罗兰贝格：2019年智能教育创新应用发展报告

智能教育发展阶段宏观研判

随着人工智能的技术进步，及其在教育场景中的应用拓展，智能教育的发展可分为三个阶段：一是提供基础性数据输入的教学辅助阶段；二是承担教学核心职能的价值创造阶段；三是输出高效个性化交互教学的因材施教阶段。

推动智能教育发展的技术贡献者

在引领和推动AI技术在教育垂直领域落地进程中，有四大类关键性技术贡献角色：教育类公司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平台。它们分别从应用场景及数据、生态流量、人工智能技术、算力支撑四个方面发挥着重要作用。

智能教育创新应用未来走向

未来智能教育将从教师资源、教学资源两个方面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综合分析与诊断能力覆盖“备–教–练–考–评–管”核心流程下更多场景、承接教学核心职能，逐步实现人性化交互，促进大规模因材施教的实现。

拥抱AI，助力教育实现公平普惠

智能教育将赋能教育领域的“供给侧改革”， 基于场景数据积累与优质教学方法的研究成果，为学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂”，提升优质教育资源的生产效率，打破优质教育资源的时空限制，促进教育普惠价值最大化。

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