Nvidia – 蜗牛派

黄仁勋：NVIDIA不设计CPU 不参与手机市场和ARM互补

蜗牛派 — Mon, 14 Sep 2020 05:38:13 +0000

今日，NVIDIA官方正式宣布，将斥资400亿美元（股票和现金）收购ARM，打造AI时代的世界顶级计算公司。

外界猜测， NVIDIA是否会进入手机CPU市场。但NVIDIA CEO黄仁勋明确表示，NVIDIA不设计CPU，不参与手机市场，和ARM是互补的。

在媒体和分析师电话会议上，黄仁勋表示，此次收购将使两家公司能够结合其研究、开发和工程能力，以加速“ ARM广阔生态系统”技术的开发，包括服务器CPU。

他说：“我们希望加快服务器CPU路线图的开发，让客户感到兴奋。”

预计此次收购将在大约18个月内完成，但由于它需要美国，英国，欧盟和中国的批准，因此可能会受到严格的监管审查。

在回答有关监管问题的问题时，黄仁勋表示，NVIDIA和Arm是“完全互补的”，就像NVIDA和Mellanox一样。

“NVIDIA不设计CPU。我们没有CPU指令集。NVIDIA不会将IP授权给半导体公司。”他说，“通过这种方式，我们不是竞争对手，并且我们有意增加IP。而且，与ARM不同，NVIDIA不参与手机市场。”

黄仁勋说，ARM将继续致力于其开放许可模式，同时保持对客户的中立性，包括苹果和三星，以及NVIDIA的竞争对手AMD和Intel。

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NVIDIA：收购后ARM将保持中立、交易需中国监管部门批准

蜗牛派 — Mon, 14 Sep 2020 01:46:26 +0000

在软银孙正义释放出售ARM的信号后，NVIDIA被曝率先进入深度谈判环节，虽然个中细节不像，但最终NVIDIA凭借雄厚的财力和实在的诚意打动了软银和ARM董事会。

今晨（9月14日），NVIDIA与软银、ARM董事会达成最终决定性协议，将以400亿美元现金+股票的形式打包收购ARM，只有后者的IoT服务部门不在此次交易之列。

关于NVIDIA收购ARM，此前有一些评论质疑，毕竟利用ARM技术打造的芯片超过了1800亿，涉及苹果、高通、三星、AMD、华为等太多太多企业，而NVIDIA与这些企业也或多或少有交集，甚至还存在市场竞争。

据外媒报道，NVIDIA在声明中指出，ARM的开放授权业务将保持中立定位。

双方预估，这笔天文数字的交易计划用18个月的时间完成。当然，由于波及面甚广，交易还需通过中国、英国、欧盟和美国监管部门的同意。

可能是为了进一步打消外界包括监管部门的疑虑，NVIDIA强调会保留ARM英国总部并扩张，允许该公司继续在英国提交注册知识产权服务，ARM的品牌名称也会保留。

NVIDIA MX450笔记本独显低调发布：显存可选GDDR6、首发PCIe 4.0

蜗牛派 — Wed, 26 Aug 2020 02:23:08 +0000

AMD RX 5000系列在显卡领域首发支持PCIe 4.0，NVIDIA新一代安培架构也加入支持，不过目前只有A100计算卡，RTX 30系列游戏卡还要再等几天。

现在，NVIDIA的第一款PCIe 4.0消费级游戏卡发布了，居然是面向轻薄型笔记本的GeForce MX450！

NVIDIA MX系列虽然规格性能都不咋地，但是一直备受OEM厂商青睐，毕竟是独立显卡，而且包装一下就能算作新一代产品，相当唬人。

可能是受到Intel、AMD核显性能越来越强的威胁，NVIDIA MX系列升级的节奏也是越来越快，要知道MX100、MX200系列间隔了一年零九个月，MX200、MX300系列之间只有一年，而现在只过去半年我们就看到了MX400系列。

规格方面，MX450最大的变化就是正式支持PCIe 4.0，但是这显然对性能提升没什么实际作用，而是为了配合Intel即将发布的Tiger Lake 11代酷睿处理器，后者也将是Intel的第一款消费级PCIe 4.0产品。

