AI网络安全政策发展框架

AI进入主流商用，数据收集是关键
在过去几年，人工智能（AI）迅速超越研究和学术范畴，进入主流商用，创新的自主代理利用人工智能并改变信息的访问和使用方式。自主代理多种多样，从智能手机中的数字助理到支持供应链的自动机器人。因自主程度和操作环境的差异，安全性和隐私考虑可能会有所不同。自主系统的一个关键方面是数据收集，主要用于以定性和及时的方式支持要求苛刻的功能。然而，由于处理的数据丰富，可能还涉及个人数据，除了依赖第三方提供商之外，还需要考虑安全和隐私等诸多因素。

欧盟倡议：安全与隐私
本报告强调了一些需要考虑的因素，例如未经授权的自主系统，劫持和滥用透明度和问责制，普遍性，存储和处理的不透明性，并给出了一系列影响未来欧盟政策倡议的建议，包括：

●欧盟委员会、欧盟相关机构以及公私营部门利益相关方应进一步促进和支持采用安全和隐私设计原则，作为自主代理和系统的启动、设计和实施的先决条件。●欧盟委员会、欧盟相关机构、公私部门利益相关方应促进识别和交流最佳实践的合作方法，逐步提出一系列基线安全要求，然后转变为可广泛接受的技术规范和标准。●欧盟委员会、欧盟相关机构、公私部门利益攸关方应通过建立适当的道德准则，进一步保障和支持关于促进和保护人权的现有举措。

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