蜗牛派报告简介：
一线城市、新一线城市持续吃香，算法类岗位对学历要求最高
目前，在数据团队的建设上，一线城市、新一线城市仍然保持着较大的招聘需求。
深圳、广州、上海、北京、杭州五个城市的在招职位数量最多，随后是成都、武汉、南京、长沙、苏州，整体呈现一线城市–新一线城市的梯队特征。
在学历要求上，数据行业过半都要求本科以上学历，但对硕士以上学历的要求并不明显。
算法、产品、数据、开发四类核心岗位是对学历要求比较高的岗位，本科及以上学历的要求均超过60%，其中算法岗位的学历要求中，本科及以上学历要求达到97%，硕士及以上学历要求达到35%。
网络、运营、运维三类职位的学历要求明显偏低，本科及以上学历要求均不超过50%，其中，网络类职位仅有18%要求求职者获得本科学历。
薪资待遇的差异也在各类职位中差异明显，拥有博士学位的算法岗位薪资水平最高，接近4万元。软件、开发、产品、数据等职位也在硕士或博士要求的职位中，出现了薪资的明显增长。而网络、维护等职位在本科与硕士学历岗位之间却出现了薪资倒挂现象，间接说明该类职位对于学历水平要求并不高。
数据可视化技能正在成为全球数据团队推崇技能
领英数据显示，数据分析技能和数据可视化技能是过去一年在全球数据人才中增长最快的技能，前者增长速度约为150%，后者增速同样超过100%，Microsoft Power BI在过去一年的增长速度为94%，是全球市场的新兴技能排序中首位增长速度最快的分析工具。
人工智能、数据科学与数据管理技能同样呈现较快增长速度。在过去一年中，人工智能与数据科学对数据分析的影响比较大，数据量的日益增长也促使了数据管理技能的高速发展。
在国内市场，过去一年中增长最快的技能为数据科学，增长速度为175%，相较全球范围，国内对于数据科学技能的需求更旺盛。其他技能的需求程度与国际整体较为相似。
数据从业者对职业和行业发展普遍乐观，职业规划稳定
数据团队的内部建设和氛围营造对于数据从业者来说也有着十分重要的影响，对目前的职业满意度进行调研后，我们发现，超过40%的从业者对当前的职业保持着十分积极的态度，15%左右的从业者认为目前的职业不够令人满意。
此外，《报告》也针对数据团队成员的职业规划进行了探讨。根据调研结果，在从业者的五年规划里，数据人才更愿意深挖数据方向的工作，意愿达到39%，其次有15%希望升职成为企业决策层。还有一部分数据人才更希望转型做产品经理或者尝试创业，占比均约为12%。希望维持目前工作不变的比例同样约为12%，真正考虑转行的从业者数量仅为1%。
整体而言，数据团队成员对于自己的职业规划主要集中在决策者和专家两条道路上。
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