蜗牛派数据显示，2017年中国工业互联网市场规模达到4676.99亿元，增长率为13.5%，随着产业政策逐渐落地，预计2020年中国工业互联网市场规模可达6929.12亿元。
常说工业4.0到来，但现实往往比理想骨感。
其实IOT落地中常常会碰到难以解决的问题。通常来说会有以下几个问题，第一就是环境，即便是一个中小规模制造厂，它也会有在不同时期采买的不同设备厂商提供的设备。并且其中一些设备很有可能并不具备数据链接的能力。第二点，从企业主角度，安全性会成为他担忧的地方，数据上云是否可靠还需市场教育。第三点，对第三方工业互联网服务商来说，必须具备从不同的工作系统采集和统一数据的能力，还需和客户合作深入到场景侧了解业务，了解设备，IT才能真正和OT结合。
解决以上问题并不容易，达成规模化，快速交付又需要经过怎样的路径？不同IOT厂商有不同的答案。
36氪最近接触到的一家工业互联网公司——寄云科技，成立于2013年，最早起步于云计算，随后切入工业场景，定位工业互联网平台。产品表现为寄云NeuSeer平台，利用大数据、云计算、人工智能等技术来解决装备故障诊断和预测、生产良率改进、运营效率分析。寄云科技坚持做地“足够重”体现在客户量级、体系功能全面以及和业务结合深入三方面。
客户定位上寄云聚焦行业头部，体量在百亿级以上。头部客户普遍自动化程度比较高，数字化能力强。寄云科技的战略也与定位客户群体息息相关。传统物联网解决方案面对的企业可能是还是受限于数据采集的困境，但行业头部客户更稀缺的是对于数据建模分析的能力。
创始人兼CEO时培昕博士认为，目前国内各工业行业的自动化、数字化程度参差不齐，很多行业还不具备实施工业互联网的前提条件，很多制造业企业还在进行基础的数据采集探索，想要实现诸如精细化运营等高级应用还有不少的路要走。
在体系功能上，寄云科技覆盖了从连接到数据采集、存储、分析及行业深度应用全流程。在连接上，寄云积累了大量的工业网关协议和接口支持，包括西门子、欧姆龙、施耐德等多种类PLC或DCS系统；以及Modbus TCP、 OPC DA、 Fins等工业协议。
确保了链接的丰富性后，NeuSeer工业大数据平台会定义设备关联以及层级关系，帮助客户实现工业异构数据的注入、管理，保证从多传感器采集来的数据在不同应用中的一致性和准确性。在数据基础上，寄云提供数据建模分析能力，支持基于工业设备数据以及机理的数据建模，帮助企业了解、优化设备运行，并实现对装备预测性维修，延长装备生命周期，从而达到数据资产管理。
已寄云已积累的客户彩虹集团为例，寄云以NeuSeer平台为基础，对关键生产环节进行实时监控，对关键设备进行全生命周期监控，对产品质量实现全维度分析，实现制造数字化转型。
关于与场景侧，与工业机理的结合，仍然以彩虹集团为例。比如，在质量管控方面，项目使用分析平台进行冷热端数据的关联分析和自动相关性匹配搜索，找到影响玻璃质量（例如翘曲，应力）的关键特征；并对这些关键因素进行SPC建模，以实现实时监控，并通过对这些关键因素的监控来实现最终质量的管控，指导生产决策，避免非正常产品的出现比例。
此外，工程数据、设备数据也可被用于企业经营管理。寄云经营分析应用可将相关经营数据转化成生产运营报表提供给企业管理层。
团队背景方面，寄云有来自Teradata、Oracle、华为、IBM、HP的大数据和云计算团队，以及来自GE、西门子、和利时的工业自动化团队，还有多位来自中石油、中车、美的等大型客户的业务专家。多元化的团队背景，大数据与云计算的技术积累以及行业内的Know-how形成了寄云核心竞争优势。渠道方面，寄云也已经同腾讯、太极等生态伙伴达成了战略合作。
赛道上，初创玩家36氪之前报道过数途 、智物联、英物智联、应势科技、蘑菇物联、全应科技等。行业有两种常见的模式，整体解决方案和开放PaaS平台以代理模式为主，二者互有优劣。整体解决方案定位头部客户，业务结合深但交付周期长。代理模式考验代理商或者合伙人的交付能力，因为简单的BI创造的价值有限，但具有快速拓展的潜力。工业互联网规模化前要经过怎样的路径，拭目以待。
目前，寄云科技已积累了包括中石油、大唐电力、中车、中国电子、深圳地铁等行业头部客户，覆盖石油、电力、轨道交通以及高端制造等行业。