同时，MX450在显存方面除了传统的GDDR5，还可选新一代GDDR6。至此，NVIDIA显卡已经从桌面到笔记本、从高端到低端全线进入GDDR6的时代。

NVIDIA没有披露MX450的具体架构、核心、流处理器数量，从此前消息看大概率会终于升级到图灵架构，采用入门的TU117核心，有希望提供896个流处理器，直追游戏本上GTX 1650系列的1024个。

相比之下，MX350还是帕斯卡架构的GP107核心，768个流处理器。

其他规格方面，MX450支持CUDA技术、Optimus技术、GPU Boost技术、Game Ready驱动、DX12(Feature Level 12_1)、OpenGL 4.6、Vukan 1.2、OpenCL 1.2。

有趣的是，NVIDIA这次没有给出MX450的任何性能指标，既没有对比上代，也没有欺负Intel核显。

世界最大AI处理器升级7nm工艺：85万核心、2.6万亿晶体管

蜗牛派 — Wed, 19 Aug 2020 07:58:43 +0000

NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一，826mm2面积、540亿晶体管，然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前，GA100核心也只是个小弟弟，更何况现在WSE2代也来了。NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一，826mm2面积、540以晶体管，然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前，GA100核心也只是个小弟弟，更何况现在WSE2代也来了。

CerebrasSystems是一家新兴的AI芯片公司，他们做产品的思路是简单粗暴——AI对性能要求很高，那就做一个尽可能大的芯片，集成的核心越多越大，而不去管芯片面积有多大，成本有多高。

2019年11月份，该公司正式推出了WSE芯片——直译就是晶圆级引擎，用整个晶圆打造一个庞大的AI芯片，所以WSE第一代就集成了40万个AI核心，1.2万亿个晶体管，面积高达4.6万平方毫米。

WSE芯片使用的还是台积电的16nm工艺，其规模是同级别核心GV100的56.7倍多。

CerebrasSystems这样的方法造AI芯片是极其昂贵的，可以说不惜成本，一般商业公司不敢这么做，好在美国政府旗下的美国国家科学基金会(NSF)出手援助，购买了两套基于WSE芯片打造的超算CS-1，总价500万美元，约合人民币3500万元，这么算一块WSE芯片的价格应该在200万美元左右。

16nm工艺的WSE创造了奇迹，现在新一代产品问世了。在日前的Hotchips 32会议上，WSE2代芯片也公布了，具体信息还不够多，但核心数翻倍到了85万个，晶体管数量翻倍到2.6万亿个，制程工艺升级到了7nm。

不用说，这一代的WSE2芯片性能及价格都会创造新的纪录，就看接下来谁会买单了。

Intel全新Xe架构GPU秀肌肉：性能是NVIDIA安培A100 2.2倍

蜗牛派 — Fri, 14 Aug 2020 08:53:51 +0000

昨晚，Intel在2020架构日活动中详细披露了自研全新Xe架构GPU，并扩展为四大级别，Xe_LP、Xe_HP、Xe_HPG和Xe_HPC，新增的HPG面向发烧级游戏玩家，同时还支持硬件级实时光线追踪加速，也就是要和NVIDIA、AMD的主流高端显卡拼个“刺刀见红”。

那么Xe到底具备怎样的性能水准呢？

先简单介绍下，Xe_HP的封装规模有1Tile、2Tile和4Tile三种，其中1Tile集成512组EU单元，每个EU为8核，所以总计4096核心，以此类推，4Tile就是16384核，核心频率可以达到1.3GHz。

Intel实验室给出的测试成绩显示，4Tile的FP32（单精度）浮点性能居然达到了42TFLOPS，号称目前单芯片全球第一。相较于1Tile的10588GFLOPS，放大比是3.993：1，比传统意义上的双芯显卡、多卡互联比起来，效率简直夸张。

这个成绩即便是面对NVIDIA的A100安培核心，也是优势明显。A100主频1.41GHz左右，内建6912个CUDA核心，单精度浮点约19.5TFLOPS。

不过，Xe_HP只面向数据中心，消费级主打的是Xe_LP和Xe_HPG。上限这么高，肯定也不会差到哪儿去，就看功耗设计限制了。

NVIDIA通知Q3季度GPU芯片供应量仅为70%水平显卡又要涨价了

蜗牛派 — Tue, 28 Jul 2020 09:26:32 +0000

618也许是今年显卡最便宜的时候了，接下来的Q3季度是旺季，但是最新爆料显示，NVIDIA已经通知AIC厂商8月到10月份GPU供应量只有上季度的70%，供应吃紧的话显卡价格上涨又跑不了。

