2019年美国政府开展了哪些前沿AI研究项目

2019年，美国政府划拨的科研经费为1400亿美元。在众多政府研究项目中，美国国防高级研究计划局（DARPA）和情报高级研究计划局（IARPA）开展的往往最具创新性，例如DARPA此前的研究为互联网、GPS等我们今天熟知的技术奠定了基础。

现在，这两个机构仍然在进行着类似的开创性研究，努力将今天的科技推向一个新的高度。了解这些研究项目有助于我们了解未来科技行业的发展方向。

DARPA

去年，DARPA宣布将投资约20亿美元，带来所谓的“第三波”人工智能浪潮——具有推理能力、能够像人一样交流的系统。现在，这些项目已经在开展中。

今年3月，DARPA开始探索如何让Siri和Alexa等AI系统更好地自学语言。研究员们本质上希望这些系统能够像人类婴儿一样，通过观察周围世界来学习语言，而不是费力地通过庞大的数据集来学习。在这个项目中，研究人员们让AI系统学会将视觉线索（照片、视频和现场演示）与它们听到的声音相关联，最终目标是开发出一种能够真正理解自己所讲内容含义的AI系统。

DARPA还希望AI工具能够评估自己的专业知识，在自己不懂的时候通知操作员。今年2月，该机构启动了“能力感知机器学习”项目，旨在让AI系统对自己的行为进行建模，评估过去的错误，然后将这些信息应用到未来决策中。如果这些AI系统认为自己给出的结果可能不准确，它们会告知用户。

开发AI的最大障碍之一是它们的运行需要巨大的计算能力。为了减少这方面的阻碍，DARPA推出了MicroBRAIN项目，目前正在研究“非常小的飞行昆虫”的大脑，以获取灵感，设计出更节能的AI。

除了改进AI技术本身，DARPA还在利用这项技术解决政府当前面临的一些最紧迫的问题，如教计算机自动检测深度伪造（deepfake）中的错误。官员们也在投资AI，利用这项技术设计更安全的武器系统、车辆和其他网络连接平台。

除了AI，DARPA正在开发的其他前沿技术包括卫星修复机器人、地下自动测绘技术等。

IARPA

AI在国家安全领域有许多应用场景，在2019年，加强监视是IARPA的一个主要目标。

今年4月，这家机构宣布将尝试让AI无缝整合和分析收集自飞机、无人机和其他飞行器的卫星图像和素材。这个名为“基于空间的机器自动识别技术”的项目本质上是希望使用AI来实时监控全球所有的人类活动。这项技术将整合来自多个来源的数据，自动检测和监视地球上的主要建设项目和其他“人为活动”，密切关注各个地方的变化。

IARPA还在利用AI来更好地监控人类的地面活动。今年5月，该机构开始招募团队培训算法，以跟踪人的行踪。具体而言，AI将把安全摄像机拍摄的内容整合在一起，让各机构在拥挤的人群中跟踪个人的行踪。

将这项技术与远程生物特征识别系统（IARPA也从2019年开始探索这项技术）结合在一起，你可以让机器来识别个人身份并跟踪其行踪，你自己不需要动一根手指头。

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