此外，8VC、Upfront Ventures、Maywic Select Investments、Ten 80、Provenio Capital 和 CX Collective 等其他投资者参投了此轮融资。迄今为止，「MakeSpace」的融资总额已经达到了约 1.5 亿美元。

当我们家里有太多杂七杂八的东西舍不得扔掉时，「MakeSpace」就可以帮助我们解决这个问题。「MakeSpace」成立于 2013 年，是一家来自纽约的个人仓储解决方案服务商，为用户提供物品存储解决方案，支持用户通过电脑、手机管理自己的物品。用户通过「MakeSpace」可轻松存储和取回自己暂时不使用的物品，该公司还提供了人力服务，帮助用户搬运物品。

与其他存储公司不同，「MakeSpace」为用户提供的定价不会上涨，用户每个月的月费是一样的。此外，「MakeSpace」有专业的搬家团队为客户服务，会将用户的物品存储在安全的设施中。如果用户有需要，还可以选择物品退回服务，「MakeSpace」会按照计划退回。

作为纽约排名第一的消费级存储公司，「MakeSpace」正在重塑传统的自助存储系统，它以无缝的、全方位服务，缓解了用户的存储压力，例如减少了用户在运输和处理存储设施方面的流程。通过使用「MakeSpace」的取货、运输和存储服务，用户不需要自己去仓库，也节省了租卡车运输的费用，还不需要离开家，在线上即可完成。

在用户使用「MakeSpace」的服务后，可以通过 iOS 应用或浏览器访问该平台的照片库存，在库存中登记了用户所存储物品的照片，帮助用户不会忘记自己都存了哪些物品。

凭借采用独特的存储方法来满足客户的需求，这家拥有 7 年历史的公司「MakeSpace」在过去一年中取得了不错的成就，以很快的速度实现市场扩张。去年，它扩展了 20 个新市场，使北美的市场总数达到了 31 个，并在 2020 年增加了 7 个市场。

联合创始人兼首席执行官 Rahul Gandhi 表示，如今，COVID-19 驱使许多人重新整理自己的生活环境，根据这一趋势，「MakeSpace」决定利用这一大笔资金，来促进业务继续发展增长，并要继续开发公司的技术和产品，为用户提供更多的支持。

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长期以来，对于双胞胎的研究在医学研究领域一直发挥着重要作用，特别是在临床试验领域。在该领域中，由于双胞胎遗传基因相似，因此可以通过控制变量的方法，来评估治疗方法的有效性。

「Unlearn.AI」建立了一个平台，应用机器学习的方法，开发了疾病发展监测计算机模型，从而提供了一个有效解决病人之间的异质性问题的工具。这家初创公司的 DiGenesis™ 最开始被应用于神经系统疾病，特别是阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。

开发阿尔茨海默氏病的药物昂贵且耗时，「Unlearn.AI」平台旨在帮助减轻这些负担，并加快临床试验的速度，从而为有需要的患者提供新的药物。

DiGenesis™ 利用了成千上万名患者的历史临床试验数据集，建立了针对特定疾病的机器学习模型，利用严谨的统计分析，创建了与研究治疗组中的患者，完全匹配的“Digital Twins”及其相应的虚拟病历。

“Digital Twins”是包含着人口统计学信息、实验室测试结果和生物标志物的记录，「Unlearn.AI」的目的是减少进行试验所需的患者数量，同时保持严格的研究证据标准，以及保证研究的随机化和盲法性。

「Unlearn.AI」将“Digital Twins”添加到用于临床研究的 Intelligent Control Arms 中，Intelligent Control Arms 是平台的产品，它将 AI 生成的虚拟研究对象数据纳入临床试验，从而在评估药物的安全性和有效性时，大大减少了招募试验患者所耗费的时间，同时减少了安慰剂的使用。在典型的临床试验中，多达 50％ 的受试者需要使用安慰剂。

创始人兼首席执行官 Charles K. Fisher 博士表示，新一轮融资将加快公司的增长速度，并为「Unlearn.AI」与监管机构、商业伙伴取得重大进展做出了贡献。公司的合作伙伴已经对“Digital Twins”进行了研究，并证明了它们具有很高的商业价值。

Charles K. Fisher 的专业背景正好与医学技术研究有着紧密相关的联系，他除了在制药巨头 Pfizer 担任首席科学家以外，还曾在 Leap Motion 工作。此外，在工作之前，他从事了多年生物物理学相关的学术研究。

尽管「Unlearn.AI」并未致力于开发与 COVID-19 大流行相关的药物，但是我们可以从公司的运营模式中意识到改善临床试验的重要性。当下人们正在寻找攻克这种新病毒的疫苗和治疗方法，这些都需要更有效的临床试验。在疫苗研发过程中，人工智能或许是一种高效的推动力。

目前，「Unlearn.AI」员工人数约为 15 人，公司将使用新的资金将员工人数翻倍。此外，该公司还计划扩展业务，以在未来的临床研究中寻找其他合适“Digital Twins”的领域。

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