蜗牛派前段时间，在知乎上收到一个小朋友的询问：阿里和字节跳动的数据分析师offer，该如何选择？
类似的问题大部分职场人士可能都会碰到，处于青葱岁月的我们，在面对类似问题时大约是“跟着感觉走”的，我们的决策肯定也是在瞻前顾后、左思右想后才形成的。但是，回想当年，那时的我们大多处于职场经验有限或思考问题的成熟度不够的状态，在决策时还是缺乏一种系统化的思维，换成心智已经成熟了的现在的我们再来一次的话，我们的决策模式可能会有较大差异。这可能就是时间和经验在我们身上留下的印记吧。接下来，笔者将对多个offer选择的问题谈谈自己的思考模式与决策方法。
开门见山，笔者对于多个offer选择的问题有三种决策模式：①基于意见征询的决策模式；②基于数学模型的决策模式；③基于职业规则的、以终为始的决策模式。下面分别来解释一下。
1、基于意见征询的决策模式
所谓意见征询就是询问身边的亲朋好友的意见，或者请教老师或自己信赖的人，综合他们的意见和反馈，再做出自己的选择。就如同刚才说到的知乎网友询问我的意见一样，这就是基于意见征询的一种决策模式，是大家常用的、也是比较稳妥的一种决策模式。常言道“不听老人言、吃亏在眼前”，身在职场，听听过来人的意见，是降低决策风险的常见做法。不难看出，基于意见征询的决策模式其实是一种利用“小数据”进行决策的方式，相当于根据实证调查的结果进行统计分析后，再形成当事人自己的决策。当事人采集的样本量、数据量有限，接受意见征询的样本数量、样本质量、反馈的意见等等对最终的选择都会产生影响。
2、基于数学模型的决策模式
这种决策模式是将offer选择的问题进行数据化和模型化，将选择题变为评分题，也就是将offer选择的问题演变为一道关于投入产出比或者性价比的评价问题，某个选择带来的投入产出比或者性价比越高，那么，这个选择的决策就是更优的。以offer的投入产出比ROI为例，笔者说一下数学建模的大体框架。
Offer的ROI=工作的价值与产出/成本与付出，ROI越高，工作的合适度就越高。其中，工作的价值与产出可以从薪资待遇、成长空间和潜在价值等三个维度进行评估，成本与付出可以从生活成本和时间成本两个维度进行评估。
先说工作的价值与产出。薪资待遇主要指基本工资、福利与补贴、股票和股权激励等方面。基本工资就不用细说了，各个大厂有相应的职级评定和薪资标准，BAT这些大公司的职级与薪资水平对应关系在网上可以查到相关资料；大厂的福利比较多，比如就餐补贴、高温费、全勤奖、交通补助等，还有通信补助、出差补贴、节日福利等，像阿里和京东还有跟电商业务相关的购物卡福利等；股票和股权激励一般是等级较高的牛人才有的待遇；个人的成长空间与直接领导、部门地位、接触的业务范围等有关系，在职场跟对人很关键，如果直接领导很牛，我们就可能有机会跟着TA学到东西。
部门在整个公司的地位也很重要，如果我们要去的部门是个边缘部门，那我们能接触到的资源就有限，学习和成长的机会就可能不多。晋升的机会也是在offer选择时经常考虑的因素，晋升或调级的机会越多，对我们越有吸引力；潜在价值可能是在职期间不能体现出来的，但是当我们要跳槽时就能够显现出来的价值。在大厂的经历能给我们下一份工作增加不少的筹码，能在跳槽时帮助我们接触到更好的平台等等，这些隐藏的价值也是对我们职业生涯有重要影响的。
再说说成本与付出。如果我们现在北京，选择要去的大厂base在杭州，那么就会面临搬家等方面的问题。生活消费成本也是要考虑的因素之一，北京和杭州的生活成本应该差别不大。时间成本方面一般会涉及通勤时间的长短，每月加班次数和时长等，这些都会影响到我们对工作的体验。
以上是针对工作的投入产出比所建立的一个评价指标体系与框架。这些维度和指标是否合适、指标是否容易实现、指标的评分与权重等，这些方面时间关系没有深入展开。需要补充的是，由于这些细粒度的指标的量纲不同，必不可少的需要进行数据的统一化和标准化处理，最终我们得到的是各个offer的ROI数值。ROI数值越高，对我们越有利。
关于这种模式多啰嗦一句，有的人可能会提出反驳意见，不就是一个offer的选择问题吗，至于大张旗鼓的搞个数学模型？是的，现实生活中我们真正做决策时大部分人会采用最容易实现的方式，但是从问题解析的科学性、缜密度来看，个人认为，建立数学模型还真是最科学、论证最充分的决策模式。
3、基于职业规则的、以终为始的决策模式
第三种决策模式就是从自身的职业规划出发，以终为始，以未来要成为的“自我”来要求现在选择工作的“自我”，也就是说我们在5年到10年后想成为什么样的人，这是我们的职业发展规划，按照这个“终点”来审视当前offer选择的“起点”，选择哪个起点更有利于到达我们将来的“终点”呢？这是我们要回答的问题。这种决策模式很直接，让结果来约束选择，让我们能在面对多个offer时，倾向性的考虑达成职业目标的最有利、最可行的路径。所以，结合上面提到的知乎网友的问题，如果职业目标定位为数据科学家的话，按照以终为始的决策逻辑，那就是要回答：阿里和字节跳动这两家公司哪一个最有可能帮我实现成为数据科学家的目标？
4、三种决策模式的比较
以上三种模式各有利弊、各有长短。基于意见征询的决策模式优点是容易操作，缺点在于采集的意见比较宽泛，针对性不强；基于数学模型的决策模式优点是可信度高，但操作较复杂；基于职业规则的、以终为始的决策模式简单直接，直达本质，但要求决策者本身有清晰的职业规划目标。综合三种模式的优缺点，笔者推荐采取第三种模式。
最后，想告诉知乎网友的是，你能有多种选择是幸运的，也是你实力的体现。不论你做出了何种选择，既然选择了就要坚定的、认真的去做好自己的工作，按照你既定的职业规划去做就好了，只要你认真投入了，每一份工作都能提升你的价值。
