的过程。

徐立说，错误的探讨、错误的绘画其实并不是真正意义上给艺术带来很大局限，反倒是说昭陵六骏、墙上浮雕真正意义上推动了写实马画面的进化，无论画马第一人徐勇的马还是昭陵六骏对于写实画风的传承，错误了没有关系，错误的概念在这个过程中得到了理解，并且正确的部分被延伸下来，就会对后世产生影响。

徐立认为，人工智能正面临和“画马”类似的局面。2011年，人工智能在语音行业取得巨大成果时，行业说深度学习取得进步只是一个巧合；2013年，图像行业在Imagenet大放异彩的时候，当时的业界大咖讨论最多的是人工智能、深度学习是不是过热了。人脸识别作为人工智能的代表性头部应用，同样一路经历了众多质疑。

对于这样的情况，徐立表示“对它的态度不能求全责备，没有一个技术是完全正确的”。质疑中，有更多城市级别的应用出生，正是在质疑、解决问题的过程中，在技术试错的过程中，为技术带来增量的价值。

演讲中，徐立提出了三个创新策略：第一，要做的是包容，不能对算法求全责备；随着时间的推进，有了包容这项技术的过程，它才能真正起到迭代的价值，正如案例中四只脚飞天的马。

第二，要解决长尾行业应用的实践，不能再聚焦在头部的应用当中。人工智能不能说是为了一个亮点，解决一个核心的问题，真正的要做到效率的提升，需要解决把大量的细节问题。

第三，徐立比喻，人工智能行业要的“是一片树林，是云，是各种各样的生物”。他表示，商汤科技开源了算法框架，未来会引入更多的生态系统，这些是能够带来创新的核心。

徐立还对7月9日张文宏教授的发言作出了评论。他表示，张文宏医生不是搞人工智能的，他也指出了未来人工智能在医学当中的发展是要打破数据孤岛，由数据来做决策。因此，徐立认为，技术要进行变革和创新策源，关键点还在于要提升普罗大众的认知，只有普罗大众都理解了这个技术是怎么改变行业的，它才能深入到各行各业中。

徐立总结说，“昭陵六骏的马，每一匹都是以一种飞驰的状态在天上腾空，但是这不妨碍它推动了我们的写实画风。世界各国的，郎世宁等格式各样的奔马都是以这样的模式来推进…我们用算法把这个马的马腿变成这样，我也希望我们整个开源方式，开源的这么一个生态，能够促进到行业的整体发展。”

商汤科技举办人工智能企业论坛宣布OpenMMLab战略升级

蜗牛派 — Fri, 10 Jul 2020 08:30:10 +0000

蜗牛派7月10日消息，2020世界人工智能大会战略合作伙伴商汤科技举办《大爱无疆·致远》人工智能企业论坛。在本次论坛中，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立发表了题为《人工智能创新策源力》的主题演讲。徐立介绍了AI创新的三大策源力：包容、长尾应用和开放。徐立表示：“技术试错会创造增量价值，在面对质疑的同时不断落地，迭代优化。AI真正落地不仅要解决头部问题，还要解决长尾里的细小问题。长尾应用完善价值闭环。”

徐立在演讲中正式宣布OpenMMLab战略升级，成为由商汤科技发起的“人工智能算法开放体系”，以顺应人工智能领域的开源趋势。

OpenMMLab是香港中文大学-商汤科技联合实验室（MMLab）自2018年启动的开源计划，以提高学术界算法的可复现能力以及推动行业学术交流。在过去两年中，MMLab陆续开放了多个开源算法库和工具箱，并产生了重要影响，得到了越来越多AI研究人员的使用和回馈，迄今已在GitHub收获16895个星标，为AI社区做出了重要贡献。

战略升级后，全新的OpenMMLab人工智能算法开放体系将涉及超过10种研究方向，覆盖超过100+算法和超过600个预训练模型，后续还将陆续开源更多算法。