蜗牛派蜗牛派消息，「Accern」于近日宣布已完成A轮融资，实际融资额为1300万美元，超出本轮初始融资预期。本轮融资由Fusion Fund领投，Mighty Capital，Allianz Life Ventures，Vectr Fintech Partners和Viaduct Ventures以及来自前一轮的两名天使投资人跟投。
据透露，「Accern」在过去一年中盈利已实现翻番，并有望在今年营收达到500-1000万美元。
「Accern」此前曾在天使轮和种子轮中筹集了150万美元，在此轮融资后，「Accern」的融资总额已接近1500万美元。
为金融服务业提供预测分析平台
「Accern」创立于2014年，其创始人兼首席执行官Kumesh Aroomoogan曾在花旗银行、福布斯等公司担任股票分析员，工作中需要在多个屏幕上监视多个新闻源以查找股票上的可操作信息的经历让他意识到：社交媒体上的数据正在成为对冲基金们重要的决策信息来源，公众信息的收集整理和监控预警的重要性正在不断提高。
于是，Kumesh Aroomoogan制作了为金融服务业客户提供AI驱动的自然语言处理和预测分析平台「Accern」。其可为金融服务业中涉及投资研究，信用贷款和金融管理等业务提供工作自动化和风险管理解决方案。
「Accern」于2016年推出的「Accern Vigilant」高级可视化社会分析平台可以实时扫描超过10亿个网站，并将所有现有的新闻订阅源整合到一个集中的新闻平台中，利用Auto-ML和NLP技术帮助对冲基金和银行找到最相关的股票新闻，并主动警告用户可能发生的紧急情况，从而帮助金融服务团队调整他们的投资组合。
在与「Lexalytics」合作后，「Accern」可利用交互式图表（如词云，热图，人气趋势等）以及复杂的可视过滤机制，为用户提供简单清晰的图表讯息，便利对冲基金了解投资者情绪趋势、监控股票相关的舆论，从而为股票投资提供更精准的信息反馈。
「Accern」的页面展示
作为无代码平台，公司将提供的服务描述为“80％的开箱即用+20％的客户定制”。依托公司中超过四分之一数据科学博士，其提供的服务可帮助企业中的“非数据科学家”们更有效的提炼和使用数据信息。目前，「Accern」监控的数据“大约占整个互联网的25％” ，除了Twitter和Tumblr之外，这家初创公司还计划将Reddit和Facebook添加到其平台的数据监控中，并将数据触角延伸至黑市交易者和黑客中颇受欢迎的暗网站点，以寻求更广泛的市场见解。
目前，「Accern」拥有50多家企业客户，其中，量化基金是公司目前的最大客户。包括安联，Jefferies，IBM和Google的金融服务团队在内的多家公司均在使用「Accern」的产品。同时，「Accern」还与包括Capital One在内的六家主要投资银行和150家资产管理公司合作进行概念验证。
「Accern」目前向用户提供三种不同的付费使用计划：用户需要根据公司使用的软件处理页面数付费，据其官网提供数据，其API定价因基金规模，资产类别和新闻报道而异，客户中最高平台费用为每月1500美元。
Aroomoogan和他的联合创始人Vikram Pandey（Accern的CTO）都在两年前入选了福布斯30 under 30企业技术榜，后者博士毕业于纽约大学，研究方向为数据可视化。
替代数据：金融服务业的新价值？
在北美，金融保险服务业的数据市场庞大，目前的市场规模已超过万亿美金，且快速增长。部分大型企业甚至新设定了CDO（Chief Digital Officer）以协调企业工作中日渐增多的数据需求，推进企业的数字化转型。疫情期间，大批员工在家办公也推进了企业的数字化进程，推动大批优质AI初创工资收获融资。
Fusion Fund创始兼管理合伙人张璐在此轮投资中分享了三点投资逻辑：
- 疫情当前，VC们在投资初创企业时，会更侧重企业可持续的造血能力和现金流管理水平。对于初创企业来说，优质的现金流、可持续的商业模式和客观的盈利和收入水平是其在vc侧展示发展潜力和投资价值的重要指标。
- 对AI初创企业来说，不仅仅需要优秀的技术沉淀，还需要输出完整而有效的解决方案，解决产业内实际问题。如果客户的需求是“降本增效”，那么AI初创企业的产品就需要提供更即时的效能、更兼容的接口和更适应客户需求的工具。
- 初创企业团队中“传统行业+新技术”、“数据专家+资深行业从业者”的搭配能推动企业产业和业务的快速落地。
Fusion Fund为「Accern」此轮融资的领投方，该基金现管理着上亿美元资本，专注于美国市场新兴技术类初创公司的投资。创始人张璐毕业于斯坦福大学，硅谷知名投资人、2018年，张璐当选世界经济论坛（达沃斯）“全球青年领袖”， 入选硅谷商业周刊硅谷影响力女性，2018全美十大华人杰出青年。
