微软打造超级计算机：拥有28.5万CPU核心和1万GPU

微软19日在2020年Build开发者大会上宣布，已建成一台排名世界前五的超级计算机，专门用于在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。

这一超级计算机是微软与专注于人工智能研发的非盈利机构Open AI的合作成果，一年前，微软宣布向Open AI投资10亿美元。这台超级计算机，拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。

与当前最新的“全球超算500”列表对比，其性能位居前五之列。得益于在Azure上托管，这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点，包括快速部署、可持续发展的数据中心、并可以访问所有Azure服务。

过去，受限于计算能力和运行效率，机器学习专家通常会用较小的单独AI模型分别对单个任务进行训练，例如翻译语言、识别物体、阅读文字等。

更高级别的超大规模人工智能模型被证明拥有更优异的表现：它可以深入理解语言、语法、知识、概念中存在的微妙差异，并更好地完成复杂任务，例如对冗长的讲话做出总结、消除实时游戏语音中的脏话、从上千条法律文件中寻找相关陈述，甚至是直接从GitHub上找代码写程序。

微软基于大规模AI开发的“微软图灵模型（Microsoft Turing）”已经被用于为必应搜索、Office、Dynamics等产品，改进对多种不同语言的理解。

今年2月，微软发布的针对自然语言生成的图灵模型，是目前世界上最大规模的AI语言模型。微软希望通过Azure人工智能服务和GitHub开源社区，将大型AI模型、优化训练工具和超级计算机资源开放出来，让开发者、数据科学家和商业用户都能利用这一超大规模的人工智能平台，开发自己的项目。