目前，支持 Alexa 的硬件除了亚马逊的 Echo 音箱系列，还包括 LG 的智能冰箱、联想的智能音箱等等。Alexa 不仅对第三方开发者开放，也已经对第三方硬件厂商开放。截至2018年9月全美有超过1亿台Alexa设备在使用中，占美国智能音箱66%的市场份额。

Amazon Go为亚马逊提出的无人商店概念，无人商店于2018年1月22日在美国西雅图正式对外营运。Amazon Go结合了云计算和机器学习，应用拿了就走技术(Just Walk OutTechnology)和智能识别技术（Amazon Rekognition）。

店内的相机、感应监测器以及背后的机器算法会辨识消费者拿走的商品品项，并且在顾客走出店时将自动结账。从AWS平台上可以选择预先训练的计算机视觉、语言、推荐和预测 AI 服务。他们可轻松与客户的应用程序集成，帮助处理常见使用案例，如个性化推荐、实现联络中心现代化、提升安全性和提高客户参与度。

Amazon SageMaker可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习（ML）模型。它消除了各行业运用机器学习的复杂性。

2018年11月29日的AWS re: Invent大会上，亚马逊为进一步深入机器学习领域推出第一款AI芯片Inferentia。这款产品专为推理而设计，这方面与专为训练机器学习模型设计的GoogleTPU不同。亚马逊称，若在已训练模型的基础上进行推理任务，Inferentia 芯片可以担负 90% 的算力，将推理成本降低75％左右。它支持多种机器学习框架，包括TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch等。此前，亚马逊安装了英伟达的高端特斯拉GPU和英特尔的Xeon为自己提供强大算力。但亚马逊现在开始自主研发AI芯片，逐渐减少对英特尔和英伟达的依赖，以加强对自身产业链的控制。

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