隐私数据项目主要牵头人、360数科隐私保护研究院院长沈赟博士表示，“我们一直以来都在做一些技术上的创新。在隐私数据保护领域，使用神经网络算法更加灵活，可以把不同类型数据提取出来，在统一架构下去学习，效率上能够大幅提升。”

据介绍，与传统联邦学习不同的是，分割式神经网络技术框架输出层数据的维度远小于原始输入层的维度，即使输出层的数据没有加密也无法反推原始输入层的数据，从而在框架设计上杜绝了数据泄露的问题。由于输出层数据的维度较小，也可以大幅降低服务器端的计算量与内存使用量，减少网络传输量，降低对带宽的要求。

同时，与联邦学习类似，分割式神经网络技术框架不需要上传任何原始数据。在使用原始数据或者上传输出层结果前，可以使用各种加密方式进行加密，从而保障了隐私数据安全。

与联邦学习的不同之处在于，该框架下每个参与学习的客户端各自部署自身的子神经网络，学习后的参数并不需要共享给服务器。每个客户端只需要把最顶层输出层的数据回传给服务器，之后服务器综合各个客户端的结果再由各客户端各自进行更新迭代。

360数科方面表示，由于网络是分裂部署在各客户端上，它们自身的结构并不与其他各方共享，且自身的权重也不需要与服务器交互，因此可以解决联邦学习中庞大的深度网络带来的服务器与客户端之间大量数据交互带来的网络传输压力。

据悉，目前，该框架主要满足360数科在与合作方进行数据交互时的需求。未来，在360数科对外输出风控能力的过程中，隐私计算也将作为技术输出的一部分，作为综合解决方案从底层解决数据安全问题。

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据沈赟表述，针对主动式欺诈，360数科凭借GBST等自研算法，不断优化FTG自适应反欺诈特征体系，在千万级别黑名单库、黑中介库以及数亿白名单库的数据支持下，搭建起涵盖超过18亿关系节点和200亿关系边的金融知识图谱。在全场景反欺诈方面，基于位置、设备、推荐、联系人等关系，360数科建立起关联网络，并利用社群发现、风险传播等无监督算法发现黑产团伙、识别潜在和新型欺诈威胁。利用LBS网格化特征、App2Vec特征等技术加工手段，360数科还提升了深度学习算法的敏感度与精度，挖掘了模型算法的灵活性，即时拦截中介及黑产风险，从而实现有效实现反欺诈。截至2020年6月30日，360数科由于欺诈造成的坏账率为0.2％。

沈赟表示，对于数据科学如何赋能信贷业务，360数科已实现从获客、贷前、贷中到贷后的全生命周期风险管理，有效抵御欺诈攻击。在此过程中，每个阶段都需要大数据与人工智能技术的参与，这也是金融科技区别于传统金融机构的最大原因。

同时，沈赟进一步表示：“反欺诈需要辨别出以骗款为目的黑色产业，在这方面，我们通过构建关系网络，以知识图谱等形式找出风险点。同时，还会维护诸如黑中介电话号码库之类的数据库，通过社交关系网络，找到与黑中介关联上的人，并认作潜在的欺诈风险。”

沈赟称，“针对风险较高客户，我们会提前采取拒绝、调额、调价等风控措施。此外，在实际业务中，我们还会在多个贷中时间点对用户进行重新评估，来预测其多头可能变化的情况。”

据介绍，360数科在贷后环节制定了不同的催收的策略，通过对用户去进行客户和分群，来制定相应的催收方式。沈赟表示，“我们从积累数据，从数据当中去挖掘各种各样的特征，使用机器学习的模型去学习，不断去优化调整这个模型，从而促进业务的发展。从这个角度讲，数据决定了模型算法的天花板。反过来，在业务发展后，我们也可以获得更多的有标签、有指导意义的数据及模型，这是一个不断正向的循环，是整个的建模、数据模型以及业务三者有机的一个融合。”

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据悉，三六零安全科技股份有限公司获批持有天津金城银行90000万股股份，持股比例为30%。根据官方的介绍，金城银行较低的资金成本，有利于360数科扩大客群服务范围，向更优质的客群延伸。通过深入合作关系，360数科有望通过低定价产品扩大用户基数。据公司二季度财报数据显示，截至2020年6月30日，360数科累计注册用户为1.49亿人，较去年同期增长36.3%。

同时，数据显示，二季度，360数科科技服务促成交易金额逾146亿，同比增长282.3%。科技业务占比提升至26.9%，预计年底该比例将达到35%-40%。

360数科方面表示，未来，在与金城银行的合作中，将不断探索金融科技在银行场景的应用落地，助力拓展金融服务范畴，提升金融服务质效，从而更好地满足个人用户和企业用户多样化、多层次的金融需求。

