上市委员会对青云的审核意见包括：请发行人进一步说明发行人目前发展规划、经营策略及有效 性、发行人在其主要客户及行业潜在客户的拓展空间。

1.根据申请文件，发行人报告期内持续亏损，所处的云计算 行业市场竞争激烈，在公有云、私有云、混合云领域均面临实力 雄厚的竞争对手。发行人在分析亏损原因时，模拟测算了实现盈 利所需业务规模及时间。

请发行人代表：（1）说明发行人目前所 处行业的发展阶段和地位、发行人相关规划、经营策略及有效性； （2）说明具体模拟测算过程以及测算参数，结合报告期收入的 增长趋势，说明对于实现盈亏平衡的模拟测算中关于收入规模及 盈亏平衡时点的测算是否谨慎合理。请保荐代表人就上述事项、发行人的持续经营能力及招股书相关风险提示是否充分发表明 确意见。

2.根据申请文件，公司云产品业务以经销为主，2017 年至 2019 年，经销占比分别为 81.59%、83.44%、85.85%。请发行人 代表说明：（1）经销模式下终端客户的开发方式，经销商发挥的 作用，发行人是否具体独立获取订单、决定最终报价及为客户提 供安装售后等服务的能力；（2）发行人与各类经销商权利义务的 划分，合同是否明确了终端客户信息，发货、收款、退换货等安 排。请保荐代表人说明其对经销商核查情况。

今年4月7日，青云QingCloud递交科创板上市招股书，拟科创板挂牌上市。招股书显示，青云科技2017年、2018年、2019年营收分别为2.39亿元、2.82亿元、3.77亿元；2017年、2018年、2019年运营亏损分别为9655万元、1.49亿元、1.93亿元；扣除非经营性损益后归属于母公司所有者的净亏损分别为5360万元、1.27亿元、1.38亿元。

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QingStor是一款面向“高性能，多场景”的企业级分布式存储产品，由青云QingCloud自主设计和研发。到目前为止，QingStor存储家族总共有四款产品：QingStor NeonSAN、QingStor对象存储、QingStor文件存储、QingStor融合存储。

作为青云QingCloud目前收入的重要来源之一，此次升级发布的QingStor系列新功能、新产品被寄予厚望。

据介绍，在“国产化替代”的时代背景下，此次QingStor升级发布的核心之一包括对存储全栈产品线进行国产化。

QingStor全面国产化

事实上，8年前，QingStor从起步开始，就确立了每一款存储产品都从零开始、独立进行架构设计和开发的的目标，完全没有参考当下开源的存储架构。

QingStor存储产品线研发负责人王煜介绍：“市面上几乎所有开源存储或者基于开源存储的商业存储产品，都有通用、统一的存储底层，比如Ceph，再向上封装各种不同的存储接口。QingStor跟它们的理念完全不同，QingStor每一款存储产品都是独立进行架构设计和开发的。”

QingStor存储产品线研发负责人王煜

王煜表示，为什么我们会做这样的安排，是因为企业的存储场景非常多样和复杂，不存在一种架构设计能够完全满足所有存储场景。有些场景需要极致性能、有些需要大容量、有些需要高IOPS、有些需要高吞吐、有些则需要通用的接口等等，这都需要独立设计来达到极致性能。

以QingStor NeonSAN为例，希望打造一款拥有极致性能的分布式存储产品， QingStor团队在技术设计时，采用缩短I/O路径栈，去掉本地文件系统，提高协议转换效率等方法，打造一款拥有极致性能的分布式SAN存储产品。因而，在市面上分布式存储产品中，QingStor NeonSAN是第一款、也是唯一一款能够很好支持Oracle RAC的存储产品。

恰恰是QingStor最初就坚持的独立研发设计，为其此次升级全栈国产化奠定了良好的基础。

在当下的经济背景以及世界格局下，国产化已经成为IT厂商和企业客户绕不开的话题。王煜强调：“此次QingStor升级发布最核心的是把存储全栈产品线进行国产化。除了软件架构部分、底层芯片和操作系统，QingStor也跟很多国产化厂商进行合作和互认证，包括鲲鹏、海光、飞腾、浪潮OpenPower等，还有操作系统，统信软件、麒麟等。希望通过国产化适配，能够让QingStor存储产品线实现全栈国产化，从而消除企业客户的顾虑和担忧。”

