新数据时代元年,海量、多元、实时、多云的新数据特征
通过对金融、交通、电信、能源、医疗等行业的研究,报告指出新数据时代下表现出的新数据特征:数据海量增长,到2025年全球新创建的数据将达到175ZB;企业对实时数据需求增加,到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额;未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式,到2023年42.4%的企业将采用边缘+核心的组合架构,核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。
首先,海量、多元和非结构化成新数据时代常态。报告显示,2019年,全球存储新装机容量从EB级达到ZB级,2025年全球新创建的数据将达到175ZB。数据环境多样、复杂,数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展,大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。例如,在智慧城市场景中,中国的摄像头保有量已经达到亿级,加之交通系统往往会存储相当长时期内的历史数据用于查证和回溯,由此产生的海量新数据给存储系统带来压力。
其次,数据的实时性需求变得更迫切。随着互联网、物联网以及人工智能等技术在各行业的不断渗透,企业对于数据实时性的需求日益增加。报告显示,到2023年,实时数据将占全球数据圈24.5%的份额。金融的风险评估、交通的自动驾驶、运营商的智能网络等许多场景,都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。
再次,基础架构向云-边-端演进,重要的数据存储位置依然在核心。未来两年,全球将有超过70%的企业选择多云部署模式。2023年,将有42.4%的企业采用边缘+核心的组合架构建立和运行数据库,设备架构从云+端的两级架构向云-边-端三级架构演进迭代。虽然数据的产生更多来自端侧和边缘,但重要的数据存储位置依然在核心,到2023年核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。由于现代数据中心的复杂性,数百个应用程序在数百台服务器上运行,同时还要运行数十种监测和管理工具,管理一直是云部署和云管理的重中之重。

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