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360数科是一家数据驱动、AI赋能的第三方金融科技平台，孵化于国内最大的互联网安全公司360集团，致力于成为连接用户与金融合作伙伴的科技平台。公司成立于2016年7月，仅用不到三年时间，于2018年12月14日成功登陆美国纳斯达克挂牌上市。

科技已成为未来金融业发展的制高点。360数科自起步就开始在360集团抽调优秀的程序员，在市场上招募尖端的人才，从AI、大数据、安全角度入手，期望将公司打造成独具安全基因的金融科技公司。

过去四年，在360集团反欺诈技术的支持下，360数科自主研发了涵盖Argus智能风控引擎、Cosmic Cube定价引擎、Cloud Bank决策系统、RTA获客系统、智能语音机器人矩阵等在内的智能金融全链路体系。从规模来看，360数科已经服务用户1.42亿人，帮助金融机构释放信贷3776亿元。从速度来看，日均完成决策数据计算396亿次，客户最快8秒获得授信额度，实时类资金交易平均480毫秒完成。从质量来看，以M3+指标为代表的资产质量全行业遥遥领先，在疫情考验下仍稳定在2%左右，欺诈损失率长期保持在0.2%以下的优异水平。

伴随着数据大一统带来的提质增效，360数科在智能金融全链路上的专利布局也进一步完善。截止目前，公司已提交专利申请386件，全部属于发明专利。在数据快速更迭的当下，360数科在知识产权的布局伴随着时间和环境的变化不断迭代。

值得一提的是，360金融在业内第一次提出了分割式神经网络技术框架。分割式神经网络通过在机构各方上面部署局部神经网络，然后再把局部网络的输出结果再进行加密交互与学习，从而在保障各方数据安全的前提下解决了数据孤岛问题。相比传统的联合学习方法，分割式神经网络能够充分利用各方的计算资源，把交互学习的数据量控制在最小范围内，因此适用场景更广阔，能够处理的数据量和维度也更大。在利用技术保护数据安全的同时，实现数据的共享和价值的传递。

截至一季度末，360数科将自主研发的143款智能语音机器人，投入营销、客服、资产清收、质检等金融服务全流程，平均每天外呼量近15万，极大地节约了成本、提高了质效。目前，360数科语音机器人利用完备的语音技术，在自主理解上下文的前提下实现8轮以上对话。以资产清收单一环节为例，360数科将共计47款资产清收机器人投入业务应用，根据贷后管理评分卡、队列配置不同的话术、资产清收强度及触达方式，实现总拨打电话量1740万通，实际通话时长70万分钟。从行业角度看，360数科智能语音机器人在赋能B端合作伙伴的同时，也为行业健康发展贡献了力量。

360数科在人工智能的利用上，除了解决金融行业的问题，其技术能力的沉淀，也扩展到金融以外的领域。

在今年新冠疫情来袭时，360数科多款AI产品成功的跨界应用，也是公司科技实力的外溢体现。疫情爆发以来，为助力疫情防控与排查工作高效开展，360数科积极发挥科技力量，相继推出了360疫情通、复工小秘书、360疫点通等多款科技产品，在四川、山东、浙江、北京等30余个地区落地，解决了社区、公安、医院、企业及个人的不同防疫需求，真正实现了科技能力的边界拓展。

正是基于这种出色的能力，截至2020年1季度末，360数科机构合作伙伴数量已增至近百家，包括了国有银行、股份制银行、城商行、持牌消费金融公司、信托公司等各类持牌机构。在360数科的助力下，与其合作的金融机构，在业务流程上均实现了98%的全自动化审批。360数科通过与金融机构开展联合建模、共同设立联合实验室等项目，协助金融机构完善数字化基础设施，帮助金融机构加快数字化转型步伐，已有多家金融机构在360数科的技术支持下完成自主风控的搭建，实现线上信贷业务全流程的打通。

在迈向2.0时代的科技升级道路上，360数科取得了坚实的成果。科技业务占比大幅提升，由年初的0.8%跃升到年底的22%。从收入来看，2019年科技收入增速高达336%，而2018年为228%。2020年，科技收入有望进一步大幅提升。

360数科CEO吴海生称：“360数科自成立以来就定位为一家科技公司。我们通过行业领先的数字平台，帮助金融机构触达并服务于更广泛的用户群体，更好地践行普惠金融。如今，我们业务中越来越多的比例由技术服务贡献。此次更名反映了这种趋势，也更好地代表了我们在市场上的长期战略定位。未来，我们将继续加大在前沿科技领域的投入，积极投身于数字金融新基建的浪潮，为更多的合作伙伴和用户提供更为高效、更有品质的服务。”

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