2款一体机产品亮相

此次围绕QingStor NeonSAN 3.0版本的场景能力提升和功能升级，QingStor发布了两款一体机，分别是KubeSphere KF3000容器一体机和QingStor NF6000分布式全闪存储一体机。

KubeSphere KF3000容器一体机这款产品是青云QingCloud为帮助企业级用户快速落地容器平台专门推出的一款产品，它结合了KubeSphere 以及QingStor NeonSAN两款产品本身的企业级能力。

据QingStor存储产品线产品经理冯相东介绍，在 KubeSphere KF3000一体机上，青云QingCloud做了代码优化和软硬件一体化的调优工作，为客户提供整体的商用级服务。目前这款产品的核心组件已经过规模化生产验证。

性能方面，在 KubeSphere KF3000一体机上批量创建100个pod及pv卷，只需70秒；提供10万IOPS时，pod上应用的I/O时延，能保证在0.17毫秒。

另一款全新硬件产品QingStor NF6000分布式全闪存储一体机，是一款基于标准x86服务器，NF6000分布式全闪存储一体机可以实现3节点100万IOPS，时延在0.5毫秒以下。

除了性能是最大的亮点外，作为一体机，QingStor NF6000分布式全闪存储一体机提供开箱即用的体验，插电后简单地配置就能把存储用起来。在运维层面，针对已选定的硬件，还可以做硬盘点灯的功能，减少运维层面的工作内容。

3大存储平台齐升级

此次，青云QingCloud还对QingStor旗下的三款产品QingStor NeonSAN、QingStor对象存储、QingStor文件存储进行了功能升级。

其中，QingStor NeonSAN 3.0版本新增四大功能：

第一，异构存储池支持。方便用户在一套集群内使用不同硬件配置的节点，给客户更灵活的选择，不同的业务可以放在不同节点的存储池上。

第二，卷粒度的QoS。它不单纯是存储层面的，QoS还可以对接物理机、云平台里的虚机、容器里的Pod，和每个卷上面的应用形成更紧密的关联，保证不同存储集群内不同业务对QoS的需求。

第三，在协议层面的全RDMA互联。目前不管是在物理机、虚机还是容器平台上，QingStor NeonSAN都可以支持端到端的RDMA的互联。

第四，对于业界最主流的NVMeoF协议的支持。QingStor NeonSAN在网络层面，以NVMeoF通过NVMe协议访问后端存储上NVMe接口的SSD，进一步提高存储的访问效率。

除此之外，QingStor NeonSAN 3.0还做了六项优化，包括效率、运维、对用户使用友好性方面的优化。

QingStor对象存储3.0的功能升级方面，QingStor对象存储的产品经理贾斌介绍，通过升级，QingStor 对象存储 3.0成为一款鱼和熊掌兼得的存储服务，即兼得存储海量数据和数据存储的超高性能。

QingStor对象存储3.0 带来两部分新能力：第一是服务更多数据场景（如数据迁移、数据保护、数据备份、AI视频监控），第二是更强大、更具优势的存储性能，以应对用户更复杂多样的需求场景，在一些小文件并发场景的测试里，性能最大提升达52%。

具体而言，QingStor对象存储3.0新功能包括：对象版本控制，通俗理解就是给存储数据的历史版本，以此来保护数据；数据的追加写入，应对诸如视频监控的实时数据存储业务；数据跨区域复制，以及官方生态工具的重大重构升级。

贾斌介绍，以AI与视频监控场景为例，在QingStor对象存储3.0里，彻底打通视频影像数据的生命周期，从海量数据存储到数据分析处理，到数据归档。通过SDK让智能终端直接写数据到对象存储，简化了端到存储的流程。平滑对接外部数据AI分析引擎，如数据深度分析、图像识别、机器学习都有很好的应用。利用对象存储自身的生命周期管理，智能的对历史数据进行冷热分层归档。

