蜗牛派以大数据支撑密切接触查询
国家卫生健康委员会疾控局一级巡视员贺青华2月7日在国务院联防联控机制新闻发布会上表示，要准确的、及时地追踪到密切接触者，一是需要一线的流调人员进行大量、细致的流行病学调查；二是需要借助大数据平台；三是需要基层社区组织、基层医疗卫生组织和疾病预防控制机构密切的配合。
以大数据辅助疫情防控决策
部分政府、机构根据历史和现有的人口流动、感染人群发生数据和行为轨迹数据，建立疫情传播扩散模型，实时预判疫情发展趋势和受控概率，及时推动预警提示信息，为相关决策提供参考。
北京全面停止省际公路交通的决定即建立在大数据分析之上。
小结
在疫情防控过程中，各级政府依托信息技术创新治理模式、重构治理流程，同时促进了通信、交通、卫健、公安、社区等多个系统的数据对接，为提升治理能力形成了很多好的经验。
本次疫情中存在的问题
数据来源众多，数据质量参差不齐，加之缺少统一的数据整合共享渠道，导致部分地区、部分领域的数据尚未实现有效整合，无法确保数据的完整可靠，在一定程度上降低了数据的可用性。
不同部门、行业、不同地方数据的数据采集模板和渠道不同，许多数据资源未能实现及时有效的开放共享，既导致基层工作人员陷入“填表抗疫”、也不利于工作协调和相关资源的合理调度。
针对疫情防控应用的建模分析方法与成熟的应用模型尚少，大多数部门和地方都在边摸索边应用。受应用能力和经验限制，对一些既有数据的利用不充分、不广泛。
一些地方政府部门特别是基层人员还缺乏大数据意识，想不到或不会用大数据。这既表现在不少地方仍在采用人工记录、排查、筛选、统计等传统做法，也表现在不少部门、地方在大数据应用方面尚各自为战，缺少交流。
存在个人信息滥用的行为和虚假数据传播的情况，给疫情防控工作造成一定干扰。
结语
新冠肺炎战“疫”过程中，社会各界对大数据应用的想象力被充分激发，丰富了大数据的应用场景，社会认知度、认可度、接受度均大幅提升。
疫情过后，人们的生活和工作方式必将朝着更加数字化、网络化、智能化的方向发展，新经济社会形态将加速走来，中国大数据产业必将迎来一个新的高速发展时期
