在NeurIPS 2019强化学习赛上,百度继2018年夺冠后再度夺得冠军。百度基于飞桨的强化学习框架PARL不仅成功完成挑战,还大幅领先第二名143分。该比赛采用斯坦福国家医学康复研究中心研发的Opensim人体骨骼高仿模型。参赛者需要根据该模型中多达100多维以上的状态描述特征,来决定模型肌肉的信号,控制模型的肌体行走。

在NeurIPS 2019强化学习赛上,百度继2018年夺冠后再度夺得冠军。百度基于飞桨的强化学习框架PARL不仅成功完成挑战,还大幅领先第二名143分。该比赛采用斯坦福国家医学康复研究中心研发的Opensim人体骨骼高仿模型。参赛者需要根据该模型中多达100多维以上的状态描述特征,来决定模型肌肉的信号,控制模型的肌体行走。