工商银行：2020年拟落地的AI场景达120个，目前已上线30多

6月21日消息，工商银行大数据与人工智能实验室资深研究员陈建军近期向行业分享了工商银行在人工智能建设方面的经验和进展。

陈建军：工行在人工智能领域的建设算起来是比较早的。2016年之后可以看成是一个发展期，2016到2018工行应用了一些专家规则和浅层次的网络算法，在风控方面做了一些小规模的应用。同时，工行还做了信用卡、记账监测及客户智能问答。

工行与第四范式合作的时候，使用了第四范式的机器学习平台，主要应用在反欺诈场景，交易反欺诈和转账反欺诈场景。

工行将客户信息，包括历史上的一些关键操作环节，短期和长期的行为等，总共组织了120个基础信息表。通过各自的拼接、特征的组合，共形成了上亿的矩阵。针对工行当时提供的千万的数据，完成训练，同时也做了一些线上线下的模型评估，结果可以提升50%到80%的准确率。

另外一个是交易数据，从主机通过工行端旁入的，对实时性要有一个了解。通过工行测评得出了99.99%的交易在20毫秒之内全部完成。

2018年工行在人工智能方面的场景上线是24个，截止到2019年6月份是30多个，上半年已经在实施的是70多个。2020年工行安排计划的场景有120个。

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