AI去马赛克的概念不稀奇了,目前常用的就是SR超分辨率技术,它将低分辨率图片填补细节,给图片增加像素点,这个过程对算力的要求比较高。
杜克大学的方法有点不同,他们开发出了PULSE算法(Photo Upsampling via Latent Space Exploration),虽然也是SR超分辨率技术,但它不是填补像素,而是先生成高清大图,然后降低图片分辨率与原始图片对比,从中找到匹配程度最高的图像。
PULSE算法可以在短短几秒内就把16×16像素的低分辨率图片提升到1024×1024级别,精度提升了64倍,而之前的AI算法提升不过8倍左右。
有了这样的技术,PULSE算法甚至可以还原很多细节,包括脸部的毛孔、头发等等,实现逼真的画面效果,真正AI去马赛克。


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