供应链消息指出，目前AIC厂商已经跟NVIDIA谈完了预期计划，从厂商处得到反馈就是Q3季度GPU供应会吃紧，8月份显卡会继续处于涨价的局面中。

消息指出，NVIDIA在8、9、10这三个月的GPU供应量会大幅减少，有5、6、7月的70%左右，所以8、9月份的GPU芯片会很紧张。

消息并没有透露GPU供应大减的原因，是主动因素还是有客观因素不得而知，不过之前的消息称RTX 20系列显卡已经逐步停产，9月份应该是RTX 30系列新卡上市的时间，这个期间新旧转换，新卡会采用全新的工艺，很容易出现青黄不接的情况。

当然，也不排除别的可能，新卡产能放量需要时间，但是RTX 20甚至GTX 16系列停产却是可控的。

GPU供应量只有70%的话，AIC厂商拿货就要按照配比进行，这种紧张局面下显卡涨价几乎是不可避免的事了，至于涨多少就看厂商的供应情况了。

目前这个时间差打的也很好，AMD那边的big Navi显卡按照进度是Q4季度才会上市，至少也要到10月份，这三个月时间里NVIDIA高端显卡还是独一份的。

仓储物流机器人公司“Syrius炬星”完成逾千万美元A+轮融资

蜗牛派 — Tue, 12 May 2020 07:10:49 +0000

蜗牛派消息，仓储物流自动化解决方案服务商「Syrius炬星」已于1月份获得逾千万美元A+轮融资，本轮由红杉资本中国基金领投，真成投资、创茵资本和日本投资机构PKSHA SPARX Algorithm Fund跟投，公司天使轮投资人明势资本和A轮投资人真格基金全额跟投，白泽资本担任独家财务顾问。

蜗牛派曾对Syrius炬星有过详细报道，公司创立于2018年5月，主要为仓储物流市场提供AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移动机器人）软硬件一体化解决方案。于2018年7月获得天使轮融资，2018年底发布样机，2019年初获得A轮融资。据了解，炬星主打AMR机器人产品已经与2019年中实现量产。目前在深圳自主建设的机器人生产线达到周产能40台。2019年11月Syrius炬星获得海外销售订单，已经在日本最大商社三菱商事、电商物流企业关通株式会社等电商履约中心投入使用。

炬星AMR设备

据总经理罗璇介绍，目前国内仓储物流自动化使用较多的机器人技术还是AGV（Automated Guided Vehicle，自动导引运输车）设备。此类技术依赖中央控制系统集中化管理，机器人集群协作效率不高；另外，引入AGV技术进入仓库初期需要打断现有仓库正常运营用以改造场地、货架等基础设施，电商货主或第三方物流需要考虑投入产出比，决定是否进行仓库自动化升级投资。

相比之下，AMR设备具有自主决策能力，可根据周边环境变化自主计算路径，能够灵活地绕开障碍物，这成为分布式高性能集群协作的基础；在引入AMR技术时，无需改造仓库可以快速部署；具有人机协作的特点，初期以较小投入快速切入传统作业流程，预计8～10个月就可以收回投资成本。现在炬星AMR单台价格不超过10万元，支持渐进式升级和柔性增减数量，每个仓库最少可以投放6台设备，根据库存波动，实际运营情况，可以逐步增加设备。应用场景包括电商仓库，第三方物流，和中小智能制造企业仓库。

据介绍，炬星AMR设备2019年获得G-Mark的优良设计奖项（Good Design Award），采用的是多传感器融合的室内导航感知算法，低功耗低算力要求，配备主动双目3D摄像头和鱼眼镜头摄像头，可以承载50kg的货物。算法采用分布式数据库，各台机器人遇到障碍或环境变化时能够实时动态调整路径，加上无需仓库改造或打断生产运营，整体成本只有其他方案的四分之一。

炬星AMR还具有集群管理能力，每台设备通过4G网络接入机器人管理系统，将传统的集中据测调度变成分布式决策，提高系统灵活性。未来，通过分析服务过程中产生的数据，还可以进一步帮助客户优化仓库布局，提升仓储物流效率；也通过软硬件的升级，促成物流到商流的数据闭环，进一步向产业链上下游延伸服务。据悉，Syrius炬星正在尝试与合作伙伴共同研发电商前置微型仓整体方案。