最后，是此次发布的QingStor文件存储2.0。

文件存储在技术架构实现上非常复杂和艰难，目前在世界范围内能把文件存储，尤其是能够做好一款分布式文件存储的厂商很少。正如王煜所言，“如果评价存储技术是整个IT技术的皇冠，文件存储应该是皇冠上的明珠。”

QingStor文件存储产品研发负责人黄蒙介绍，今天青云QingCloud发布的QingStor文件存储2.0版本，是为通用场景设计的，这款产品具备三个能力：拥有通用的标准文件接口，拥有多层次的扩展性，可以同时适配差异化的文件存储需求。

QingStor文件存储2.0升级的具体内容包括：性能升级。对于存储产品来说，对性能的追求没有止境。这次QingStor文件存储2.0技术团队通过“局部服务架构的优化”和“采用更先进的编程语言助力”两个手段来达成提高性能的目的。同时，QingStor文件存储2.0带来一些新的企业级特性，包括基于quota 容量的限制、数据压缩/加密功能等。

具体而言，QingStor文件存储2.0在局部服务架构优化方面，一是在单个逻辑接入节点上，把各个协议服务的I/O核心逻辑下沉或者卸载到统一的I/O服务中，由I/O服务负责Cache的管理和维护。Cache的利用率显著提高，总体占用内存资源更少。二是额外增加智能路由功能，可有效地避免极端情况下处理效率的问题，比如可以减少多个节点对同一个文件的并发写入冲突。QingStor文件存储2.0采用更好的Rust 编程语言来增强“性能+安全健壮”。

黄蒙介绍，“上一个版本的文件存储中，我们使用 Go语言来开发 I/O 逻辑。虽然 Go 语言以很好的原生高并发处理能力著称，但经过我们的实践和观察，用它来开发重 I/O的应用，还是有其难以回避的问题。比如 GC机制有额外运行时开销，Go语言跟C语言结合时有额外调用开销，以及开发者无法精确控制其携程调度等等，这在 I/O 开发的场景下会被放大。所以我们决定选择一种性能更高的开发语言来重构 I/O 逻辑，我们选择了系统开发编程语言的新贵 Rust 语言。Rust 语言大大提高了开发出的产品的健壮性。”

据介绍，截至目前，QingStor产品家族已经积累数万家企业客户，同时部署在公有云和私有云。在公有云部分，QingStor全线产品已经上线和部署在青云QingCloud的8个公有云区。在私有云部分，QingStor几乎覆盖了全部主流的行业，包括银行、证券、制造、能源、医疗等等。

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据介绍，此次与寒武纪达成战略合作，双方将重点打造创新的边缘智能产品和场景解决方案，推动AIoT在云、网、边、端的发展。

就在上个月，青云QingCloud正式发布了“青云QingCloud物联网平台”和“EdgeWize 边缘计算平台”。这两大平台主要聚焦数据中心、工业、交通和建筑四大行业落地。

在此次合作中，青云QingCloud旗下光格网络在其SD-WAN终端光盒里内置寒武纪思元220边缘端芯片，通过4G、5G、专线、互联网等全模式接入，全面支持企业边缘计算场景下的智能数据分析与建模、视觉、语音、自然语言处理等多样化的人工智能应用，连接边缘与云，将云计算能力延展至广域空间，赋能边缘计算和边缘智能。

寒武纪是一家成立于2016年的AI芯片设计公司，聚焦于云边端一体，软硬件协同的智能新生态，并打造应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。凭借着强劲的研发能力，寒武纪是目前国际上少数几家全面系统掌握通用型智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，虽成立仅4年，却已经迅速成长为国内AI芯片独角兽。

资料显示，思元220芯片是寒武纪在2019年11月正式发布推出的一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片，采用TSMC 16nm工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的I/O接口特征。其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02，实现最大32TOPS（INT4）算力，而功耗仅10W。

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