Hiretual于2015年在硅谷成立，主要产品是基于人才知识图谱的AI招聘SaaS平台。作为一款SaaS产品，Hiretual的ARR从100万美元增长到1000万美元仅用了24个月。这个指标代表了SaaS公司的收入增长的前景，使Hiretual跻身于SaaS公司中增长较快的梯队。

能够实现快速增长主要是因为Hiretual找到了招聘流程中较为空白的市场，即人才数据系统，这是由于大量候选人的非结构化的数据无法直接沉淀企业招聘流程中的人才信息。Hiretual的CEO江海庆告诉蜗牛派，在欧美国家超过100人的企业在招聘时，通常会使用两种软件：一个是像Linkedin、Indeed这样的招聘网站，类似于中国的51Jobs、脉脉，另一个就是内部招聘管理系统，像北森的招聘模块和Moka这样的SaaS。由于招聘网站，社交媒体的信息非常公开，同时存在大量非结构化的信息，企业的招聘者很难统一的管理和回应信息，造成招聘效率下降。另一方面，内部管理系统存在老旧的简历，企业的人才库可用性并不高。

Hiretual提供的是类似于”企业人才数据中台“的系统。通过将大量的公开的人才数据进行结构化处理，再通过数据分析、贴标签、模型训练，最终给到企业更好的人才搜索引擎。江海庆表示Hiretual的匹配准确率可以达到60%-70%之间，而Linkedin对于人才的匹配准确率则在30%-40%之间。

Hiretual还为企业提供人才关系管理的工具。通过自动化的流程，来触达候选人（自动邮件）并且允许企业直接创建线上招聘流程，直接在线面试候选人。

此外，Hiretual与欧美市场90%以上的ATS做了大量的集成和打通，从而实现数据流双向获取，进一步提升数据的准确性和一系列招聘流程的效率。目前，公司与市占率靠前的人力资源软件，如Workday、Oracle旗下的Taleo、SAP的SucessFactors、IBM的Kenexa都有不同程度的合作。

Hiretual已经服务了超过1000家的企业，其中超过50家财富五百强企业，续费率良好。这些公司包括Nike, Amazon, Intel, IBM, Hilton，Deloitte, PWC, Visa, Paypal等。AI模型的匹配也需要对行业的纵深理解，Hiretual也针对人才数据系统需求量较大的行业，如信息通讯、医疗健康、航天防务领域做行业定制化的解决方案。

目前，Hiretual还没有在中国运营，只有15人研发团队，今年预计扩大到50人以上。江海庆表示，与欧美市场客户不同，现在中国客户对SaaS的需求不够集中，但长期来看，中国一定会出现一家平台级的HR SaaS公司；从短期来讲，线上线下结合，重服务的模式是中国人力资源企业难以绕过的路。Hiretual无论在哪个市场运营，都会坚持以技术驱动，发展符合团队基因的业务。

团队方面，公司CEO江海庆毕业于中国科技大学计算机系，曾就职于三星研发部。CTO张新文本科毕业于华中科技大学计算机系，拥有乔治梅森大学计算机学博士学位，曾在三星研发部担任Senior Director一职。其余技术团队来自5个国家，成员毕业于Stanford，UC-Berkeley，北大，中科大，上海交大，浙大等顶尖高校。平均年龄27岁，最小年龄24岁。

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