从场景风控痛点出发，阐述金融科技风控应用：

• 在信贷场景上，主要分为零售业务和对公业务；
• 传统风控在零售业务上的痛点主要是数据口径单一、人力成本高企、无法覆盖信用白户等问题；
• 在对公业务上存在缺乏规范判定标准、尽职调查成本高、真实性考证难度大等问题；
• 金融科技风控则在传统风控的多个环节进行优化，在大数据和人工智能等技术赋能下，通过多维度数据和智能化分析模型，提升金融机构风控水平；
• 在第三方支付场景上，随着支付业务的创新与高速发展，扫码支付，刷脸支付、声纹支付等技术日新月异，线上线下等多个支付场景涌现，交易规模激增对传统支付风控模式造成了巨大的挑战；

供应链金融场景

• 传统风控存在金融机构和核心企业需求存在错配、金融机构在供应链金融的金融科技支撑较为薄弱、政府等机构对金融机构的有关的资源配合力度不足三大痛点；
• 金融科技风控则可以帮助供应链金融风控贷前、贷中和贷后的信贷服务体系全流程：
• 金融科技风控在贷前主要起到数据支撑、规则策略制定、黑名单筛查等作用；
• 通过企业多维度数据，在贷中通过风控建模，构建中小企业信用模型，进行风险等级划分，帮助审批和授信；
• 在贷后可以进行风险监测，主要从司法、税务、财务、工商、个人等多个维度就行预警，还可以对贷后资产表现进行评估，并迭代催收模型，以便调整贷后策略。

报告预览：

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