蜗牛派【项目简介】
数据挖掘作为一个新兴的多科学交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动中扮演者重要的角色。文献[1][2]：现今，数据挖掘的发展趋势主要在以下几个方面：
(1) 数据挖掘语言的标准化：语言的标准化对于数据挖掘系统的开发和数据挖掘技术的普遍使用是至关重要的。其可改进多个数据挖掘系统和功能间的互操作，促进其在企业和社会中的使用。
(2)数据挖掘的可视化：可视化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的作用。
【项目进展】
创意阶段
【项目附件】
【团队名称】
技术小分队
【团队介绍】
梯队人员培养机制：团队成员由高年级和低年级两部分学生构成，并且在核心技术上多采用“一顶一带”机制，即一个高年级学生负责一个技术方面，同时负责指导一个低年级学生在该技术方面学习并支援其工作，这种模式可以确保一定程度的人员备份机制。
交叉技术支持抗风险机制：除自身专门负责的技术方向外，通过不定期举行的技术交流和岗位交换机制，使得成员会在项目各技术方向（岗位）上进行轮换，以掌握系统全貌，从而降低因人员流动而带来的风险。
