蜗牛派报告简介：
人工智能芯片按照目前的应用场景来看，主要分为训练和推断两类，按部署位置又可分为云端、边缘和终端。《目录》具体根据应用场景与部署位置，包含云端训练、基于云端、边缘和终端推断的四大产品形态以及IP技术。又依据行业应用，在端侧《目录》根据垂直应用场景具体分为：通用类，智能驾驶，安防、机器人、车载，手机和语音五类。
AIIA 希望通过“AI芯片选型目录”的工作，一方面提供选型参考，希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一；另一方面是帮助芯片企业宣传产品，同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目，来切实反映当前AI芯片的真实性能。
AIIA DNN benchmark项目是由联盟组织20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目，目标为提供专业评估评测服务，所有度量指标旨在提供客观的比对维度，和可信、可复现的测试结果。其结果可为应用企业提供选型参考，同时为芯片企业提供第三方评测结果。
AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为切入点，继续迭代更新目录内容，同时推动符合用户需求的测试评估，以促进产业健康发展，助力人工智能生态建设，为相关产业发展壮大贡献一份力量。
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