
AI招聘目前在国内尚处蓝海市场,但实际上该技术从2015年前后就已经兴起,并随着人工智能的快速发展在当时获得了较多的关注。由于招聘领域长期处在人效较低的状态,一方面线下招聘存在“赶场”的问题;另一方面,HR经常需要做大量重复的提问来筛选候选人。以上现象的出现使得利用AI替代一部分HR的工作成为可能,然而在2015-2018年期间,由于AI尚不成熟,深度学习、NLP等技术未能与应用场景很好地结合,使得AI招聘行业出现泡沫。
近屿智能(2019年3月成立)的前身南京葡萄诚信息科技有限公司成立于2017,后在2019年8月成为近屿智能子公司。团队用了2年时间完成核心产品(“AI得贤招聘官”)的研发,并在2019年正式推向市场。据首席架构师Dr. Laurence Lau介绍,团队主要成员在人力资源行业具备数十年管理经验,配合AI技术专家,能够将行业经验总结到底层算法中,贴合实际应用场景进行深度建模,从而帮助产品落地,提升企业人均效率。
此外,在技术层面,近屿智能以SaaS形式为B端用户提供服务,AI视频面试为主要形式。其中,公司自主研发的篇章级别的NLP技术大幅提高了机器对语义的识别、处理能力,准确率达到95%以上,支持多轮流畅会话,这使得近屿智能在行业中具备较高技术壁垒。同时,系统实现了AI招聘与RPA结合,CEO方小雷表示,近屿智能希望做到全自动、或者半自动的招聘流程,而招聘作为企业管理流程中的一环,与RPA结合能够消灭系统中无意义的流程周转,提高人力资源管理的效率,实现前端招聘与后端绩效、薪酬、培训、人事、组织等管理的联动。
目前,AI得贤招聘官在校招、在线教育、医疗、保险、银行、快消等10多个行业已经落地,累计用户50多家,以大企业为主,客单价根据面试人数在几万块到上百万元不等。系统从招聘需求发布,应聘者简历收集、解析、筛选,AI视频面试、在线笔试和模拟编程等环节构建应用场景闭环,主要解决的问题集中在招聘前、中期海选阶段,帮助HR找到最合适的候选人,能够节省传统招聘流程中80%的人力劳动;而对于招聘后期的终面或企业高管的挑选,还是需要人力解决。
利用AI技术切入人力资源领域的创业公司大部分集中在海外,这与欧美相关技术发展较早有较大关系。典型代表包括2004年于美国成立的HireVue,累计融资近一亿美元,后被美国私募股权投资公司凯雷集团( CarlyleGroupGroup)收购。还有美国最大的人力资源管理软件 (HRM)服务公司workday ,也是最大的SaaS 公司之一,《财富 》500 强中超过 35 %的公司在使用其产品或服务。国内相关创业公司则还处在规模较小的状态,例如Seedlink、HRTPS和LeapIn等,但大多数公司的技术突破还需要底层算法及行业知识图谱的积累与完善。
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]]>Hiretual于2015年在硅谷成立,主要产品是基于人才知识图谱的AI招聘SaaS平台。作为一款SaaS产品,Hiretual的ARR从100万美元增长到1000万美元仅用了24个月。这个指标代表了SaaS公司的收入增长的前景,使Hiretual跻身于SaaS公司中增长较快的梯队。
能够实现快速增长主要是因为Hiretual找到了招聘流程中较为空白的市场,即人才数据系统,这是由于大量候选人的非结构化的数据无法直接沉淀企业招聘流程中的人才信息。Hiretual的CEO江海庆告诉蜗牛派,在欧美国家超过100人的企业在招聘时,通常会使用两种软件:一个是像Linkedin、Indeed这样的招聘网站,类似于中国的51Jobs、脉脉,另一个就是内部招聘管理系统,像北森的招聘模块和Moka这样的SaaS。由于招聘网站,社交媒体的信息非常公开,同时存在大量非结构化的信息,企业的招聘者很难统一的管理和回应信息,造成招聘效率下降。另一方面,内部管理系统存在老旧的简历,企业的人才库可用性并不高。
Hiretual提供的是类似于”企业人才数据中台“的系统。通过将大量的公开的人才数据进行结构化处理,再通过数据分析、贴标签、模型训练,最终给到企业更好的人才搜索引擎。江海庆表示Hiretual的匹配准确率可以达到60%-70%之间,而Linkedin对于人才的匹配准确率则在30%-40%之间。
Hiretual还为企业提供人才关系管理的工具。通过自动化的流程,来触达候选人(自动邮件)并且允许企业直接创建线上招聘流程,直接在线面试候选人。
此外,Hiretual与欧美市场90%以上的ATS做了大量的集成和打通,从而实现数据流双向获取,进一步提升数据的准确性和一系列招聘流程的效率。目前,公司与市占率靠前的人力资源软件,如Workday、Oracle旗下的Taleo、SAP的SucessFactors、IBM的Kenexa都有不同程度的合作。
Hiretual已经服务了超过1000家的企业,其中超过50家财富五百强企业,续费率良好。这些公司包括Nike, Amazon, Intel, IBM, Hilton,Deloitte, PWC, Visa, Paypal等。AI模型的匹配也需要对行业的纵深理解,Hiretual也针对人才数据系统需求量较大的行业,如信息通讯、医疗健康、航天防务领域做行业定制化的解决方案。
目前,Hiretual还没有在中国运营,只有15人研发团队,今年预计扩大到50人以上。江海庆表示,与欧美市场客户不同,现在中国客户对SaaS的需求不够集中,但长期来看,中国一定会出现一家平台级的HR SaaS公司;从短期来讲,线上线下结合,重服务的模式是中国人力资源企业难以绕过的路。Hiretual无论在哪个市场运营,都会坚持以技术驱动,发展符合团队基因的业务。
团队方面,公司CEO江海庆毕业于中国科技大学计算机系,曾就职于三星研发部。CTO张新文本科毕业于华中科技大学计算机系,拥有乔治梅森大学计算机学博士学位,曾在三星研发部担任Senior Director一职。其余技术团队来自5个国家,成员毕业于Stanford,UC-Berkeley,北大,中科大,上海交大,浙大等顶尖高校。平均年龄27岁,最小年龄24岁。
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