阿里云方面介绍，3D建模成本高、效率低是行业内主要难题，设计师通常需1～3小时才能完成单主体的人工建模。基于阿里开源的3D-FUTURE数据集，工作人员训练出了一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型，与设计师模型相似度高达80%。

阿里资深算法专家乐田表示：“3D重建是3D机器学习的核心，只有在高质量3D数据集支持下，工业级3D AI建模才能满足更大规模的产业需求。”目前，阿里3D AI技术已成功应用在淘宝3D购、躺平设计家等场景中，该技术可迅速批量生产高质量3D模型，业内估计将降低9成建模成本，有望破解自动驾驶、VR、AR等领域相关产业难题。

据了解，阿里开源的3D-FUTURE数据集，共包含20,000+张高清室内场景专业设计渲染图、10,000+个工业在用的高精度3D家具模型。

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