蜗牛派席间，CEO们提出了很多公司实际面临的问题，我们节选了部分有代表性的问题和不涉及提问公司隐私的回答，分享给大家。
问题1：打下沉城市有没有一些应该注意避免的坑？
答: 中国有两千八百六十个区县，最好是根据当地的GDP进行筛选，重点攻十个县比全国广撒网好。区县跟北上广等大城市不一样，县城是封闭的，但人口密度高，更容易形成裂变式口碑传播。
问题2：体量不是特别大，又没特别好的壁垒，怎么让市场认可？
答：首先，你要打磨「单位模型」，产业做得重一点，更精细一点，然后再想「单位模型」怎么规模化，如果最终不能规模化，资本和市场都没兴趣。此外，要先保证活着等到春天，有些行业很多投资人看不懂，但你不能盲目积极，否则很容易挂掉。
问题3：to B行业是否会随着大数据人工智能的发展而存在一些拐点？
答：中国移动互联网红利结束了，未来是精细化时代，精细化更为注重效率。to B不像to C可以爆发式增长，to B的本质一定是个慢生意，不需要好看酷炫，而是能创造什么结果，解决什么问题。to B行业里面，教育行业比较特殊，其他行业的模式应该是规模越大越经济，但教育行业如果靠人工老师的话，规模越大成本反而会升高，管理也会是个问题。这里就存在一个拐点——通过技术的手段结合人工是未来趋势。
问题4：未来的门店将会面临什么样的生存环境？现在开门店不光要交税，还要给美团20%佣金。目前门店外卖订单大概占30%，如果占比再增加门店会更难受，可如果直接切掉，供应链、人员配备等各方面又会出问题。
答：门店最终想要活得更好，我认为还是要自己做。在任何平台做，你永远活在别人手上。
问题5：当下一些品牌数据和平台数据从法律层面上不能互相开放，如何将不同数据结合，创造进一步的价值?
答：首先，未来可能百亿级的数据才有比较大的价值。其次，中国法律上突破不了，你把两方的数据结合了，其中一方会觉得这个结果不是你的。如果只看自己手里的数据，百万级别不会有太大价值，除非用到某一个特定的功能或领域才可能产生一定但有限的价值，所以不建议耗费太多精力在这上面。
【本期核心观点】
巨头喜欢三件事：轻；标准化；可快速大规模复制。
对创业公司来讲，巨头喜欢轻，你就要做重；巨头喜欢标准，你要搞成非标的；巨头喜欢大规模复制，你如果有前两个他就很难大规模复制。
如果在离巨头很近的情况下，很不幸处在同一赛道怎么办？你要想方设法做「重」，巨头脏活苦活累活他不干，你要干。我提出的「李志刚四杀」适合所有模式，叫「重公司、非标、高科技、全球化」。这四个点，只要具备两个就能生存；如果做到三个，那就是百亿美元公司；如果四个全做到就是千亿美元了。
【CEO餐友心得】
「志刚老师的真才实学是在这放着的，也不说诓我们的话，说的都是实实在在的，不像我们跟人家聊，故弄玄虚。我今天确实能感觉到，至少有几个地方我得到验证了。李老师后边讲的『重公司、非标、高科技、全球化』，还有给我提的商业模式策略，我觉得是非常好的。」
「感谢李老师，去年我们还很小的时候就一直在关注我们，在我们前进过程中给了我们很多信心。我觉得李老师每次跟我们说的都很接地气，很实用，在公司进程当中碰到问题时，在我们思想不确定时，寻找到这样一个领路人，他有专业的经验分析，所以我们可以安心地走下去。」
「李老师讲的内容，第一视角比较高。『重公司、非标、高科技』这三个点其实我们都是相关的，但是我从来没站在那个高度上去看过自己做的事。第二就是您给我的建议，不管是市场定位，还是将来管理老师的办法，我觉得这是挺犀利的一个建议，这两点对我帮助特别大。」
「我觉得任何一个创业公司在成长的过程中，一定是有几个非常关键的重要选择，决定了一家公司未来可以走到一个什么样的位置，对创业来讲最大的成本，其实是选择失误。所以我觉得志刚老师在我创业的过程里面扮演的这个角色，就是在每一个路口，能够给我们指明方向，这其实是创业最最重要的事情。」
