作为5G基站中的核心，华为和中兴在5G基站芯片方面的进展一直受到广泛关注。蜗牛派从供应链中获悉，华为和中兴正有意地将供应链迁往大陆，目前5G基站芯片已经在大陆开始封测，不过尚处于工程批阶段，真正的批量生产应该在第三季度。现阶段来看，几家大型封测厂商正在积极抢占订单，相对而言，日月光在订单占比方面会有优势。

5G建设加速，华为、中兴拿下主要份额

今年3 月，中国信息通信研究院副院长王志勤发表了题为《加快5G网络建设 点燃数字化转型新引擎》的署名文章。在文中，王志勤透露，截至今年2月初，三大运营商共在全国开通5G基站约15.6万个。

王志勤称，今年是5G网络建设关键期，预计到年底全国范围内将累计开通5G基站超过55万个，实现地级市室外连续覆盖、县城及乡镇有重点覆盖、重点场景室内覆盖。

此外，三大运营商也在年初公布了全年5G基站建设计划，其中中国移动全年计划新增25万个5G基站，总基站数将达到30万个；中国电信、中国联通全年计划新建超25万个5G基站。

为完成5G基站大规模建设的目标，三大运营商早已经开启招标工作，而华为和中兴作为国内杰出的通讯设备厂商当仁不让得获得了较大份额的采购订单。

以中国移动为例，近期中国移动公布了2020年5G二期无线网主设备集中采购的中标候选人，包含广东、浙江、江苏、山东以及河南等28个省。

在本次招标中，华为获取最大份额比例高达57.25%（13.30万站，中标28个省，涉资214.1亿元），中兴通讯获取第二份额比例高达28.68%（6.67万站，中标27个省，涉资107.3亿元），爱立信为11.45%（2.66万站，共中标17个省），中国信科为2.62%（0.61万站，中标8个省）。

在巨额的采购订单下，华为、中兴也开始为其5G基站的更大规模出货做准备，其中，首先要解决的就是芯片的大规模生产问题。

华为中兴基站芯片封测订单花落谁家？

据了解，华为海思和中兴的5G基站芯片采用的是台积电7nm工艺制程，两者早在2019年就完成了设计并规模量产，已在全球5G规模部署中实现商用，下一代5nm芯片正在导入。

不过，作为最新的芯片工艺技术，台积电的7nm产能长期处于满载状态，几乎尽数被苹果、华为海思、AMD、英伟达、MTK等几大客户收入囊中，一向是供不应求。

值得一提的是，在疫情的影响下，智能手机更新换代的需求被抑制。早在今年2月份，业内就有消息称，华为海思在台积电减少了7nm手机芯片的投片量，但是增加了基站、网通芯片的投片量，MTK也下修了第二季度的7nm投片量。华为海思和中兴或许能就此争取到台积电更多的7nm产能。

据台媒报道，华为海思第一季对台积电的投片维持高档，第二季投片量只增不减，但因芯片出货量大幅提高，与去年同期相较增加逾5成，5G相关测试产能出现明显吃紧。

供应链人士也指出，华为海思以更好的测试代工价格来鼓励供应链扩产，并以合约的方式包下新增测试产能。

据了解，为争取华为海思庞大的5G芯片测试订单，硅格2019下半年在苏州投资建立测试生产线，预计今年第一季就可量产，目前已经加入了供应链。日月光旗下矽品也已经增加了在苏州、泉州等地的测试产能，京元电则是两岸据点同步扩产。

显然，华为海思和中兴正有意地将供应链迁往大陆，与此同时，华为海思和中兴也开始释放订单给大陆的封测厂商。

业内人士对蜗牛派表示，目前华为海思和中兴的5G基站芯片已经在大陆开始封测，不过大陆封测厂商的订单尚处于工程批阶段，在封装厂封装完成后，产品直接运回，由华为海思或中兴内部自行做测试工作，管控测试数据，而真正的批量生产应该要到第三季度。现阶段来看，几家大型封测厂商正在积极抢占订单。

业内人士进一步表示，5G基站芯片主要用BGA封装技术，封装速度、性能、稳定性等技术问题决定了各家能获得多少订单，但从目前来看，日月光在订单占比方面会有优势。

对于封测供应链而言，在消费电子、汽车电子等市场均不景气的情况下，能否获得更多的华为以及中兴的5G基站芯片封测订单，基本就决定了其今年的营业情况。从华为海思以及中兴的角度来看，大陆封测厂商的加入也保证了其在大规模出货阶段不受封测产能制约，更重要的是供应链的安全性得到了更多一层的保障。

