2015 年，总部位于旧金山的「Tempo」，由 Joshua Augustin 和 Moawia Eldeeb 成立。它是一家提供健身服务的企业。该公司的产品是一款健身训练屏幕，名为“ Tempo Vision“。

通过利用 3D 运动捕捉系统和 AI 技术，在锻炼时，“ Tempo Vision“会分析人体的 25 个基本关节，并以易于理解的形式提供反馈，从而为用户们打造了家庭健身房。此外，该平台的教练还可以给用户提供，更丰富、更有效的锻炼指导。

据了解，「Tempo」的这款设备，价格约为 2000 美元，用户每月还需支付 39 美元的会员费用，之后即可参加无限制的课程和个性化培训。它的内容包括力量训练、有氧运动和其他各种运动，用户可以直播或者点播。

首先，Tempo Vision 通过每秒发出 30 次红外光脉冲，来捕获运动，从而生成由 80000 个独立数据点组成的人体 3D 模型。在实时课程中，当用户的动作出错时，「Tempo」的教练会得到通知，之后就会告诉用户，该何时伸直腰部、肘部等。

为了保护用户的隐私，「Tempo」只能识别用户的骨架动态，无法捕捉到他们房屋的任何内部装饰。因此，消费者可以放心使用，不必担心隐私泄露问题。

「Tempo」官网

毫无疑问，家庭健身如今非常火爆。近几年，这一类别已经获得了相当大的吸引力，尤其是几个月来，COVID-19 的持续流行，使人们对其的兴趣日益高涨。

该公司表示，它有望在今年年底达到 1 亿美元的营业额，部分原因是，自今年 2 月该公司开放预购服务以来，销售额已经增长了 500%。

近期，家庭健身领域的其他初创企业也受到了投资者的关注。就在一个月前，「Tempo」的主要竞争对手之一 Mirror，被健身品牌 Lululemon 以 5 亿美元收购。同样值得一提的是 Peloton，其流媒体健身课程在继续发展。

对于新一轮融资的资金，「Tempo」将用来扩大其业务范围，旨在为更多的健身爱好者，带来家庭健身服务。

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「MonkeyLearn」的核心功能是利用无代码平台帮助非开发人员在内部收集、解析、处理和共享数据是，使用户可通过训练机器学习模型（如情感分析，主题检测，关键字提取等）来创建自定义的文本分类和提取分析。平台还为数据科学家和工程师开放了集成API接口，以使工具包更加实用。

「MonkeyLearn」的主要用途是服务于企业营销，其软件产品可使用机器学习和自然语言处理功能分析从网上收集的客户评论，并通过定制的预测模型并对结果进行分类，使用户得以获取实时评论信息。平台的操作流程包括：

1. 连接文本数据：上传CSV / Excel文件或通过集成Zapier或API连接。文本格式包括：电邮、评论、NPS反馈、调查和社交媒体。
2. 使用分类器将文本分类为已定义的类别：用户可使用例如：情感，主题，方面，意图，优先级等词进行分类；再利用提取器从文本中提取数据。例如：关键字，功能，名称，日期，价格等。
3. 使自定义标签生效：用户可使用MonkeyLearn标签制作有关业务的新信息，并在应用中构建新的工作流程。通过连接可视化工具（如Tableau，Looker，Google Data Studio，Mode等），用户可将标签重新插入到现有应用中，以便分析数据或自动化应用中的工作流程或使用文本分析模型自动标记文本。从预制模型中进行选择，或者在机器学习的支持下构建自己的自定义分类器和提取器。

作为商用SaaS平台，「MonkeyLearn」提供免费版本和商业版本，并为企业中不同身份的用户提供产品，包含其当前的用户包括Clearbit、Drift、Moz和PubNuB。

“低代码”或“无代码”平台已在企业SaaS赛道火热已久，而今年的疫情更进一步推动了“无代码”初创企业的爆发——服务不同行业、精深不同业务的创企正以低廉的价格和灵活的功能快速抢占长尾市场。

与云类似，“无代码”本身不是类别，而是用户与软件工具交互方式的转变。就像个人PC使软件使用民主化、API使软件连接性民主化、云使软件购买和部署民主化一样，“无代码”使技术技能民主化，以迎接下一波企业创新浪潮。“无代码”可围绕可视工作流授权业务用户接管技术用户先前拥有的功能，让更多企业员工参与进数据分析和处理进程中，从而降低数据工作的门槛、释放IT人员或数据科学家的生产力，并让更多业务人员参与数据分析进程，得出更具有实践意义的建议。

当今北美市场上已经有许多针对企业（而非消费者）的“低代码”和“无代码”平台。赛道内的明星公司包括Blender.io，Zapier，Tray.io（去年秋天在伦敦成立的一家初创公司，筹集了大笔资金），n8n（由红杉资本支持），以及MuleSoft（该公司已于2018年以65亿美元的估值被Salesforce收购）。在中国，也有多家企业，包括「睿帆科技」和「黑帕云」。

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