公司重点先切入海外市场的原因是海外市场对仓储自动化接受程度相对高，AMR已经被验证能够快速应用。据Syrius炬星提供的数据，全球仓储移动机器人需求处于快速增长期，2017年市场只有11亿美元，，而2022年全球仓储移动机器人需求量将达到70亿美元，其中AMR的需求超过50%。国内仓储物流市场自动化设备渗透率低，还属早期蓝海阶段，企业对成本敏感，爆发期会在未来1-2年，所以炬星选择首先利用海外市场积累经验和品牌优势，落地业务形成稳定现金流，待国内市场进一步成长后切回国内快速扩张。

此外，炬星在日本与三菱商事合作，提供RaaS（Robot-as-a-Service）服务——以软件授权+服务订阅的模式向客户提供服务，进一步降低导入AMR自动化仓库的门槛。

炬星创始人蒋超先生曾在日本和美国工作，先后供职于摩托罗拉、NVIDIA，是前Google X实验室Project Tango项目负责人，曾管理400人团队和复杂的研发系统，是视觉导航、并行计算和深度学习领域的专家。公司团队现有70人，核心团队来自阿里巴巴、华为、亚马逊、大疆等企业，其中80%为技术研发人员。本次融资主要用于扩大研发团队、海外市场销售以及新产品线研发。

Intel、AMD、NVIDIA放弃参加2020年度台北电脑展(Computex 2020)

蜗牛派 — Mon, 11 May 2020 02:02:48 +0000

蜗牛派消息，受疫情影响，原定于6月2-6日举办的2020年度台北电脑展(Computex 2020)推迟至9月28-30日，地点安排在中国台北市南港展览馆二馆，但不少企业已经决定不参加本次PC年度盛会。在此之前，博帝、技嘉、微星、撼迅、精英、承启等板卡和存储品牌已经纷纷退出今年的台北电脑展，而根据最新消息，Intel、AMD、NVIDIA三大芯片巨头已经放弃参展！

众所周知，台北电脑展最大的看点就是Intel、AMD、NVIDIA所带来的全新平台，去年我们就看到了Intel 10nm工艺、Ice Lake的十代移动版酷睿、全核5GHz的酷睿i9-9900KS，以及AMD 7nm工艺、Zen 2架构的的第三代桌面锐龙，还有各色各样的主板、显卡。

如果按照往年正常节奏，今年的台北电脑展正好是Intel Tiger Lake 11代移动版酷睿、AMD Zen3四代桌面锐龙展露光芒的最佳时刻，而在推迟到9月底之后，又正好与NVIDIA RTX 30系列显卡的发布同步。

但是现在，一切都变得更加扑所迷离了：Intel Tiger Lake官方称将在今年年中提前登场，已经等不及台北电脑展；AMD四代锐龙、NVIDIA RTX 30系列仍有望在9-10月份推出，虽然与台北电脑展基本同一时间，但看起来两家要单独举办自己的发布会了。

不过截至目前，Intel、AMD、NVIDIA三家还未公开表态。

此前的消息称华硕打算继续参展，不知道是否还能扛得住。

这一切是不是似曾相识？今年初的时候，手机行业年度盛宴MWC 2020也是坚持要举办，结果各家纷纷退出，最终无奈取消。台北电脑展2020也是越来越希望渺茫了。

Nvidia 69 亿美元收购服务器芯片厂商 Mellanox，中国反垄断局放行

蜗牛派 — Sun, 19 Apr 2020 10:12:46 +0000

2019 年 3 月，Nvidia 击败包括英特尔、赛灵思、微软等其他巨型买家，宣布该公司史上最大一笔收购案，以 69 亿美元收购以色列服务器芯片厂商 Mellanox，强化 Nvidia 在资料中心上的技术，在获得各国政府批准后，日前该笔收购案也正式获得中国国家市场监督管理总局“有条件”放行。

中国国家市场监督管理总局放行 Nvidia 收购 Mellanox 一案的条件，包括 Nvidia 在中国贩售产品时，不得强制要求捆绑销售 (例如采购 A 产品的条件是必须连带采购 B 产品) 等、禁止不合理交易条件，以及对第三方设备商采取讯息保护措施等。