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Oneview成立于2018年11月，主要提供基于GAN与大数据技术的商业卫星遥感图像分析服务。遥感是卫星的主要应用场景之一，是指通过卫星对地球的观察，从中获取人类视觉范畴之外的信息，以往多应用在军用侦查、测绘、环境资源监测等场景。但随着目前卫星覆盖频次与精度的提升，卫星遥感也逐渐在商业领域落地。比如在金融行业，一些投资者们已经开始用遥感卫星图片监测百货超市、餐厅等地的车流变化，以此为依据做出相应的商业决策。在能源领域，一些客户可以对指定区域在某一时间范围内进行持续监测，数据采集和分析，从而获得该地区在时间范围内的石油开采量、储备量、产能预估等信息。相较于传统模式，通过遥感图像分析得到结果的方式更精准，并能在较短时间内帮助需求方了解到所需信息。

从业务流程上看，Oneview的服务方式是从上游的遥感卫星厂商处拿到所需的原始图像，然后根据图像进行数据提取、清洗、分析和解读，从而为下游客户提供所需的数据信息以及决策建议。

做成这件事的关键在于拿到足够的原始图像数据，以及通过算法分析出准确结果。卫星领域的图像处理和其他行业不同，数据分析商想根据图像分析得出某一特定结果，往往需要与规格各异的数家卫星厂商合作拿到不同角度的数据。并且由于卫星图像本身数量较少且价格较高，数据分析商为了训练自身算法也要通过各种手段拿到足够的数据。为解决这两个问题，目前Oneview已和多家上游卫星厂商建立了全球性的合作关系，确保公司可以拿到较多原始图像。而且在自身的算法训练上，Oneview在既有卫星图像中搭配自研的GAN算法，通过生成式对抗网络的方式保障训练数据量。

并且，不同卫星图像价格会因分辨率、拍摄时间等因素存在差异。如果数据分析商需要拿到分辨率更高或拍摄时间较新的图像，最好直接和供应方建立联系，但如果客户方或者一些分析需求对图像清晰度和拍摄时间的要求较宽松，则可以通过经销商拿到图像。不过不论是哪种获取方式，都要求像Oneview这样的卫星数据分析商能在既有条件下产出符合客户标准的分析结果。

       Oneview 基于自研算法的机器学习算法训练示例

对客户而言，由于目前业内可选择的供应商不多，所以各类客户的评判维度还没有形成统一——如果客户对卫星遥感使用经验较少，则会通过口碑选择供应商。如果客户此前有过使用此类服务的经验，则会根据自身目的选取符合条件的供应商，在选取时或许还会根据此前已有的分析结果测试对比新进分析商的数据精准度。以金融领域的既有商业客户需求为例，这一行业的客户需求主要集中在统计上（比如金融机构监测自己的标的），其他类型的需求还有监测人流、物流等。之后Oneview会在既有服务的基础上拓展卫星数据的使用场景，如利用同一套数据从不同角度分析得出新的信息，这类信息可能会以订阅等方式提供给中小客户。

在卫星遥感图像分析行业，目前能看到的其他应用多出现在农业、生态监控场景中。至于深耕农业、生态等场景的卫星图像数据分析商是否有可能切入商业领域，Oneview的投资方认为卫星图像数据分析行业还处于早期，人才较为稀缺，所以大家还处于一起把市场做大的阶段。而且在既有客户关系上，Oneview或许具备先发优势。

团队方面，该公司的创始人此前曾在以色列军方科技部门工作，拥有与卫星先进算法与地面站相关的技术经验。目前公司大约有10名员工，主要是技术研发人员。在这轮融资后，Oneview计划扩充团队，并且进一步搭建规模化之软件服务平台。

国际市场上的同领域头部公司有美国遥感数据服务商Orbital Insight，这家公司已于2019年底获得5000万美元的D轮融资，由红杉资本领投、Geodesic Capital、Goldman Sachs高盛(国外)跟投。公司主要客户分布在金融、能源、政府机构及非营利组织等领域。

投资人观点：

MTK（联发科）项目负责人表示：

卫星图像处理领域的人才较为稀缺，Oneview的技术具备领先性，相关技术的商业化进展也较快。而且在商业卫星产业需求爆发的前夜，价格与服务需求对接的“最后一公里”将是卫星数据服务最终落地大规模应用的关键。Oneview的核心技术为高精卫星数据真正能够赋能各行各业提供了重要一环，未来可能的消费级应用更是让我们看到这一尖端技术最终得以惠及千家万户的潜力。

Ondine Capital（活水资本）创始合伙人Randolph Hsu表示：

我们看好Oneview的原因有三，首先Oneview处理卫星图像的技术非常先进，而且公司已经深入卫星行业的生态系统。另外，卫星遥感图像处理的商用速度很快，不像其他黑科技，技术很先进，但商用看起来遥遥无期。Ondine Capital作为长线、科技类投资人，非常乐意与国内外的优秀科创企业一同探索未来。

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