AI现状-斯坦福全球AI年度报告-蜗牛派

AI现状-斯坦福全球AI年度报告

AI技术突破:准确率已突破80%。在李飞飞创建的AI图像识别平台Image Net上,精准度最高的应用识别准确率已超过80%,使用额外数据的准确率接近90%。

运算速度&成本:云计算显著降低时间及成本。云计算提升运算速度,训练一个图片数据库和模型,运算时间从2017年的10小时41分降至2019年的88秒。云计算降低计算成本,若达到93%的准确率,训练与计算成本从2017年10月的2323美元降低到2018年10月的12美元。

投资领域:自动驾驶、癌症研究、人脸识别领先。2018.1-2019.10全球AI私有投资行业前五分别为自动驾驶(Autonomous Vehicles)、癌症研究(Drug, Cancer and Therapy)、人脸识别(Facial Recognition)、数字内容(Digital content)、金融身份认证(Finance,Identity authentication)。初创企业领域,2018.6-2019.6数据工具、时尚&零售技术、自动化&油气、文本分析、金融科技为融资最热门的五大行业。

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