这项交易案在获得包括欧盟委员会、墨西哥反垄断局核准、美国反垄断法规定的等待期届满，日前再度获得中国国家市场监督管理总局核准，等同已经获得所有相关当局的核准。Nvidia 指出，这起收购案预计将于 2020 年 4 月 27 日左右完成。

回顾 Nvidia 与 Mellanox 这项并购案，Nvidia 是如何击败其他出价者？

2018 年底，除了 Nvidia 之外，有三组人马对 Mellanox 提出收购要约。

第一组是微软聘请了高盛集团进行收购谈判，传出对 Mellanox 提出价格为 55 亿美元的收购要约。

Mellanox 是服务器和存储的网络设备制造商，其设备大量使用在全球的超级计算机当中，而 Mellanox 也是微软主要的网络设备销售商。

因此，微软有意收购 Mellanox 应该是看中未来便于为其数据中心基础设施设计定制零件，让微软具备与 AWS 和 Google 竞争优势。

第二组是英特尔，对于 Mellanox 在资料中心技术的优势也非常积极，甚至一路提高价格到接近 60 亿美元。

英特尔看中 Mellanox 的原因是因为 2012 年时，英特尔收购了 QLogic 的无限频宽技术部门 InfiniBand，成立了高速互联部门，而 Mellanox 的 InfiniBand 技术对于英特尔的高速互联部门正在发展的 Omni-Path 架构有所助益。

第三组是 FPGA 大厂赛灵思 Xilinx，与英国巴克莱银行合作以 50 亿美元对 Mellanox 提出收购邀约。

赛灵思没有买到 Mellanox 后，转而在收购另一家同为服务器网路解决方案公司的 Solarflare。

其实，赛灵思与 Solarflare 彼此一直有合作，在 2017 年赛灵思就成为 Solarflare 的战略投资方后，双方一起进行技术开发，并发表基于 FPGA 的 SmartNIC。

最后 Nvidia 打败英特尔、微软、赛灵思以 69 亿美元 – Nvidia 史上最大手笔收购金额，顺利将 Mellanox 纳入麾下。

Nvidia 执行长黄仁勋曾表示，Nvidia 并不经常收购公司，因为 Nvidia 是一个开放平台，喜欢和别人合作，会收购 Mellanox 是因为双方已合作长达 10 年，认为 Mellanox 在高速和高性能计算和网络设计方面的技术，真的非常擅长。

确实，翻开 Nvidia 创立和成长史，从 1993 年创立至今的 27 年中，仅在 2003 年收购视觉技术解决方案商 MediaQ，以及 2011 年收购基频芯片商 Icera，但 Icera 业务并无法融入 Nvidia 主要业务中，因此后来又再度被出售。

Nvidia 大举布局资料中心业务是有迹可循的。因为比特币价格崩落后，GPU 市场需求大幅下降，而在独立显卡市场上，Nvidia 市占率已经到了 8 成，因此，加强资料中心业务就成了 Nvidia 接下来营运的重大方向，必须朝强化网络技术，为资料中心节省成本的目标前进。

Nvidia 执行长黄仁勋也提出收购 Mellanox 的原因。他表示，摩尔定律放缓后，网络软体堆叠必须转移到架构上，以减轻 CPU 负担，而 Mellanox 的技术是让 CPU 减轻负担的最好选择。

再者，资料中心的计算架构也不再停留在节点上，是扩展到整个网络，这对于 Nvidia 是很大的机会，会用到很多的 GPU，在 Mellanox 技术加入后，会让 Nvidia 在资料中心技术的布局上更为强化。

对 Nvidia 而言，在转型过程中，核心产品逐渐从芯片过渡到服务器和为 AI 等领域提供超强计算的资料中心，而业务型态也可从 GPU 供应商转型成为为企业用户提供基于 Nvidia 独有架构的云端计算服务。

Nvidia 收购 Mellanox 的价格高达 69 亿美元，如此高价也让业界惊讶，黄仁勋认为 Mellanox 确实有此价值，因为这不是“成本问题”，而是“价值问题”。

Nvidia 和 Mellanox 联手打造的资料中心系统将涵盖资料处理、计算网络、资讯存储，以及下一代高效能电脑和 AI 平台。

由于在云计算领域，劲敌亚马逊、Google、微软等已经领先大局，Nvidia 藉由这次收购 Mellanox，未来可望在云资料中心领域争取到更多的话语权。